1.Matplotlib介绍
Matplotlib是Python著名的绘图函数库，它提供了一整套图表的API，可以将数据绘制成图表，而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。Matplotlib是很大的Python库，而pyplot是Matplotlib中的一个模块，本章的绘图几乎都是通过pyplot来完成的。
2.画线
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()
3.画点
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义x和y的数据点
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
# 绘制图形，使用标准颜色名称 'green' 代替十六进制颜色代码
plt.plot(x, y, 'red')
# 设置x轴和y轴的范围
plt.xlim(0, 6)
plt.ylim(0, 20)
# 显示图形
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
t=[1,2,3,4]
plt.plot(t,t,'r--')
plt.plot(t,[2,4,6,8],'bs')
plt.plot(t,[3,6,9,12],'g^')
plt.plot(t,[4,8,12,16],'k:')
plt.show()
4.画面切割
需要在相同窗口中显示不同的图表时就要使用subplot函数。
subplot(nrows, ncols, index, facecolor)参数：
· nrows：要绘制的图表，有上下几个图表。
· ncols：要绘制的图表，有左右几个图表。
· index：第几个。
· facecolor：颜色。
import matplotlib.pyplot as plt
t1=[1,2,3,4]
t2=[2,4,6,8]
plt.subplot(2,1,1,facecolor='y')
plt.plot(t1,t2,'ro')
plt.subplot(2,2,3,facecolor='k')
plt.plot(t2,t2,'g--')
plt.subplot(2,2,4)
plt.plot(t2,t2,'b|')
plt.show()程序中第4行subplot（2，1，1，facecolor='y'）也可以写成subplot（211）。subplot（211）中数字211的意思是指2个上下和1个左右，使用2×1中的第1个局部，也就是上方全部的结果。
程序中第7行plt.subplot（2，2，3，facecolor='k'）也可以写成subplot（223）。subplot（223）中数字223的意思是指有2×2=4个局部，即2个上下和2个左右，所以画面有4个局部，然后是使用其中的第3个局部，依照上、下、左、右的顺序来计算，所以会呈现下方左边的结果。
5.显示图片
Matplotlib图表中也能显示图片。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
t=[10,20,30,40]
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
plt.title('title')
img=mpimg.imread("C:\\Users\\nsy\\Pictures\\Screenshots\\7.15.png")
imgplot=plt.imshow(img)
plt.plot(t,t,'r--')
plt.show()6.在窗口程序中显示图表
通过实例说明如何结合Tkinter窗口和Matplotlib显示图表。为达到这个目的，需要使用控件matplotlib.backends.backend_tkagg来完成位置和窗口位置摆放的功能。
try:
import Tkinter as tk
except ImportError:
import tkinter as tk
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
win=tk.Tk()
fig=plt.Figure()
canvas=FigureCanvasTkAgg(fig,win)
canvas.get_tk_widget().pack()
ax=fig.add_subplot(111)
x=[5,6,7,8]
ax.plot(x)
tk.mainloop()
GUI组件如何与Matplotlib图表交互？新增一个滑动组件Slider，只要用户移动滑动组件，即改变图表的数字，进而改变Matplotlib图表。
try:
import Tkinter as tk
except ImportError:
import tkinter as tk
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
win=tk.Tk()
fig=plt.Figure()
canvas=FigureCanvasTkAgg(fig,win)
canvas.get_tk_widget().pack()
ax=fig.add_subplot(111)
fig.subplots_adjust(bottom=0.25)
x=[5,6,7,8]
ax.plot(x,x)
ax.axis([0,10,0,10])
ax_time=fig.add_axes([0.12,0.1,0.78,0.03])
Slider1=Slider(ax_time,'Time',0,30,valinit=0)
def update(val):
pos=Slider1.val
ax.axis([pos,pos+10,0,10])
fig.canvas.draw_idle()
Slider1.on_changed(update)
tk.mainloop()
