绿色算力|暴雨服务器用芯片筑起“十四五”转型新篇章

news2024/9/23 7:27:08

面对全球气候变化、技术革新以及能源转型的新形势,发展低碳、高效的绿色算力不仅是顺应时代的要求,更是我国建设数字基础设施和展现节能减碳大国担当的重要命题,在此背景下也要求在提升算力规模和性能的同时,积极探索推动算力基础设施向绿色、低碳、可持续的方向转型。

2024年是“十四五”规划目标任务的关键一年,在政策、产业、技术多重因素引导下,我国绿色算力围绕着算力生产、供给、运营、应用的全过程,积极推进算力设备、算力载体、算能协同和算用协同等多个环节绿色化发展,取得了明显成效。据中国信通院测算,截至2023年底,我国数据中心在用的810万标准机架总耗电量达到1500亿KWh,数据中心碳排放总量为0.84亿吨。2023年我国数据中心平均电能利用效率(PUE)为1.48。中西部地区绿色数据中心发展迅猛,入选“国家绿色数据中心”数量占比从第一批占比26.6%增长到第五批的占比46%。

在算力设备绿色化方面,我国算力设备整体效能不断提升。通过芯片制造封装工艺技术进步以及处理器架构创新提升单芯片性能,运用先进存储、存算一体、无损网络融合等技术促进计算存储网络协同等方式,我国算力设备整体效能不断提升。

在算力载体绿色化方面,我国数据中心单机架耗电量及PUE持续降低。截至 2023年底,我国数据中心810万在用标准机架总耗电量达到1500亿KWh,2023年全社会用电量 92241 亿千瓦时,数据中心在用标准机架总耗电量占全社会用电1.6%,数据中心碳排放总量为0.84亿吨。2023年我国数据中心平均电能利用效率(PUE)为1.48,与2022年的1.54相比有进一步下降。中西部地区绿色数据中心发展迅猛,入选“国家绿色数据中心”数量占比从第一批占比26.6%增长到第五批的占比46%。

                                              算力设施绿色发展总体情况

全球算力设备能耗随人工智能需求爆发大幅增长。算力设备是算力能耗和碳排放的重要来源,以PUE为1.5的数据中心为例,其IT设备耗能约占67%,制冷系统约占27%,供配电系统约占5%,照明及其它约占1%,设备耗能中服务器约占50%,存储系统约占35%,网络通信设备约占15%。随着人工智能应用需求爆发,全球对算力需求也呈现指数级增长,其中生成式AI将逐渐成为算力IT设备负载增长的主要来源。根据调研显示,2022年主流AI推理型服务器和通用计算存储型服务器的处理器、DIMM内存等主要芯片能耗占服务器设备总能耗60%左右,而在主流AI训练型服务器中,这一数值超过75%。

根据研究显示,预计到2030年,全球数据中心的IT设备负载将从2023年的33GW增长到100GW,年平均增长率达到17%,其中,AI工作负载将以 43%的年平均增长率增长,在IT设备总负载占比将从2023年的13%增长到2030年的50%以上。从2024年到2030 年,AI芯片将为数据中心IT设备负载带来每年4至9GW的新需求,在数据中心新增的全部IT设备负载中占70%。

改性芯片工艺架构实现高效降耗

头部科技企业围绕先进工艺和架构优化创新推动实现芯片高效节能。先进制程工艺、架构优化设计和电源管理等方式是提高通用芯片算效的主要方式。在先进制程工艺方面,ARM发布的新一代移动处理器超大核Cortex-X4,基于最新的ARM9.2架构和N3E工艺,相比上一代在性能上提升了 15%左右,在相同频率下降低40%的功耗。英伟达推出的Blackwell GPU采用 4nm工艺,结合第二代Transformer引擎、第五代 NVLink、RAS 引擎和解压缩引擎等技术,可支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时LLM推理,比上一代GPU芯片性能提升30倍,能耗可降低25倍。基于 6nm工艺改进、Zen3+核心架构优化以及LPDDR5内存和先进省电机制加持,功耗则可降低35%。在架构优化方面,阿里自研的倚天710内含128 核CPU,与飞天操作系统及CIPU融合,在数据库、大数据、视频编解码、Web服务器等核心场景中的性能提升30%以上,单位算力功耗降低60%以上

优化性能及动态节能管理助力降低能耗

建设高密度服务器是提升计算效率和降低能耗的重要举措。高密度服务器一般具备高密度的处理器、内存和存储配置,以及高效的电源和冷却技术。一方面,高密度服务器可以较小的物理空间内集成更多的处理器和I/0扩展能力,并根据客户需求进行灵活扩展操作,显著提升计算机的性能;另一方面,高密服务器多台节点共享电源和风扇,可以更好的提高电源和散热系统的使用效率,实现降低能耗和成本的作用。目前,暴雨服务器围绕计算效率和降低能耗加快高密度服务器产品迭代升级。

