一.视图是什么？
普通视图只是存放在数据字典当中的子查询，本身没有数据，数据来源于基表，可以把普通视图当作编译好的sql语句。
二.物化视图是什么？
把查询到的数据存放起来，为了以后再次查询使用，与视图最大的区别就是它有自己的数据。
优点：
1.把查询到的数据存放起来，以后再次查询就非常方便。
2.物化视图省去了查询中所需要的数据库的处理。
缺点：需要额外的存储空间
实践案例：
首先导入测试sql：
CREATE TABLE DEPT
(DEPTNO NUMBER(2) CONSTRAINT PK_DEPT PRIMARY KEY,
DNAME VARCHAR2(14) ,
LOC VARCHAR2(13) ) ;
CREATE TABLE EMP
(EMPNO NUMBER(4) CONSTRAINT PK_EMP PRIMARY KEY,
ENAME VARCHAR2(10),
JOB VARCHAR2(9),
MGR NUMBER(4),
HIREDATE DATE,
SAL NUMBER(7,2),
COMM NUMBER(7,2),
DEPTNO NUMBER(2) CONSTRAINT FK_DEPTNO REFERENCES DEPT);
INSERT INTO DEPT VALUES
(10,'ACCOUNTING','NEW YORK');
INSERT INTO DEPT VALUES (20,'RESEARCH','DALLAS');
INSERT INTO DEPT VALUES
(30,'SALES','CHICAGO');
INSERT INTO DEPT VALUES
(40,'OPERATIONS','BOSTON');
INSERT INTO EMP VALUES
(7369,'SMITH','CLERK',7902,to_date('17-12-1980','dd-mm-yyyy'),800,NULL,20);
INSERT INTO EMP VALUES
(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,to_date('20-2-1981','dd-mm-yyyy'),1600,300,30);
INSERT INTO EMP VALUES
(7521,'WARD','SALESMAN',7698,to_date('22-2-1981','dd-mm-yyyy'),1250,500,30);
INSERT INTO EMP VALUES
(7566,'JONES','MANAGER',7839,to_date('2-4-1981','dd-mm-yyyy'),2975,NULL,20);
INSERT INTO EMP VALUES
(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,to_date('28-9-1981','dd-mm-yyyy'),1250,1400,30);
INSERT INTO EMP VALUES
(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,to_date('1-5-1981','dd-mm-yyyy'),2850,NULL,30);
INSERT INTO EMP VALUES
(7782,'CLARK','MANAGER',7839,to_date('9-6-1981','dd-mm-yyyy'),2450,NULL,10);
INSERT INTO EMP VALUES
(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,to_date('13-4-1987','dd-mm-yyyy'),3000,NULL,20);
INSERT INTO EMP VALUES
(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,to_date('17-11-1981','dd-mm-yyyy'),5000,NULL,10);
INSERT INTO EMP VALUES
(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,to_date('8-9-1981','dd-mm-yyyy'),1500,0,30);
INSERT INTO EMP VALUES
(7876,'ADAMS','CLERK',7788,to_date('13-5-1987', 'dd-mm-yyyy'),1100,NULL,20);
INSERT INTO EMP VALUES
(7900,'JAMES','CLERK',7698,to_date('3-12-1981','dd-mm-yyyy'),950,NULL,30);
INSERT INTO EMP VALUES
(7902,'FORD','ANALYST',7566,to_date('3-12-1981','dd-mm-yyyy'),3000,NULL,20);
INSERT INTO EMP VALUES
(7934,'MILLER','CLERK',7782,to_date('23-1-1982','dd-mm-yyyy'),1300,NULL,10);
CREATE TABLE BONUS
(
ENAME VARCHAR2(10) ,
JOB VARCHAR2(9) ,
SAL NUMBER,
COMM NUMBER
) ;
CREATE TABLE SALGRADE
( GRADE NUMBER,
LOSAL NUMBER,
HISAL NUMBER );
INSERT INTO SALGRADE VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO SALGRADE VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO SALGRADE VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO SALGRADE VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO SALGRADE VALUES (5,3001,9999);
COMMIT;创建一个视图：
create view vw_1
as
select d.dname,sum(e.sal) sum_sal,avg(e.sal) avg_sal
from emp e,dept d
where d.deptno=e.deptno
group by d.dname;
前面说过普通视图相当于数据字典中的一个子查询，可以如下验证
select TEXT from user_views where view_name='VW_1';
查询视图vw_1的执行计划如下：
可以看到访问普通视图，找数据还会从emp和dept表中去找。
创建一个物化视图：
create materialized view mv_1
as
select d.dname,sum(e.sal) sum_sal,avg(e.sal) avg_sal
from emp e,dept d
where d.deptno=e.deptno
group by d.dname;
查询该物化视图查看执行计划：
可以看到现在执行计划不涉及到基表了。
比对查询速率：
普通视图：
可以看到做了0次物理读，7次一致性读。
物化视图：
可以看到做了4次一致性读，0次物理读，性能提升了一丢丢，原因是数据量太小了，数据量大一些代价就很明显了
三.物化视图的更新
oracle刷新类型：
完全刷新：先truncate，再执行查询.
快速（fast）刷新：根据物化视图日志中的记录，只刷新改变的数据.
oracle刷新模式：手动or自动
实践案例：
更新基表
比对两种视图现在的区别：
此时可以看到，物化视图没有刷新，现在我们想刷新物化视图，显而易见删了重建是最方便的，但如果数据量比较大，可能会很麻烦，所以现在我们可以选择手动刷新或自动刷新。
手动刷新：
刷新指定物化视图
execute DBMS_MVIEW_REFRESH('MV_1',parallelism => 10);刷新一个到多个基表的物化视图
DBMS_MVIEW_REFRESH_DEPENDENT('MV_1');刷新所有的物化视图
DBMS_MVIEW_REFRESH_ALL_MVIEWS;自动刷新：
案例：创建一个能够快速刷新的物化视图，要求物化视图能清楚表中行的重复值
create table tml(c1 int,c2 int,c3 int);
insert into tml values(1,2,3);
insert into tml values(2,2,3);
insert into tml values(4,2,9);
insert into tml values(1,2,3);
insert into tml values(1,6,7);
创建物化视图日志： 一张表只有一个物化视图日志。
create materialized view log on tml with rowid,sequence (c1,c2,c3) including new values;
创建该物化视图：
create materialized view mv_2 refresh fast on commit as select c1,c2,count(*) from tml group by c1,c2;其中refresh fast on commit的意思是在基表有commit操作，该物化视图会刷新。
group by c1,c2 进行分组去重。
可以看到，基表进行提交，物化视图自动更新。
四.查询重写
简介：把访问基表的查询改写成访问物化视图，从而提高查询速度。无需改变应用程序的代码，只需要创建一个允许查询重写的物化视图。
总而言之就是把访问基表的查询改写成访问物化视图。
创建一个允许查询重写的物化视图：
create materialized view mv_3 enable query rewrite as
select d.dname,sum(e.sal) sum_sal,avg(e.sal) avg_sal
from emp e,dept d
where d.deptno=e.deptno
group by d.dname;
再次查看执行计划
但是允许查询重写访问的数据可能是老的，这个时候我们可用用hint禁用查询重写 如下：
select/*+ NOREWRITE */ d.dname,sum(e.sal) sum_sal,avg(e.sal) avg_sal
from emp e,dept d
where d.deptno=e.deptno
group by d.dname;
可以看到又会访问基表了。
