课程学习来源：b站up：【蚂蚁学python】
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#导入数据
import pandas as pd
df = pd.read_excel("../DATA_POOL/
	PY_DATA/ant-learn-visualization-master/datas/服装销售数据.xlsx")

# 生成图像
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(df["商品"].to_list())
    .add_yaxis("商家A",df["商家A"].to_list())
    .add_yaxis("商家B",df["商家B"].to_list())
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="商品销量对比图"))
)

from IPython.display import HTML
# 导入HTML渲染的必要包，为了读取 HTML 文件内容
# bar.render()的值是一个路径，以字符串形式表示
with open(bar.render(), 'r', encoding='utf-8') as file:
    html_content = file.read()

# 直接在 JupyterLab 中渲染 HTML
HTML(html_content)

实现效果：

数据表格

柱状图

注意：

• bar.render()的值是一个路径，即导出html文件的路径，以字符串形式表示
• bar.render_notebook()可能无法显示图像，b不建议使用。

如果bar.render()导出的html文档中也无法显示图像，原因可能是必要的js文件无法加载，判断可能是缺少必要的HTML元素，我在这篇博文：【关于pyecharts在web浏览不出图的解决方案】中找到了一个解决方案：

我们可以在pyecharts文档的HTML元素中加入如下JS代码：

<script src="echarts.min.js"></script>