保姆级教程--容器化部署prometheusd监控系统(yaml文件、docker命令均有详细解释、大白话描述服务作用、适合小白)

news2024/11/15 10:46:51

文章目录

  • 前言
    • 用到的服务简述
    • 容器化部署prometheus的优势
  • 环境
    • 一、安装docker
    • 二、容器化构建Prometheus监控系统
      • 1 部署Prometheus
      • 2.部署grafana
    • 三、prometheus监控其他主机
      • 1.部署docker
      • 补充、如何查找仪表盘

前言

用到的服务简述

Prometheus：这是一个开源的监控系统，用来收集和存储来自各种服务和主机的性能数据。它会定期检查系统的状态，并把这些数据保存下来，方便以后查看和分析。

Grafana:这是一个数据可视化工具，可以把 Prometheus 收集到的数据用图表的形式展示出来。这样你就可以直观地看到系统的性能情况，比如 CPU 使用率、内存占用等。

Node Exporter:这是一个小工具，用来从你的服务器或主机上收集硬件和操作系统的性能数据，比如 CPU、内存、磁盘和网络的使用情况。它把这些数据发送给 Prometheus 进行存储和分析。

直观一点理解
Prometheus 负责收集和存储数据。
Grafana 负责展示这些数据。
Node Exporter 负责从服务器上收集数据并发给 Prometheus。
这样，你就能方便地监控系统、查看数据图表，并在出现问题时及时收到通知。

容器化部署prometheus的优势

用容器化部署 Prometheus 有以下几个简单易懂的好处：

方便快速部署： 容器化让部署 Prometheus 变得非常简单。你只需要一个命令就可以启动 Prometheus，而不需要手动配置各种依赖和环境。

一致性和可移植性： 容器化保证了 Prometheus 在不同环境中的运行效果一致。无论是在开发环境、测试环境还是生产环境，Prometheus 都能表现得一样好。

隔离性和安全性： 容器将 Prometheus 运行所需的所有东西都打包在一起，与其他应用隔离开来。这样可以减少不同应用之间的干扰，提高安全性。

易于扩展和管理： 使用容器编排工具（如 Kubernetes），可以很容易地扩展 Prometheus 的实例数量，处理更多的数据。此外，管理和更新也变得更加简单，可以自动处理。

资源高效利用： 容器可以在同一主机上运行多个实例，充分利用系统资源。而且容器启动和停止速度快，资源利用率高。

如果对二进制安装prometheus的方式感兴趣，也可以看
链接: prometheus回顾(1)–在liunx上以二进制的方式安装prometheus监控
链接: prometheus回顾(2)–如何使用Grafana对接Prometheus数据源的详细过程，清晰易懂。
也是博主写的，比较详细

环境

虚拟机

Ip主机名cpu内存硬盘
192.168.10.16prometheus-server2c2G100G
192.168.10.17node_exporter2c2G100G

版本 centos7.9
初始化已完成(防火墙，沙盒，主机名)

一、安装docker

下载阿里yum源
安装docker社区版
启动docker服务

wget -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo  https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum  -y  install docker-ce
systemctl enable --now docker

二、容器化构建Prometheus监控系统

1 部署Prometheus

创建持久存储目录

mkdir -p /opt/prometheus/config
mkdir -p /opt/prometheus/data
mkdir -p /opt/prometheus/rules

准备prometheus.yml文件

vim /opt/prometheus/config/prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets: ['192.168.10.16:9093']

rule_files:
  - "/usr/local/prometheus/rules/*.yml"

scrape_configs:
  - job_name: "prometheus"
    static_configs:
      - targets: ["192.168.10.16:9090"]

详细解释：

global部分
scrape_interval: 这是全局的抓取间隔时间，设定为15秒。这意味着Prometheus将每15秒抓取一次目标数据。
evaluation_interval: 这是全局的规则评估间隔时间，设定为15秒。这意味着Prometheus将每15秒评估一次定义的规则。

alerting部分
alertmanagers: 配置Alertmanager的静态目标。Alertmanager负责处理Prometheus生成的警报。
static_configs: 定义静态配置。
targets: 这是Alertmanager的目标地址。在这里，地址是192.168.10.16:9093。

rule_files部分
rule_files: 指定Prometheus加载规则文件的位置。这里定义了一个路径/usr/local/prometheus/rules/*.yml，这意味着Prometheus会加载该目录下所有以.yml结尾的文件作为规则文件。

scrape_configs部分
scrape_configs: 配置Prometheus抓取数据的目标。
job_name: 抓取任务的名称，这里设定为"prometheus"。
static_configs: 定义静态配置。
targets: 这是Prometheus要抓取数据的目标地址。在这里，地址是192.168.10.16:9090，通常是Prometheus自身的地址。

使用docker运行Prometheus

docker run -d \
--privileged=true \
-u root \
--restart=always \
-p 9090:9090 \
-v /opt/prometheus/config/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
-v /opt/prometheus/data:/prometheus \
-v /opt/prometheus/rules:/usr/local/prometheus/rules \
prom/prometheus:latest \
--storage.tsdb.retention.time=100d \
--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

详细解释

docker run -d:

-d: 表示以分离模式运行容器，也就是后台运行。

--privileged=true:

赋予容器扩展特权，通常用于需要访问主机系统的特殊权限场景。

-u root:

指定容器内以 root 用户运行。

--restart=always:

配置容器在意外停止后自动重启。

-p 9090:9090:

将主机的 9090 端口映射到容器的 9090 端口，允许外部通过主机的 9090 端口访问 Prometheus。

-v /opt/prometheus/config/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml:

