JVM学习(day1)

news2025/1/10 6:41:40

JVM

运行时数据区

线程共享:方法区、堆

线程独享(与个体“同生共死”):虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器

程序计数器

作用:记录下次要执行的代码行的行号

特点:为一个没有OOM(内存溢出)的地方

虚拟机栈

每要执行一个方法就往栈中放一个栈帧,包含把变量放到局部变量表中(局部变量槽),方法的出入口;

基本类型直接存值,应用类型存指针;

本地方法栈

本地方法:非java写的方法

作用与虚拟机栈相似,只不过是对于本地方法而言

有的会将虚拟机栈和本地方法栈合二为一

Java堆

存放对象实例

内存分配Thread Local Allocation Buffer(TLAB)先给一部分内存,用完再取,再取的过程中出现冲突采用CAS和失败重试

物理上不连续的,逻辑连续

方法区

存放:类信息

也是会出现OOM的地方

运行时常量池

方法区的一部分,

用于存放编译期生成的各种字面量与符号引用,这部分内容将在类加载后存放到方法区的运行时常量池中。除了保存Class文件中描述的符号引用外,还会把由符号引用翻译出来的直接引用也存储在运行时常量池中。

也会抛出OOM

直接内存

不属于运行时数据区的一部分

受物理内存限制,不受JVM限制

对象的内存布局

对象的创建

分配内存:

1.指针碰撞(内存规整,冲突解决方式是加锁)(index+n)

2.空闲列表(内存不规整)列表将可用的内存记录,然后根据列表分配

在分配内存时,为保证线程安全可以使用

1.本地线程分配缓存(TLAB)

2.CAS+失败重试

初始化0值(不包括对象头)
进行必要设置

对对象头进行设置

执行init方法

对象的结构

对象头

两类信息:

  • 于存储对象自身的运行时数据,如哈 希码(HashCode)、GC分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁、偏向线程ID、偏向时间戳等

  • 对象头的另外一部分是类型指针,即对象是属于哪一个类的

实例数据

  • 对象真正有效的信息

对齐填充

  • 无特别含义,仅仅起着占位符的作用

对象的访问定位

(就是 A a = new A()中a存了个什么东西)

句柄指针和直接指针

HotSpot采用直接指针

句柄指针两次定位,在对象移动时只需要修改句柄池中,也就是只需修改一次,

直接指针减少了一次定位,在对象移动时需要修改所有指向他的指针

垃圾收集器与内存分配策略

先谈生死

引用计数法

有一个指针指向该对象则+1,当有一个指针不指向他了则-1

缺点:无法解决成环问题

可达性分析法(java采用)

与GC Roots不可达则回收

可作为GC Roots对象的有

·在虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象,譬如各个线程被调用的方法堆栈中使用到的

参数、局部变量、临时变量等。

·在方法区中类静态属性引用的对象,譬如Java类的引用类型静态变量。

·在方法区中常量引用的对象,譬如字符串常量池(String Table)里的引用。·在本地方法栈中JNI(即通常所说的Native方法)引用的对象。

·Java虚拟机内部的引用,如基本数据类型对应的Class对象,一些常驻的异常对象(比如

NullPointExcepiton、OutOfMemoryError)等,还有系统类加载器。

·所有被同步锁(synchronized关键字)持有的对象。

·反映Java虚拟机内部情况的JMXBean、JVMTI中注册的回调、本地代码缓存等。

再谈引用

强、软、弱、虚引用

回收方法区(不太重要,了解即可)

垃圾收集算法

分代收集理论

  • 弱分代

  • 强分代

  • 跨代引用

标记清除算法

缺点:

  • 一个是执行效率不稳定

  • 第二个是内存空间的碎片化问题

 