暴雨服务器在设计、制造和使用过程中,优化整机架构以及利用管理技术对电源和散热进行智能调控,可降低服务器能源消耗。一是动态节能管理技术,主要通过功耗封顶、主备供电、节能风扇调速、部件休眠等技术,动态调整服务器的运行状态和电力分配,使服务器保持高性能的同时最大程度降低运行功耗。二是通过电源模块全局池化以及AI自调节超融合节能技术,根据负载动态调节电源供电和储能,在硬件模块化的基础上实现管理的智能化,使电源始终工作在最佳效率区间并控制能耗。

综上所述,2024年作为“十四五”规划的关键节点,我国绿色算力的发展已经步入了一个全新的阶段,其影响力正逐步渗透到算力产业的每一个角落。在这一进程中,芯片与服务器作为算力设备的核心组成部分,其绿色化、低碳化进程尤为关键。随着先进制程技术的不断突破,芯片能效的显著提升为算力设备的节能减排奠定了坚实基础;而服务器领域,则通过采用液冷散热、智能调度等创新技术,进一步优化了能源使用效率,降低了整体能耗。

暴雨凭借其深厚的技术底蕴与创新实力,能够全面提供综合服务的算力解决方案,不仅覆盖了算力生产、供给、运营、应用的全链条,还深度融合了芯片与服务器等核心技术,助力各行各业实现数字化转型的同时,也积极响应“十四五”规划中的绿色发展目标,推动算力产业向更加绿色、低碳、可持续的方向发展。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1938433.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

计算机网络参考模型与5G协议

目录 OSI七层参考模型OSI模型vsTCP/IP模型TCP/IP协议族的组成 OSI七层参考模型 分层功能应用层网络服务与最终用户的一个接口表示层数据的表示,安全,压缩会话层建立,管理,终止会话传输层定义传输数据的协议端口号,以及流控和差错校验网络层进行逻辑地址寻址,实现不同网路之间的…

泛型新理解

1.创建三个类,并写好对应关系 package com.jmj.gulimall.study;public class People { }package com.jmj.gulimall.study;public class Student extends People{ }package com.jmj.gulimall.study;public class Teacher extends People{ }2.解释一下这三个方法 pub…

麻省理工学院 - MIT - 线性代数学习笔记

学习视频地址 文章目录 1.01方程组的几何解释2.02矩阵消元3.03乘法和逆矩阵乘法逆 4.04矩阵A的LU分解5.05转置,置换,向量空间置换转置向量空间 6.06列空间和零空间7.07求解Ax0:主变量,特解 1.01方程组的几何解释 对于二元方程组&…

重生之我们在ES顶端相遇第6 章- Dynamic Mapping(动态映射)

思维导图 前言 在第5章,我们说完 ES 常用字段类型。但是,并未跟大家解释,为什么不设置 Mapping,写入的字符串,默认就可以全文搜索。例如 PUT /test4/_doc/1 {"name": "hello world" } GET /test…

Qt开发网络嗅探器01

引言 随着互联网的快速发展和普及,人们对网络性能、安全和管理的需求日益增 长。在复杂的网络环境中,了解和监控网络中的数据流量、安全事件和性能 问题变得至关重要。为了满足这些需求,网络嗅探器作为一种重要的工具被 广泛应用。 网络嗅探…

IoTDB 分段查询语句详解:GROUP BY + 时序语义

GROUP BY 查询子句的时序语义展开,IoTDB 支持的分段方式总结! 存储的数据通过分析来发挥价值,当一组被存储的数据通过查询得到分析后的结果时,这些数据才真正在数据库中实现了价值闭环。 在关系型数据库中,GROUP BY 子…

微信小程序数组绑定使用案例(二)

一、数组事件绑定&#xff0c;事件传递数据 1.wxml <text>姓名&#xff1a;{{name}} </text> <block wx:for"{{list}}"><button bind:tap"nameClick2" data-name"{{item}}">修改:{{item}}</button> </block&…

【BUG】已解决:xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

已解决&#xff1a;xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file&#xff1b; not supported 目录 已解决&#xff1a;xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file&#xff1b; not supported 【常见模块错误】 错误原因 解决办法&#xff1a; 欢迎来到英杰社区https://bbs.csdn.net/…

