文章目录
- DML数据操作语言
- 1、新增记录
- 2、删除记录
- 3、修改记录
- DQL数据查询语言
- 1、查询记录
- 2、条件筛选
- 3、排序
- 4、函数
- 5、分组条件
- 6、嵌套
- 7、模糊查询
- 8、limit分页查询
- 集合操作`union`
- 关键字和运算符
- in关键字
- any关键字
- some关键字
- all关键字
- 联合查询
- 1、广义笛卡尔积
- 2、等值连接
- 3、外连接
- 4、内连接（自连接）
- 常用SQL
- 总结
- SQL分类
- DDL - 数据定义语言
- DML - 数据操作语言
- DQL - 数据查询语言
- TPL - 事务处理语言
- 列的约束
- 常用SQL语句
- DCL - 数据控制语言
MySQL基础知识：DDL、DML、DQL、DCL及TPL的使用
- DDL用于创建、修改和删除数据库及表；
- DML执行数据的增删改操作；
- DQL主要用于数据检索，包括基本查询、条件筛选、排序、分组、嵌套查询等功能；
- DCL负责权限管理，如授权和撤销访问权限；
- TPL处理事务，确保数据操作一致性。
- SQL关键词如
INSERT,DELETE,UPDATE,SELECT,WHERE,ORDER BY,GROUP BY,UNION, IN, LIKE,LIMIT以及事务控制语句BEGIN,COMMIT,ROLLBACK等，构成核心操作集。 - 表约束如主键、唯一、非空和外键，保障数据完整性。常用SQL如
SHOW DATABASES,USE, SHOW TABLES等，方便数据库和表的管理。
SQL分类
DML数据操作语言
操作的是表中的数据信息
1、新增记录
insert into 表名 (列名, ......, 列名) values (值, ......, 值);
注意：
- 如果新增全部列，可以省略表名后的括号及内容，此时values后的值的个数、类型、顺序要与表中列保持一致。
- 若想要一条insert语句新增多个记录，每个 (值, …, 值) 之间用逗号隔开。
2、删除记录
delete from 表名 [where ....] ;
没有where条件会删除表中所有数据
3、修改记录
update 表名 set 列=值, ... , 列=值 [where ...] ;
没有where条件会将对应的列的数据全部都修改
DQL数据查询语言
1、查询记录
select 列名, ... , 列名 from 表名 [where ...] ;
需要起别名使用as关键字 列名as 别名
去重使用关键字distinct
根据列去重复，如果有一样的列信息，将一样的信息合并，行数可能会减少。
distinct 列1,列2 两个列以上的，会当作一个整体，整体一样的才去重，否则全部显示。
2、条件筛选
用来筛选符合条件的记录行，并不是控制显示的列。
按照某个列或某些条件进行筛选
使用where关键字，其后可以跟：
- 比较运算符：
>、>=、<、<=、!=、= - 算术运算符：
+、-、*、/ - 逻辑运算符：
and、or、not（如果and和or同时出现，and优先级更高） [not] between ... and ...[not] in (... , ...)[not] like %xxx_（% 匹配0~n个字符，_ 仅匹配一个字符）
3、排序
order by 列名 asc/desc（连接在查询语句后，先筛选再排序）
asc 升序 （默认）
desc 降序
联合排序：
order by 列名1, 列名2
按书写顺序依次排序，不同的列可以有不同的排序规则
4、函数
-
MySQL的函数都有返回值，但不一定都有参数列表。
-
函数直接放置在SQL语句中相当于调用，可以放置在：
- 查询中用来显示的部分
select 函数(列) from 表名; - 条件筛选where的后面
- 查询中用来显示的部分
5、分组条件
group by 列
一旦搭配了分组条件，select能展示的信息就只有两种：
- 分组条件（按什么分组就可显示什么）
- 聚合函数（结果就剩一个值）
查询时分组了，查询的行数会减少。
比如按班级分组统计每个班的人数，那么原来可能有多个班级数据，一个班级可能又有多条学生数据，但现在查询出来就一个班级一条数据，统计着每个班级的人数。
先分组？还是先筛选条件？
- 先筛选后分组：
where + group by - 先分组再筛选：
group by + having - 先筛选一部分后分组，分完组再筛选符合条件的：where + group by + having
优先级：where > group by > having > order by
6、嵌套
一个完整的SQL语句中嵌套了另一个完整的SQL语句（用括号括起来优先级更高）
- 嵌套可以将一个查询的结果当作另一个查询的条件来使用（同一张表格）
- 可以将查询的结果当作一张表格，在这个表格的基础上再次查询
注意：在将结果当作表格时，需要给这个表格起别名才能用（表别名不需要as关键字，空格即可） - 嵌套将一个查询结果当作条件时，使用的表格可以不是同一张，将另外一张表格查询的信息，当作当前表格的查询条件。（即：与第1点不同在于是可以不同表格）
7、模糊查询
使用like关键字
% ：表示任意 0 个或多个字符。
_： 表示任意单个字符。
8、limit分页查询
语法：select * from xxx limit a,b;
a：想要显示的起始行索引，偏移量从0开始（包括此行）。
b：想要显示的行数（多少条记录）。
集合操作union
用union连接两条查询语句，将两个查询结果进行合并（是那种上下拼合的效果）
- 要求前后两个查询子集的列数一致
- 对应的类型没有要求
- 拼接后显示的列名是前一个查询子集默认的列名
union和union all的区别：
- union 合并后做去重复的处理，性能比较慢，如果有重复元素，记录的是第一次出现的那一行。
- union all 将两个查询到的子集直接合并，不做任何处理，性能比较快。
