1 缘起
最近在折腾Transformer，选择Tensorflow作为基础框架，
距离上次应用Tensorflow跑项目已经有2年之多，同时，也换了电脑，
基础环境也没有了，开始重新搭建开发环境，
此时，Tensorflow 2.x版本已经来到了2.17.0，
上上本书里使用的还是初代Tensorflow2.0.0，发展太快了，
再次使用Tensorflow调用GPU时，发现无法获取GPU设备，
获取到的GPU列表为空，切换版本后出现异常，缺少动态链接库（DLL）。
于是，开始搜索，排查问题，最终，成功在Windows基础环境搭建Tensorflow GPU环境，即
Windows基础环境，Tensorflow可这正常使用GPU设备进行计算。
本文记录了完整的部署过程，帮助开发者基于Windows基础环境构建Tensorflow GPU开发环境。
Tensorflow正确获取GPU设备下图所示：
异常信息：
2024-07-21 00:18:29.455743: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll’; dlerror: cudart6