【学习笔记】无人机系统(UAS)的连接、识别和跟踪(三)-架构模型和概念

引言 3GPP TS 23.256 技术规范&#xff0c;主要定义了3GPP系统对无人机&#xff08;UAV&#xff09;的连接性、身份识别、跟踪及A2X&#xff08;Aircraft-to-Everything&#xff09;服务的支持。 3GPP TS 23.256 技术规范&#xff1a; 【免费】3GPPTS23.256技术报告-无人机系…

Ubuntu 中默认的 root 用户密码

场景&#xff1a;想要切换root用户&#xff0c;发现得输入密码&#xff0c;以为是以前设置过然后一直尝试都是错误【认证失败】最后发现根本没设置过root用户&#xff0c;默认会随机生成root用户的密码&#x1f605; Ubuntu 中默认的 root 密码是随机的&#xff0c;即每次开机都…

Golang | Leetcode Golang题解之第263题丑数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; var factors []int{2, 3, 5}func isUgly(n int) bool {if n < 0 {return false}for _, f : range factors {for n%f 0 {n / f}}return n 1 }

数据结构->线性结构->顺序存储->静态链表

一、思路 链表由节点组成。 1、分析需求&#xff0c;画图&#xff1a; 2、定义学生结构体&#xff0c;包含姓名、年龄、性别和下一个学生的指针&#xff1a; #include <stdio.h> #define N 20// 定义性别枚举类型&#xff0c;固定值&#xff0c;不是男就是女 typedef e…

基于Centos7搭建rsyslog服务器

一、配置rsyslog可接收日志 1、准备新的Centos7环境 2、部署lnmp环境 # 安装扩展源 wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo# 安装扩展源 yum install nginx -y# 安装nginx yum install -y php php-devel php-fpm php-mysql php-co…

JVM:GraalVM

文章目录 一、介绍1、什么是GraalVM&#xff1a;2、GraalVM版本 二、两种使用模式 一、介绍 1、什么是GraalVM&#xff1a; GraalVM是Oracle官方推出的一款高性能JDK&#xff0c;使用它享受比OpenJDK或者OracleJDK更好的性能。GraalVM的官网地址&#xff1a;https://www.graa…

我在高职教STM32——串口通信(4)

大家好,我是老耿,高职青椒一枚,一直从事单片机、嵌入式、物联网等课程的教学。对于高职的学生层次,同行应该都懂的,老师在课堂上教学几乎是没什么成就感的。正因如此,才有了借助 CSDN 平台寻求认同感和成就感的想法。在这里,我准备陆续把自己花了很多心思的教学设计分享…

十年前的老电脑能装win10吗_十年前的老电脑用U盘安装win10教程

十年前的老电脑能装win10吗&#xff1f;十年前的老电脑只要满足win10最低要求的配置都可以安装win10。安装win10方法很多&#xff0c;有一键重装方法、U盘安装、硬盘安装等方式&#xff0c;但最靠谱的方式还是U盘安装。十年前的老电脑用U盘安装win10首先要将u盘制作成u盘启动盘…

Flutter中GetX的用法(超详细使用指南之路由依赖管理篇)

目录 1.前言 2.GetX 依赖管理概述 1.GetX 依赖管理的基本概念 2.与其他依赖管理工具的比较 3. 基础依赖注入 1.Get.put 2.Get.lazyPut 3.Get.putAsync 4.高级依赖注入 1.使用Get.create 2.依赖生命周期管理 5. 参考资料 1.前言 今天这篇博客主要介绍Getx的三大功能…

【AI学习】LLaMA 系列模型的进化(二)

在前面LLaMA 系列模型的进化&#xff08;一&#xff09;中学习了LLama模型的总体进化发展&#xff0c;再来看看其中涉及的一些重要技术。 PreLayerNorm Layer Norm有Pre-LN和Post-LN两种。Layer Normalization&#xff08;LN&#xff09;在Transformer架构中的放置位置对模型…

Java实战中如何使用多线程(线程池)及其为什么使用?

这个话题在入行之前就想过很多次&#xff0c;很多8古文或者你搜索的结果都是告诉你什么提高高并发或者是一些很高大上的话&#xff0c;既没有案例也没有什么公式去证明&#xff0c;但是面试中总是被问到&#xff0c;也没有实战经历&#xff0c;所以面试时一问到多线程的东西就无…

python os库使用教程

os库使用教程 1.创建文件夹os.path.exists&#xff08;&#xff09;检查文件是否存在os.listdir查看文件夹下的所有文件filename.endswith()查看文件列表的png或者txt结尾的所有文件shutil.move移动目标到文件夹 1.创建文件夹 先在盘符里创建一个文件用来演示&#xff0c;我这里…