一、增加
1、添加信息 insert
语法
insert into table_name (列名) values (列数据1，列数据2，列数据3...)
若插入时主键或唯一键冲突就无法插入。
但如果我们就是要修改一列信息也可以用insert
insert into table_name (列名) values (列数据1，列数据2，列数据3...) on duplicate key update colum=value...
举例
2、替换 replace
语法
replace into table_name (列名) values (列数据1，列数据2，列数据3...)
不论是否冲突直接替换，所以上面提到的insert插入操作可以用replace
举例
二、查询
1、查询表信息 select
语法
（1）select * from table_name;
查看表中全部列信息
（2）select 列名 from table_name;
查看表中指定列信息（列名之后用as或空格可以让打印出来的列名修改）
上图中 id, name, math 表示想要查询多列信息用逗号隔开。
（3）select 表达式 from table_name;
上图中chinese+math+english就是表达式，select自动帮我们计算好了。
（4）select distinct 列名 from table_name;
查看去重之后列中数据
2、where子句
在上面的select用法中我们只是查看一列列完整的信息，但是除了对列筛选，还要对列中的信息进行筛选，所以就要用到where子句。
运算符介绍
| 运算符 | 说明 |
| > < >= <= | 大于 小于 大于等于 小于等于 |
| = | 比较相等，但是无法比较null |
| <=> | 比较相等，可以比较null |
| != <> | 比较不相等，前者不能比较null后者能 |
| between a0 and a1 | 范围匹配数据从a0到a1 |
| in (option1,2...) | 匹配圆括号中任意一个数据 |
| is null | 是否为null（推荐使用） |
| is not null | 是否不是null |
| like | 模糊匹配，%表示匹配任意多 _符号个数表示匹配多少字符 |
| and | 逻辑与 |
| or | 逻辑或 |
| not | 逻辑取反 |
上述符号使用时支持（）圆括号优先级修改。
举例
上文我们提到列名后面跟空格可以修改打印的列名，但是为什么这里会报错呢？
这语句可以分成三部分：select，from，where，分别代表三个阶段：显示数据，选择表，筛选数据。
所以按顺序应该是from where select ，所以上图中在最后一个阶段定义的“总分”是不能出现在筛选数据阶段的。
3、结果排序
语法
asc 升序
desc 降序
默认asc
select .... from table_name order by 列名 asc/desc
没有order by返回表中顺序
null比任何值小
举例
上图中为什么可以重命名呢？
因为分成三个阶段：select，from，order by，分别代表：显示 选择表 排序
顺序应该是先选择表，显示数据，最后排序，所以在排序之前定义的名称就可以用。
4、筛选分页结果
语法
（1）select ... from table_name limit n;
从表中开始取n行显示。
（2）select ... from table_name limit n,m;
从表中第n+1行（因为表行从0开始）开始取m行显示。
（3）select ... from table_name limit n offset m;
从表中m+1行开始显示n行。
limit不是条件筛选，本质是显示。
举例
三、更新
语法
update table_name set column = 表达式.... 查询语句[where][order by][limit];
对查询结果进行列值更新，一般加上where子句查询，不然就修改一列。
举例
表达式不支持 += *= ....
四、删除
语法
用查询语句就能准确找到要删除值
delete from table_name 查询语句[where][order by][limit];
删除整表
dalete from table_name;
举例
五、插入查询结果
语法
insert into table_name [column...] select....;
举例
删除一张表中的重复数据
1、先复制原表结构 create table table_name like table_name;
2、用插入查询结果进行不重复数据的插入
insert into no_duplicate_table select distinct * from duplicate_table;
3、最后把目标表重命名
rename table duplicate_table to old_table, no_duplicate_table to duplicate_table;
思考：为什么最后要重命名，不能一开始就把文件要的数据直接写入？
在Linux上面，一般上传文件都不是原子的，就导致速度慢。但是放入临时文件里面进行操作，最后重命名就是原子的，速度快。
六、聚合函数
| 函数 | 说明 |
| count ([distinct] 表达式) | 查询到的数据个数 |
| sum ([distinct] 表达式) | 查询到的数据总和 |
| avg ([distinct] 表达式) | 查询到的数据平均数 |
| max ([distinct] 表达式) | 查询到的数据最大值 |
| min ([distinct] 表达式) | 查询到的数据最小值 |
要保证数据是可聚合的，不是数字是无意义的。
举例
七、分组查询 group by子句
分组的目的就是为了分组之后方便聚合统计。
语法
select column1，column2，column3... from table_name group by column;
语法理解
1、从table_name中进行分组查询，指定column列名，根据列名中不同的行数据进行分组，相同的行数据就会聚合统计。
2、分组就像一张表在按条件逻辑上进行拆分成多张子表，分别对多张子表进行聚合统计。
举例
现在我们有一个数据库里面存放三张表，分别是emp（员工表），dept（部门表），salgrade（薪资表）
1、显示每个部门平均、最高工资
2、显示每个部门每个职业平均、最低工资
但是我们发现上图想显示一下员工名字就报错了，这是为什么呢？
因为名字是不相同的没有办法分组聚合，而且大原则是只有在group by 之后的列名才能在select之后显示，当然聚合函数也是在select后面显示。
至于想加上名字就不应该用聚合函数来实现，应该用where子句等方式筛选。
3、显示平均工资低于2000的部门和他的平均工资
我们发现这个问题有对聚合出来的数据进行筛选，所以我们使用having子句来实现。
4、hanving子句和where子句的区别与理解
顺序如下图
所以where子句是对任意列进行条件筛选，但是having子句专门对聚合数据进行条件筛选，虽然两者都有条件筛选，但是非常不建议混用。