标记复制算法

只用一半,每次清除的时候将“活下来”的直接复制到另一边

缺点:可用内存缩小为了原来的一半

优点:实现简单,运行高效

Appel式回收(改进后的算法):将空间分为一个大的Eden空间和两个小的Survivor空间。对象首先被分配到Eden空间和一个小的Survivor空间。当Eden空间满时,触发Minor GC,存活的对象被复制到另一个Survivor空间。如果Survivor空间不足以容纳存活对象,就会依赖老年代进行内存担保,这些对象便将通过分配担保机制直 接进入老年代。

 

标记整理算法

 

分代算法

分为年轻代和老年代,年轻代用适合年轻代的,老年代用适合老年代的。

总结

即使不移动对象会使得收集器的效率提升一些,但因内存分配和访问相比垃圾收集频率要高得多,这部分的耗时增加,总吞吐量仍然是下降的。HotSpot虚拟机里面关注吞吐量的Parallel Scavenge收集器是基于标记-整理算法的,而关注延迟的CMS收集器则是基于标记-清除算法的,

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1922926.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

RV1103 Luckfox Pico使用SPI NAND Flash烧录镜像

官网指导文档:https://wiki.luckfox.com/zh/Luckfox-Pico/Luckfox-Pico-RV1103/Luckfox-Pico-SDK 由于RV1103_Luckfox_Pico默认是使用sd卡烧录镜像的,但是给他焊了个spi nand flash,不用sd卡。 首先查看下flash信息 制作spi nand flash镜像…

微分方程建模

微分方程建模是数学建模的重要方法,因为许多实际问题的数学描述将导致求解微分方程的定解问题。在高教杯数学建模竞赛中每年都会有一道微分方程建模问题,大体上可以按以 下几步: 1. 根据实际要求确定要研究的量(自变量、未知函数、必要的参数…

第一百五十九节 Java IO教程 - Java输入流、文件输入流、缓冲输入流、推回输入流

Java IO教程 - Java输入流 抽象基本组件是InputStream类。 InputStream|--FileInputStream |--ByteArrayInputStream |--PipedInputStream|--FilterInputStream|--BufferedInputStream |--PushbackInputStream |--DataInputStream |--ObjectInputStream我们有FileInputStream&…

[Labview] 表格单元格外边框 二维图片叠加绘图

最终效果如下所示 转行做Labview都没到三个月,主程居然让我做这么复杂的功能,真是看得起我/(ㄒoㄒ)/~~ 思路大致分为两步 1、确定每个框体的左上/右下单元格位置,转换为表格表格坐标并在二维图片上绘制生成; 2、为二维图片添加…

【WebGIS】从设计层面设计系统

本项目在通过现代信息技术手段,对古村古镇进行多方位、多角度的数字化记录、展示与传播,实现文化遗产的数字化保护、活化利用与共享。项目内容主要包括:1)古村古镇数据库的建立:通过多种渠道收集古村古镇的各类信息&am…

保时捷中石化油卡充值系统聚合支付系统源码

框架是java springboot 中石化 一个客户定制的。源码是java包需要有会java能力,前段时间运营的。 源码下载:https://download.csdn.net/download/m0_66047725/89520408 更多资源下载:关注我。

【Dison夏令营 Day 17】使用 Python Turtle 的 24 游戏求解器

24 点 是一个数学谜题,用基本算术运算符(、-、、)将 4 个数字运算成 24。例如,给定 4 个数字 1,5,5,5,我们可以得到表达式 (5-(15))5,等于 24。 我们可以用 Python 程序暴力解决这个问题。最多有 245444 7…

阿里云人工智能平台PAI论文入选OSDI ‘24

近日,阿里云人工智能平台PAI的论文《Llumnix: Dynamic Scheduling for Large Language Model Serving》被OSDI 24录用。论文通过对大语言模型(LLM)推理请求的动态调度,大幅提升了推理服务质量和性价比。 Llumnix是业界首个能灵活在…

Unity3d 最好用的JSON库

在Unity3d 开发中,我们经常会用到json的数据格式,需要将对象和json数据之间相互转换。对于C#开发来说,最流行最好用的json库是https://www.newtonsoft.com/json 在unity3d中安装也非常简单,在unity编辑器中,选择windo…

