2024 Q3 NAND闪存价格|企业级依然猛涨,消费级放缓

news2024/10/3 8:31:22

在企业领域持续投资于服务器基础设施,特别是在人工智能应用的推动下,企业级SSD需求增加的同时,消费电子市场却依旧疲软。加之NAND供应商在2024年下半年积极扩大生产,预计到2024年第三季度,NAND闪存供应充足率将上升至2.3%,进而限制了整体价格上涨幅度,仅保持在较为温和的5%-10%之间

图片

今年上半年,NAND闪存价格因厂商控制生产而强劲反弹,帮助制造商恢复盈利水平。但随着生产显著提速和零售端需求不振,晶圆现货价格大幅下滑,部分晶圆价格甚至较合约价格低出超过20%,这让人对后续价格持续上涨的可持续性产生疑问。

就消费级SSD而言,虽然笔记本销售即将进入传统旺季,但客户的备货态度仍然保守。电脑终端产品的价格尚未完全消化去年的涨价影响,2024年下半年的采购量也未见显著增长。随着供应商将PC客户端SSD生产工艺升级至2XX层,产能有所增加,但疲软的需求持续抑制价格上涨。此外,QLC与TLC产品间较大的价格差距促使更多PC买家转向QLC解决方案,加剧了价格竞争。因此,预计2024年第三季度PC客户端SSD的价格涨幅将较为有限,约为3%-8%

在企业级市场方面,人工智能服务器部署的扩展正在推动IT基础设施的大规模投资,第三季度服务器OEM订单显著增加。尽管智能手机和笔记本电脑的订单趋于保守,NAND闪存市场整体趋向平衡。高容量QLC企业级SSD主要由两大模块制造商供应,其他制造商则在下半年激烈争夺企业级SSD订单以优化产能利用率。因此,预计2024年第三季度企业级SSD的价格涨幅较为显著,将达到15%-20%

至于eMMC市场,2024年第三季度缺乏明显的需求驱动力,但模块制造商力推价格上涨,预期此部分合约价格基本保持稳定,涨幅微乎其微。

在UFS领域,充足的库存水平以及智能手机OEM缓慢的消耗速度,加之模块制造商提供的更多供应选项,为买家提供了更多选择。尽管模块制造商试图在第三季度实现大幅度提价,但由于买家库存充足且市场需求疲软,供应商可能需要妥协。因此,2024年第三季度UFS合约价格预计仅上涨3%-8%。

总结而言,尽管企业级市场需求旺盛为价格上涨提供了支撑,但消费级市场的平淡表现及供应链产能的提升共同作用,导致整体NAND闪存产品价格的上涨趋势保持温和。各细分市场表现各异,反映出不同领域内供需动态的复杂性。

NAND技术扩展阅读:

浅析3D NAND多层架构的可靠性问题

深度剖析:大容量QLC SSD为何遭疯抢?

详细解读QLC SSD无效编程问题

论文解读:NAND闪存中读电压和LDPC纠错码的高效设计


3D NAND原厂:谁的存储效率更高?

随着数据存储需求的日益增长,3D NAND闪存技术凭借其高密度和低成本特性,已成为非易失性存储领域的关键技术。为满足面积密度的持续缩放趋势,3D NAND层数不断增加,这促使了双层乃至三层架构的出现,以避免对更复杂蚀刻工艺的需求。然而,这种多层结构在两层交界处引入了新的可靠性挑战。

图片

此前TechInsights对从SK hynix 2TB SSD(型号H25T3TDG8C-X682,使用PC811 HFS002TEM9X152N设备)中提取的SK hynix 238L 512 Gb 3D NAND芯片分析,并针对市场上的主流产品包括三星236L、SK hynix 238L、美光232L以及长江存储232L等2xx层TLC NAND产品,同时还有KIOXIA和西部数据的112L/162L以及Solidigm的144L/192L(FG)产品线,作了对比分析:

图片

其中,有一个评估3D NAND单元效能时的关键指标,垂直单元存储效率(VCE, vertical cell efficiency),它对NAND单元的工艺、设计、集成及设备运行至关重要。随着堆叠的总栅极数增加,单元VC孔的高度也随之上升。为降低VC高度和长宽比,一种策略是通过减少dummy栅极、通道栅极和选择栅极的数量来提升垂直单元效率。VCE可定义为活跃单元占总栅极的比例,即活跃WL(Word Line)数量除以总集成栅极数量。