关键字和运算符
in关键字
in() 括号内是待查询的子集，满足下面一个即可：
- 常量固定值
- 另一条SQL语句查询出来的结果
默认以=进行比较
以下三个关键字使用与in相似，查询是否满足子集中的条件，区别在于不允许写固定值，只允许写SQL语句，通过嵌套来获取子集。
any关键字
满足查询子集中的某一个即可
some关键字
与any一样
all关键字
满足查询子集中的全部才可以
联合查询
1、广义笛卡尔积
将两张表格或多张表格，进行无条件的拼接。(即使两张表格没有关系也可以进行拼接)
语法：select * from A , B
列的个数 ：A和B表之和，A数据在左边显示，B数据在右边显示（按上述语法）
行的个数 ：A和B表乘积
2、等值连接
语法：select * from A , B where 条件
在拼接后的一张大表格的基础上进行了where的筛选 -> 等值连接
在笛卡尔积的基础上进行了where条件筛选，只不过筛选条件都是按照值相等来进行的。
拼接后相当于在一张大的表格中挑选有用的记录，性能比较慢。
3、外连接
外连接分为左外连接和右外连接。
语法：select * from A left/right [outer] join B on 条件
可省略outer关键字
-
两张表格A和B ，谁的数据在左边显示？
A和B表格出现的顺序决定了 谁在左边 谁在右边
A表格先出现，A左边显示
B表格后出现，B右边显示
-
left和right来决定以哪一个表格的数据作为基准作为基准的表格数据必须全部显示出来
非基准的表格按照on条件与之拼接，若找到则正常显示，若找不到满足条件的则显示 null。
因此，外连接查询结果有可能比等值连接的最终结果多一部分数据。
4、内连接（自连接）
语法：select * from A inner join B on 条件
特点：
- 查询出的结果与等值连接的结果一致。
- 内连接不分左右，不能省略inner关键字。
- A和B是可以不同的两张表格。
- A和B也可以是相同的一张表格，但必须给表格起别名，可能还需要当前的表格有一定的设计。
常用SQL
# 显示有哪些database
show databases;
#使用哪个数据库
use database名字;
# 显示当前数据库有哪些table
show tables;
# 查询数据库的字符集
select schema_name, default_character_set_name from information_schema.schemata where schema_name = `查询的数据库名`;
# 查询表格信息
show table status from 数据库名 like `表名`;
#查看表有什么约束
desc 表名;
show keys from 表名;
show create table 表名;
总结
SQL分类
- DDL (Data Definition Language)：用于定义数据库对象，如创建、修改、删除数据库或表。
- DML (Data Manipulation Language)：用于操作表中的数据，包括插入、更新和删除。
- DQL (Data Query Language)：主要用于查询数据，即SELECT语句。
- DCL (Data Control Language)：用于控制用户权限，如GRANT和REVOKE命令。
- TPL (Transaction Processing Language)：用于处理事务，确保数据操作的完整性和一致性。
DDL - 数据定义语言
- 创建数据库：
CREATE DATABASE - 创建表：
CREATE TABLE - 修改表结构：
ALTER TABLE - 删除表或数据库：
DROP TABLE,DROP DATABASE - 数据类型：如INT, VARCHAR, DATE等。
DML - 数据操作语言
- 插入记录：
INSERT INTO - 删除记录：
DELETE FROM - 更新记录：
UPDATE
DQL - 数据查询语言
- 查询记录：
SELECT - 条件筛选：
WHERE - 排序：
ORDER BY - 函数：如COUNT(), SUM()等。
- 分组：
GROUP BY - 嵌套查询：
IN,ANY,ALL - 模糊查询：
LIKE - 分页查询：
LIMIT - 集合操作：
UNION
TPL - 事务处理语言
- 事务特性：原子性(Atomicity), 一致性(Consistency), 隔离性(Isolation), 持久性(Durability)
- 事务操作：
BEGIN,COMMIT,ROLLBACK - 隔离级别：
SERIALIZABLE,REPEATABLE READ,READ COMMITTED,READ UNCOMMITTED
列的约束
- 主键约束：
PRIMARY KEY - 唯一约束：
UNIQUE KEY - 非空约束：
NOT NULL - 检查约束：
CHECK(MySQL中不常用) - 外键约束：
FOREIGN KEY
常用SQL语句
- 查看数据库：
SHOW DATABASES - 使用数据库：
USE - 查看表：
SHOW TABLES - 查看表信息：
SHOW TABLE STATUS,DESCRIBE,SHOW KEYS,SHOW CREATE TABLE
DCL - 数据控制语言
- 用户管理：创建、修改、删除用户
- 权限管理：GRANT, REVOKE
- 查看权限：
SHOW GRANTS - 修改密码：
UPDATE mysql.user - 删除用户：
DROP USER
这些语言和命令构成了MySQL的核心功能，涵盖了从数据建模到数据操作、数据查询和数据安全性管理的各个方面。掌握这些知识能够帮助你有效地管理和操作数据库。
相关文章：
《数据库管理的艺术（MySQL）：DDL、DML、DQL、DCL及TPL的实战应用（上：数据定义与控制）》
