AI发展到现在，国内大模型行业还有哪些机会？

news2024/9/17 8:23:06

随着各种AI工具的发展，AI领域的竞争格局正在悄然变化。GPT-4o被许多人误解为重大突破的更新，实际上主要是在多模态功能上的增强，而核心智能水平似乎仍停留在GPT-4阶段。这一现象为我们思考AI发展路径和国内大模型行业的机遇提供了新的视角。

回顾AI的发展历程，我们可以发现技术进步往往呈现阶梯式增长。GPT-3.5到GPT-4的跨越给业界带来了巨大冲击，但随之而来的是一个相对平缓的发展期。这个阶段恰恰是我们审视国内大模型行业机遇的最佳时机。

分析大模型发展的必要条件，主要包括市场规模、基础设施和人才储备。中国在这三个方面都具有显著优势：

庞大的用户基础为AI应用提供了丰富的场景和数据；

完善的基础设施为大规模计算提供了硬件支持；

而深厚的人才储备则为持续创新提供了智力保障。

国内大模型行业的潜力正在逐步显现。

以OpenCompass大模型榜单为例，国产模型已经占据了前10名中的6个位置，这一成绩令人鼓舞。同时，在AI视频生成等新兴领域，国内企业如快手可灵的表现也引起了国际关注。这些都是国内AI技术实力的有力证明。

然而，我们也要清醒地认识到大模型发展面临的挑战。高昂的成本、复杂的技术难题以及应用落地的困难，都需要我们深入思考和解决。在这方面，我们可以借鉴国外巨头的经验，同时结合中国市场的特点，寻找差异化的发展路径。

值得注意的是，在追求大模型突破的同时，我们不应忽视应用层面的创新。智能客服、自动化数据分析、精准营销推荐等领域都蕴含着巨大的商业价值。这些应用不仅能够提高企业效率，还能为用户带来切实的便利。

从实用角度来看，AI辅助工具如Kimi Chat在内容整理和阅读方面展现出的潜力令人期待。这类工具能够大幅提高工作效率，特别是在面对大量非结构化数据时。但同时，我们也要警惕过度依赖AI的风险，保持独立思考和判断的能力至关重要。

对于个人而言，AI时代带来的机遇是前所未有的。它使得个人能够掌握多领域的技能，为副业发展和创新创业提供了新的可能性。但这也要求我们不断学习和适应，培养与AI协作的能力。

在AI工具的使用过程中，我们需要建立批判性思维。理解AI的局限性，学会设计有效的Prompt，并对AI生成的内容进行必要的校验和修正，这不仅是技术问题，更是一种新型的工作方法论。

总的来说，国内大模型行业正面临着难得的发展机遇。我们应该充分利用自身优势，在技术研发和应用创新两个方向上同时发力。同时，我们也要保持清醒，认识到AI发展的长期性和复杂性，做好持续投入和长期攻关的准备。

在这个充满机遇与挑战的AI新时代，积极参与、不断学习和探索至关重要。只有这样，我们才能在未来的AI世界中占据主动。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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