例如,一个NAND串由活跃WL、通道WL(含dummy WL)和选择器(源/漏极)组成。若其包含96个活跃WL和总计115个栅极,则VCE为83.5%,计算方法为96除以115。VCE越高,对工艺集成越有利,能实现更低的长宽比和更高的生产效率。

图片

三星在每一代产品中均保持最高的VCE水平,如单层结构的128L达到94.1%,176L COP V-NAND为92.1%,而236L第二代COP V-NAND则达到了94.8%。长江存储的232L Xtacking3 VCE为91.7%,美光232L为91%。KIOXIA的162L产品VCE稍低,为88%。SK hynix 238L拥有259个总栅极,VCE为91.9%,尽管较出色,但仍略低于三星的236L水平。

随着3D NAND技术向更高层数发展,提高垂直单元效率成为降低制造复杂度、提升成本效益的关键因素,而各存储巨头之间的技术竞赛也正围绕这一核心指标激烈展开。

NAND技术最新路线

图片

2024年第二季度,3D NAND闪存技术路线图迎来了最新更新,展现了存储技术领域的快速发展和竞争格局。以下是对主要厂商技术进展的深入分析:

三星(Samsung)

  • V7世代:三星已将单层结构改为双层结构,并将2D外围阵列设计转变为Cell-on-Periphery(COP)集成。目前,三星已向市场推出第二代COP结构的V8 236层1Tb TLC产品。

  • 最新发布的V9代为接近300层的286层产品,再次体现了其在层数上的突破。三星还将引入混合键合技术(hybrid bonding),类似于铠侠(KIOXIA)即将推出的218层CBA技术和长江存储(YMTC)现有的Xtacking技术。

  • V6P版本:三星为990 EVO新增了133层V6 Prime(V6P)版本,作为128层V6的补充。133层为单层结构,无COP设计,总门数为133,有效字线数由128增至133,512Gb裸片上两个面各有两个子平面,速度提升至1600MT/s。

铠侠(KIOXIA)和西部数据(WDC)

  • 继续沿用BiCS结构,当前市场上主要为112层(第5代)产品,去年推出了162层的第6代BiCS,但该代产品生命周期可能较短。

  • 计划跳过第7代,直接进入BiCS第8代,第直接采用218层,后续正在开发284层的产品,两者都将采用两片晶圆的混合键合技术。若300层以上技术进展顺利,可能会跳过284层。

美光(Micron)

  • 美光在128层时从FG CuA转为CTF CuA集成方式,已推出176层和232层产品。

  • 目前正开发第7代产品,预计低于300层,类似三星的286层,未来可能直接跳至400层以上。

SK海力士(SK hynix+Solidigm)

  • Solidigm(原Intel NAND业务)已推出144层QLC NAND,采用三甲板设计。192层QLC已面市,下一步将迈向更高层数,但其计划受SK海力士影响存在变数。

  • SK海力士继续采用4D PUC结构,V7 176层产品将在2024年持续供应,而238层V8 4D PUC产品将很快广泛应用于市场。去年已宣布321层V9 4D PUC样品,下一个节点可能为3yy层(如370层或380层),位于400层以下。

长江存储(YMTC)

  • Xtacking结构:长江存储采用双晶圆混合键合的Xtacking结构,跳过了176层,直接进入232层。在开发232层之前,长江存储内部曾有过192层和198层样品,但最终选择了直接过渡到232层。

  • 下一代G5产品将拥有超过300层,并采用Xtacking 4技术。由于受到美国芯片禁令影响,长江存储可能将更多精力转向已发布的128L和232L QLC设备,并为未来3D NAND开发多Xtacking技术。同时,长江存储正对包括美光在内的NAND竞争对手提起专利诉讼。
     

旺宏(MXIC)

  • 旺宏已向市场提供了首款3D NAND产品,如为任天堂Switch提供的48层3D NAND芯片,目前正在采购相关零部件。旺宏正在开发第二代96层产品。

2024年内,200层及接近300层的3D NAND产品将成为市场主流,预示着存储密度和性能的新一轮飞跃。

未来两到三年内,市场有望见到超过500层乃至600、700层的3D NAND产品,这将依赖于更先进的混合键合技术和优化的铁电材料,以及低温HAR蚀刻技术。


如果您看完有所受益,欢迎点击文章底部左下角“关注”并点击“分享”、“在看”,非常感谢!