将主机上的配置文件 /opt/prometheus/config/prometheus.yml 挂载到容器内的 /etc/prometheus/prometheus.yml。这允许你在主机上编辑配置文件，并让容器内的 Prometheus 使用这个配置。

-v /opt/prometheus/data:/prometheus:

将主机上的 /opt/prometheus/data 目录挂载到容器内的 /prometheus 目录。这个目录用于存储 Prometheus 的数据。

-v /opt/prometheus/rules:/usr/local/prometheus/rules:

将主机上的 /opt/prometheus/rules 目录挂载到容器内的 /usr/local/prometheus/rules 目录。这个目录用于存储 Prometheus 的规则文件。

prom/prometheus:latest:

使用 prom/prometheus 镜像的最新版本来创建容器。

--storage.tsdb.retention.time=100d:

配置 Prometheus 的数据保留时间为 100 天。

--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml:

指定 Prometheus 使用 /etc/prometheus/prometheus.yml 作为其配置文件。

查看容器是否创建成功

docker ps

如果没有提前准备镜像，需要一定时间下载镜像，稍等几分钟后再查看即可
在这里插入图片描述
看到running后就可以在宿主机浏览器上查看页面了
如果出现容器启动后马上停止
多半是端口被占用
查看是什么服务占用了9090端口停止或在docker命令上更换映射的端口
如

docker run -d \
--privileged=true \
-u root \
--restart=always \
-p 9089:9090 \
-v /opt/prometheus/config/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
-v /opt/prometheus/data:/prometheus \
-v /opt/prometheus/rules:/usr/local/prometheus/rules \
prom/prometheus:latest \
--storage.tsdb.retention.time=100d \
--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

在这条命令中把映射的端口改为了9089
如果容器状态为err开头
查看容器日志

docker log 容器名

分析原因即可

容器up了之后
在浏览器上搜索本机ip:9090端口
这里是

192.168.10.16:9090

就可以看到页面了
如果容器已经running了还是访问不到
查看防火墙等基础设置
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.部署grafana

创建持久存储目录

mkdir -p /opt/grafana/data
chmod 777 /opt/grafana/data

接下来直接使用docker运行Grafana即可

docker run -d \
-p 3000:3000 \
--name grafana \
-v /opt/grafana/data:/var/lib/grafana \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
grafana/grafana:latest

查看

docker ps

在这里插入图片描述
up了即可

查看图形化界面
浏览器搜索

192.168.10.16:3000

一般它都会先跳一会加载，等待半分钟刷新即可
在这里插入图片描述
输入默认账户密码
账户admin
密码admin
在这里插入图片描述
后面会让你重置密码，跳过或重置密码都行
我这里跳过了
在这里插入图片描述
后面就是添加prometheus源的过程，跟着截图做就行，很详细
如果已经展开就不用按home旁边的那三条杠了
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在Prometheus server URL后输入
prometheus访问地址，也就是

http://192.168.10.16:9090

其他不用动，默认就行
在这里插入图片描述
翻到最下面
在这里插入图片描述
有对号就说明好了
在这里插入图片描述

到这里prometheus本机的一些配置就做好了

下面是关于prometheus如何监控其他服务器的教程

三、prometheus监控其他主机

这里监视的服务器也就是ip为17的那台
操作也是在17上操作

1.部署docker

下载阿里yum源
安装docker社区版
启动docker服务

wget -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo  https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum  -y  install docker-ce
systemctl enable --now docker

直接使用docker运行node_export就行

docker run -d \
-p 9100:9100 \
--restart=always \
--name node-exporter \
-v "/proc:/host/proc:ro" \
-v "/sys:/host/sys:ro" \
-v "/:/rootfs:ro" \
prom/node-exporter:latest

查看

docker ps

在这里插入图片描述
up了即可

访问
浏览器访问

192.168.10.17:9100

应该能看到收集到的日志

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在Prometheus.yml文件中添加otherhost主机
返回16操作

vim /opt/prometheus/config/prometheus.yml

在最后面添加即可

    # 要添加的部分
  - job_name: "node-exporter-otherhost"
    static_configs:
      - targets: ["192.168.10.17:9100"]

查看prometheus容器的id

docker ps

在这里插入图片描述

重启prometheus容器让配置生效
我这里是93af35162346
根据容器名称来

docker restart 93af35162346

在Grafana中展示otherhost主机监控dashboard

主机浏览器访问

192.168.10.16:3000

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
可以看到有两种方式添加仪表盘
一种是json格式
一种是ID
这里我们使用ID
这是一个关于liunx主机的仪表盘

12633

在结尾会有如何根据需求查找合适的仪表盘的教程
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
注意:下面的那个prometheus数据源的选择要和之前创建的名称一致
也就是这张图最上面的name
在这里插入图片描述

最后就能看到17主机的监控画面了
在这里插入图片描述

补充、如何查找仪表盘

浏览器搜索

grafana.com

在这里插入图片描述
这里需要先注册账户
注册完毕之后再访问

https://grafana.com/grafana/dashboards/

即可
然后就可以根据需要搜索仪表盘
在这里插入图片描述
搜索liunx主机
可以看到第一个就是我们使用的仪表盘模板
点击它
在这里插入图片描述
在这个界面提供了两种使用方法
下载json文件或复制ID
也可以看到它的id是多少
在这里插入图片描述

到这就算完成了
有问题可以直接私信
如果有真人看到这可以评论一下
感觉都没啥人看了

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