Go语言---并发编程以及资源竞争(goroutine、runtime)

news2025/4/22 10:20:28

并发和并行

并行(parallel):指在同一时刻,有多条指令在多个处理器上同时执行。
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并发(concurrency):指在同一时刻只能有一条指令执行,但多个进程指令被快速的轮换执行,使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果,但在微观上并不是同时执行的,只是把时间分成若干段,使多个进程快速交替的执行。
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理解

并行是两个队列同时使用两台咖啡机
并发是两个队列交替使用一台咖啡机
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Go语言并发优势

有人把 Go 比作 21 世纪的C语言,第一是因为 Go 语言设计简单,第二,21世纪最重要的就是并发程序设计,而Go从语言层面就支持了并法。同时,并发程序的内存管理有时候是非常复杂的,而Go语言提供了自动垃圾回收机制。
Go 语言为并发编程而内置的上层 API 基于** CSP(commnicating sequential processes,顺序通信进程)模型**。这就高味着显式锁都是可以避免的,因为Go语言通过安全的通道发送和接受数据以实现同步,这大大地简化了并发程序的编写。
一般情况下,一个普通的桌面计算机跑十几二十个线程就有点负载过大了,但是同样这台机器却可以轻松地让成百上千甚至过万个 goroutine 进行资源竞争。

goroutine

goroutine 是 Go 并行设计的核心。goroutine 说到底其实就是协程,但是它比线程更小,十几个 goroutine 可能体现在底层就是五六个线程,Go语言内部实现这些 goroutine 之间的内存共享。执行 goroutine只需极少的栈内存(大概是4-5KB),也会根据相应的数据伸缩。也正因为如此,可同时运行成千上万个并发任务。goroutine 比 thread 更易用、更高效、更轻便。

创建goroutine

只需在函数调用语句前添加 go关键字,就可创建并发执行单元。开发人员无需了解任何执行细节,调度器会自动将其安排到合适的系统线程上执行。
在并发编程里,我们通常想讲一个过程切分成几块,然后让每个goroutine 各自负责一块工作。当一个程序启动时,其主函数即在一个单独的 goroutine 中运行,我们叫它 main goroutine。新的 goroutine 会用 go语句来创建。

实现

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func newTask() {
	for {
		fmt.Println("this is a new goroutine")
		time.Sleep(time.Second)
	}
}
func main() {

	go newTask() //新建一个协程

	for {
		fmt.Println("this is a main goroutine")
		time.Sleep(time.Second)
	}
}

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  • 添加go关键字,Go语言一看到go关键字就会拆分出来一个新的协程
  • 一定要写在前面
  • 两个协程是互不相干的,谁先执行时看任务调度的。
  • 主协程退出以后子协程也会跟着退出
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  • 有可能会导致这样的情况,子协程还没有来得及打印,主协程已经退出了,这样子协程也会跟着退出。
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runtime包

Gosched

runtimc.Gosched() 用于让出 CPU时间片,让出当前 goroutine 的执行权限,调度器安排其他等待的任务运行,并在下次某个时候从该位置恢复执行。
这就像跑接力赛,A 跑了一会碰到代码runtime,Gosched() 就把接力棒交给 B 了,A 歇着了B 继续跑。
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没有runtime.Gosched()的时候,还轮不到执行子协程
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Goexit

调用 runtime.Goexit0) 将立即终止当前 goroutine 执行,调度器确保所有已注册 defer 延迟调用被执行。
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GOMAXPROCS

调用runtime.GOMAXPROCS()用来设置可以并行计算的CPU核数的最大值,并返回之前的值。
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  • 交替进行
  • n := runtime.GOMAXPROCS(2)交替的频率会快一点
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资源竞争

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