视频版权音乐处理☞AI分离人声、音效、背景音乐的需求和进展-2024

news2024/9/26 5:22:05

随着互联网的普及和短视频的兴起,视频内容的全球各大平台分发越来越普遍。然而,不同国家和地区的音乐版权、不同社媒平台拥有的版权和处理政策都存在差异,因此同一个视频在多渠道分发的时候就会产生版权侵权风险。如何既能满足全球多渠道、多平台的分发策略,又能避免声音侵权的问题?今天小编就跟大家一起来详细的讨论下,在2024年视频的分发过程中,声音的分离,包括人声、音效和背景音乐的需求、处理策略和AI进展。

为什么在YouTube和TikTok发视频会被版权检测并告知音乐侵权?

该图展示了YouTube对版权音乐的检测和处理

音乐版权是音乐作品的创作主体享有的独占权利,包括对作品的复制、发行、表演、放映、摄制、改编、翻译、汇编、传播等权利。未经授权许可,擅自使用他人音乐作品,就构成侵权。

YouTube和TikTok等视频平台作为音乐作品的传播渠道,有义务对平台上的音乐内容进行版权管理,以保护音乐著作权人的合法权益。因此,如果视频中使用了受版权保护的音乐,而未经授权许可,则会被平台判定为侵权,并采取相应的措施,例如:

  • 视频静音: 平台会将视频中的音乐部分静音,以阻止侵权音乐的传播。

  • 视频下架: 在严重侵权的情况下,平台可能会将视频下架,以维护平台的版权秩序。

  • 限制账号功能: 对于屡次侵权的账号,平台可能会限制其上传视频、发表评论等功能,甚至永久封禁账号。

此外,侵权行为还会对创作者造成以下负面影响:

  • 无法获得创作收益: 视频如果被判定为侵权,将无法获得广告分成或其他创作收益。

  • 账号信誉受损: 侵权行为会损害创作者的账号信誉,影响其未来的创作活动。

  • 法律责任风险: 在一些国家和地区,侵犯音乐版权可能会构成刑事犯罪,创作者可能会面临法律诉讼和巨额赔偿。

视频内容在全球分发,遇到音乐侵权的问题该如何处理?

TikTok和YouTube有非常强大的音乐侵权检测技术

该图展示了YouTube对版权音乐的检测和处理

为了避免侵权风险,创作者在上传视频时,应注意以下事项:

  • 使用拥有当地版权的音乐: 仅使用获得授权的的全球正版音乐,或在有版权的地区分发;

  • 更换其他免版权音乐: 如果需要使用背景音乐,可以选择平台提供的免版权音乐素材,或付费购买授权许可。

  • 原创音乐创作: 如果拥有原创音乐作品,可以将自己的音乐上传到平台,并申请版权保护。

通过采取上述措施,创作者可以有效避免侵权风险,维护自身权益,并在视频创作中取得更大的成功。

但视频音轨通常包含人声、特效声和背景音乐等多个轨道,且大部分创作者的视频已经合成完毕,没有可编辑的工程文件,在进行内容全球化时,需要对这些轨道进行分离和处理,才能满足不同国家和地区的版权需求和文化背景。这对于创作者来说是一项繁琐、耗时的工作,影响了很多创作者和内容出海用户的激情。

为何视频内容分离音乐至关重要,保留音效又为何充满挑战?

在视频创作和分发过程中,分离音乐保留音效一直是两个重要的难题。对于创作者来说,既要满足全球分发需求,又要避免版权侵权,同时还要保证视频的整体质量,这无疑是一项巨大的挑战。

分离音乐之所以重要,主要体现在以下几个方面:

  • 规避版权风险:不同国家和地区的音乐版权政策存在差异,在未经授权的情况下使用受版权保护的音乐,可能会导致侵权风险。分离音乐可以有效避免此类问题,让创作者安心创作和分发视频。

  • 满足不同地区需求:在进行全球分发时,创作者可以根据不同地区的音乐喜好和文化背景,替换或添加合适的背景音乐,使视频更具针对性,更容易引起目标受众的共鸣。

  • 提升视频原创性:原创音乐可以为视频增添独特的个性和魅力,使其更加引人注目,也更容易让观众留下深刻印象。

而由于音效对视频质量影响重大,能够营造氛围、传递信息、增强代入感。如果音效分离效果不佳,会导致视频整体质量下降,影响观众的观看体验。

因此保留音效则是一项更具技术挑战性的任务,主要难点体现在以下几个方面:

  • 音效与音乐频谱重叠:许多音效和背景音乐的频谱存在重叠部分,这使得分离二者变得困难。传统的音效分离方法往往无法有效区分二者,导致音效被削弱或丢失。

  • 音效种类繁多、特征各异:打击声、走路声、提示音等音效种类繁多,且各自的声学特征差异较大,这使得针对性分离更加困难。传统的音效分离模型往往无法准确识别和分离所有类型的音效。

如何用AI去除|替换背景音乐,但保留音效?

GhostCut的声音分离器能单独分离音效

传统的人工处理方法往往效率低下,且难以保证处理效果的一致性。近年来,随着人工智能技术的不断发展,一些智能音轨分离工具和平台开始涌现,为创作者提供了更加高效便捷的解决方案。

鬼手剪辑声音分离模型正是针对上述挑战而研发,通过先进的人工智能技术,能够有效克服传统方法的局限性,实现高精度音效分离。鬼手剪辑声音分离模型能够在去除背景音乐的同时,最大程度保留打击声、走路声、提示音等音效,搭配克隆后产生的超真实人声配音,为本地化的视频传播提供了最佳的本地化视频体验。以下是鬼手剪辑视频翻译克隆的场景下,仅保留背景音效的真实案例:

短剧、电影、综艺和中视频出海,如何避免音乐侵权?可通过鬼手剪辑的翻译克隆,仅保留音效,去掉旋律音乐。

鬼手剪辑的声音分离模型有以下特点:

  • 提供全部静音、保留所有背景音、仅保留音效(去除旋律音乐)3个选项;

  • 保留音效完整性,击打声、走路声、开门声、流水声等各种特效音全面保留,完美提升视频质感;

  • 提供自动响度平衡,实现背景音、音效和人声音量的平衡,声音错落有致,但层层分明;

  • 一键式操作,无需单独分离音效。此功能已集成进入搭配视频翻译、去重二创、声音克隆等产品;

  • 音画的自动对齐,鬼手剪辑任何对声音的处理,都会自动实现背景音|特效音与当前画面的对齐,避免二次剪辑的大量后期对齐工作。

通过鬼手剪辑的音效分离,在youtube和TikTok上能有效的通过音乐版权的审核。

经过我们自己和客户的大量实践,经过鬼手剪辑-仅保留音效的视频,能够有效通过版权检测。以下附真实的YouTube版权检测截图。

未去除背景音乐-4首侵权音乐

仅保留音效-无任何音乐侵权

鬼手剪辑是一款功能强大的视频编辑工具,它集成了多种视频编辑功能,包括视频剪辑、字幕翻译、克隆配音、去重二创等,其中也包含了人声、音效和背景音乐的分离功能,可以满足您在进行视频内容全球化时对音轨分离和处理的需求。

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