[数据集][目标检测]拐杖检测数据集VOC+YOLO格式638张1类别

news2024/9/20 14:50:07

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):638
标注数量(xml文件个数):638
标注数量(txt文件个数):638
标注类别数:1
标注类别名称:["whiteCane"]
每个类别标注的框数:
whiteCane 框数 = 700
总框数:700
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:数据集量较少,就是2个场景采集图片
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片示例:

标注示例:

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