AI 作词:赋予音符以灵魂的魔法

在音乐的浩瀚宇宙中,作词一直是那道璀璨星河中最神秘而迷人的部分。它将抽象的情感和思绪转化为具体的文字,与音符交织共舞,触动着人们内心深处的共鸣。而如今,AI 作词的出现,犹如一场神奇的魔法,为音乐创作…

Cornerstone3D导致浏览器崩溃的踩坑记录

WebGL: CONTEXT_LOST_WEBGL: loseContext: context lost ⛳️ 问题描述 在使用vue3vite重构Cornerstone相关项目后,在Mac本地运行良好,但是部署测试环境后,在window系统的Chrome浏览器中切换页面会导致页面崩溃。查看Chrome的任务管理器&am…

服务器操作集合

服务器使用PC作为代理访问外网 1、PC上启动代理,比如nginx 下载nginx:http://nginx.org/en/download.html 修改配置文件,在conf下: http {include mime.types;default_type application/octet-stream;sendfile o…

GESP CCF C++ 二级认证真题 2024年6月

第 1 题 小杨父母带他到某培训机构给他报名参加CCF组织的GESP认证考试的第1级,那他可以选择的认证语言有几种?( ) A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 第 2 题 下面流程图在yr输入2024时,可以判定yr代表闰年,并输出 2月…

MySQL日期和时间相关函数

目录 1. 获取当前时间和日期 2. 获取当前日期 3. 获取当前时间 4. 获取单独的年/月/日/时/分/秒 5. 添加间隔 date_add ( ) 1. 获取当前时间和日期 now(); sysdata ( ) ; 区别: select now ( ) ; 输出的时间点是开始执行…

使用 Unstructured.io 和 Elasticsearch 向量数据库搜索复杂文档

作者:来自 Elastic Amy Ghate, Rishikesh Radhakrishnan, Hemant Malik 使用非结构化和 Elasticsearch 向量数据库为 RAG 应用程序提取和搜索复杂的专有文档 在使信息可搜索之前解析文档是构建实际 RAG 应用程序的重要步骤。Unstructured.io 和 Elasticsearch 在此…

WEB07Vue+Ajax

1. Vue概述 Vue(读音 /vjuː/, 类似于 view),是一款用于构建用户界面的渐进式的JavaScript框架(官方网站:https://cn.vuejs.org)。 在上面的这句话中呢,出现了三个词,分别是&#x…

数学建模--数据统计类赛题分析~~神经网络引入

1.缺失值的处理 (1)像在下面的这个表格里面,这个对于缺失的数据,我们需要分情况进行分析,如果这个数据就是一个数值型的数据,我们可以使用平均值进行处理; (2)对于这个…

nx上darknet的使用-目标检测-自定义训练与制作预训练模型

目录 1 训练yolov4-tiny 1.1 文件准备 1.1.1 Annotations 1.1.2 JPEGImages 1.1.3 labels 1.1.4 trained_models 1.1.5 classes.name 1.1.6 create_labels_txt.py 1.1.7 custom_training.data 1.1.8 get_labels.py 1.1.9 get_train_val.py 1.1.10 train…

PG大会周五于杭州举办;Pika发布4.0;阿里云MySQL上线Zero-ETL集成能力

重要更新 1. PostgreSQL中国技术大会举行12日(周五)于杭州举办,是PostgreSQL社区年度的大会,举办地点:杭州君尚云郦酒店(杭州市上城区临丁路1188号),感兴趣的可以考虑现场参加 ( [1]…

C++入门基础知识2

1.引用 1.1引用的使用 1.引用在实践中主要是引用传参和引用做返回值中减少拷贝提高效率和改变引用对象时同时改变被引用对象 2.引用传参跟指针传参功能是类似的,引用传参相对更方便一些 3.引用和指针在实践中相辅相成,功能有重叠性,各有特…