GitHub 创始人资助的开源浏览器「GitHub 热点速览」

news2024/9/23 7:20:32

你是否注意到，现在主流的浏览器如 Chrome、Edge、Brave 和 Opera 都采用了谷歌的 Chromium 引擎？同时，谷歌每年不惜花费数十亿美元，确保其搜索引擎在 Safari 中的默认地位，甚至连 Firefox 也难逃商业利益的影响，这使得谷歌在浏览器和搜索引擎市场“一家独大”。

GitHub 创始人兼前 CEO 克里斯·汪斯崔斯 (Chris Wanstrath) 认为世界需要一款有独立精神的开源浏览器，不是要替代谷歌的地位，而是因为多样性是创新的催化剂。所以，他决定个人出资 100 万美元，赞助这款独立、非盈利、开源的新浏览器—— Ladybird 浏览器，它的独立性体现在两个方面：

技术：不使用 Blink、WebKit、Gecko 或任何其他浏览器引擎的代码
收益：虽然资金来自赞助商，但赞助商无权干涉项目的开发和运营

值得一提的是，这并非克里斯第一次干此类事情。20 年前，他就曾在《纽约时报》为 Firefox 1.0 发布购买了两页广告，以示支持。

说回到上周热门的开源项目，它们分别是高盛开源的量化 Python 工具库、开源的活动和票务管理平台、开源的 2FA 验证器、所有人都可以用的开源语音合成模型，以及 Spring 源码阅读教程。

1. 开源新闻

1.1 真正独立的开源浏览器：Ladybird

主语言：C++，Star：11k

该项目作者想要从头构建一个完全独立的开源 Web 浏览器，所以他从自己写的 SerenityOS 操作系统中分离出浏览器引擎部分，计划基于此做一个全新、跨平台的开源浏览器，它没有来自其它浏览器的代码。目前尚未发布可供下载的安装包，计划在 2026 夏天发布第一个 Alpha 版本。

GitHub 地址→github.com/LadybirdBrowser/ladybird

2. 开源热搜项目

2.1 高盛开源的量化金融 Python 库：gs-quant

主语言：Python，Star：6.2k，周增长：2.3k

该项目是由高盛开发用于量化交易的 Python 工具包，它是专为量化金融领域设计的 Python 库，已在高盛内部使用多年，支持开发量化交易策略、分析/可视化金融数据和风险管理等功能。此库与高盛的服务高度集成，不登录无法使用高盛提供的市场数据和模型等专业功能。

from gs_quant.analytics.datagrid import DataColumn, DataRow, DataGrid
from gs_quant.analytics.processors import LastProcessor, EntityProcessor
from gs_quant.data.coordinate import DataCoordinate, DataMeasure, DataFrequency
from gs_quant.markets.securities import Asset, AssetIdentifier
from gs_quant.session import GsSession

GsSession.use()

GS = Asset.get("GS UN", AssetIdentifier.BLOOMBERG_ID)
AAPL = Asset.get("AAPL UW", AssetIdentifier.BLOOMBERG_ID)
AMZN = Asset.get("AMZN UW", AssetIdentifier.BLOOMBERG_ID)

rows = [DataRow(GS), DataRow(AAPL), DataRow(AMZN)]

trade_price = DataCoordinate(measure=DataMeasure.TRADE_PRICE, frequency=DataFrequency.REAL_TIME)

col_0 = DataColumn(name="Name", processor=EntityProcessor(field="short_name"))
col_1 = DataColumn(name="Last", processor=LastProcessor(trade_price))

columns = [col_0, col_1]

datagrid = DataGrid('My First DataGrid!', rows=rows, columns=columns)

datagrid.initialize()
datagrid.poll()
print(datagrid.to_frame())