JavaScript 中有多种排序算法可供使用，每种算法都有其特点和适用场景。下面是一些常见的排序算法，它们可以手动实现，也可以通过 JavaScript 内置的 Array.prototype.sort() 方法简化操作。

1. 冒泡排序（Bubble Sort）

冒泡排序是最简单的排序算法之一，它重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

2. 插入排序（Insertion Sort）

插入排序算法通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从序列中间插入一个元素的代价为O(n)。

3. 选择排序（Selection Sort）

选择排序是一种简单直观的比较排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。

4. 快速排序（Quick Sort）

快速排序使用分治法策略来把一个序列分为较小和较大的两个子序列，然后递归地排序两个子序列。首先，从数列中挑出一个元素，称为“基准”（pivot），重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分割（partition）操作。

5. 归并排序（Merge Sort）

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。

6. 希尔排序（Shell Sort）

希尔排序是插入排序的一种更高效的改进版本。也称为缩小增量排序。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。

7. 计数排序（Counting Sort）

计数排序是一种非比较的整数排序算法，适用于一定范围内的整数排序。按“数”排序，其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，其一定要注意数据的范围。

8. 桶排序（Bucket Sort）

桶排序是计数排序的升级版。它将数组分到有限数量的桶里。每个桶再分别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序），然后再把各个桶里的数据合并在一起。

9. 堆排序（Heap Sort）

堆排序是一种基于比较的排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆属性：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。

10. 睡眠排序（Sleep Sort）

睡眠排序是一种基于延迟执行的排序算法。它将每个元素放入一个线程中，让每个线程休眠一段时间，时间长度等于该元素的值，然后唤醒线程并输出元素。这种方法在实际应用中并不实用，主要用于教学和娱乐目的。

每种排序算法都有其优势和劣势，选择合适的排序算法取决于具体的应用场景和数据特性。例如，对于小数据量，插入排序可能更高效；而对于大数据量，快速排序和归并排序可能更合适。