精彩推荐:

  • 顶会FAST24最佳论文|阿里云块存储架构演进的得与失

  • CXL-GPU: 全球首款实现百ns以内的低延迟CXL解决方案

  • 万字长文|下一代系统内存数据加速接口SDXI解读

  • 数据中心:AI范式下的内存挑战与机遇

  • WDC西部数据闪存业务救赎之路,会成功吗?

  • 属于PCIe 7.0的那道光来了~

  • 深度剖析:AI存储架构的挑战与解决方案

  • 浅析英伟达GPU NCCL P2P与共享内存

  • 3D NAND原厂:哪家芯片存储效率更高?

  • 大厂阿里、字节、腾讯都在关注这个事情!

  • 磁带存储:“不老的传说”依然在继续

  • 浅析3D NAND多层架构的可靠性问题

  • SSD LDPC软错误探测方案解读

  • 关于SSD LDPC纠错能力的基础探究

  • 存储系统如何规避数据静默错误?

  • PCIe P2P DMA全景解读

  • 深度解读NVMe计算存储协议

  • 浅析不同NAND架构的差异与影响

  • SSD基础架构与NAND IO并发问题探讨

  • 字节跳动ZNS SSD应用案例解析

  • CXL崛起:2024启航,2025年开启新时代

  • NVMe SSD:ZNS与FDP对决,你选谁?

  • 浅析PCI配置空间

  • 浅析PCIe系统性能

  • 存储随笔《NVMe专题》大合集及PDF版正式发布!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1912319.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【CPP】CPP的命名空间输入输出缺省参数函数重载

目录 1 命名空间 -- namespace2 CPP的输入与输出(io)2.1 输入输出流的一些规定2.2 实操一下2.3 关于endl2.4 关于精度控制2.5 效率提高 3 缺省参数(默认参数)3.1 样例3.2 全缺省与半缺省3.3 缺省参数的意义 4 函数重载4.1 函数重载的基本使用4.2 函数重载调用歧义 这里是oldkin…

产品原型设计:从概念到实现的完整指南

如果你是一位产品经理,那么你一定会和原型图打交道,产品原型是产品设计方案和底层逻辑的可视化表达,需要完整清晰地表达出产品目的及需求,在整个产品创造的过程中发挥着不可或缺的作用。而对于一些刚入行的产品经理来说&#xff0…

Docker学习笔记(三)Dockerfile

一、什么是Dockerfile Dockerfile 是一个用于自动化构建 Docker 镜像的文本文件,其中包含了从一个基础镜像开始,到最终形成所需定制镜像的所有指令集。这个文件中的每一条指令都对应着构建镜像过程中的一个步骤或一层,指导 Docker 如何安装软…

tk 文本生成器

import random import tkinter as tk import ttkbootstrap as ttk from tkinter import messagebox import pyperclipdef wenben_run():def generate_text(original_text, length):# 去掉原始文本中的换行符和空格original_text original_text.replace(\n, )original_text or…

【文档智能】LACE:帮你自动生成文档布局的方法浅尝

前言 往期很多文章都介绍了【文档智能】上布局识别(版式分析)的技术思路,版式分析是通过对文档版式进行布局识别,识别文档中的元素类型的过程。这次来看看一个有趣的思路,通过已有的元素类型,来生成可控的…

解决安卓tv 蓝牙遥控器配对后输入法弹不出来的问题

t972在蓝牙配对后,自带的LatinIME 输入法会出现弹不出来的现象。 经过分析,主要为蓝牙的kl 文件适配存在问题。解决如下: 1.新建 kl文件Vendor_2b54_Product_1600.kl 放到 /vendor/usr/keylayout/下 内容: #for bl remote add by jason 20240709 key 113 VOLUME_MUTE …

【RAG KG】GraphRAG开源:查询聚焦摘要的图RAG方法

前言 传统的 RAG 方法在处理针对整个文本语料库的全局性问题时存在不足,例如查询:“数据中的前 5 个主题是什么?” 对于此类问题,是因为这类问题本质上是查询聚焦的摘要(Query-Focused Summarization, QFS&#xff09…

FL Studio 24.1.1.4234 (Windows) / 24.1.1.3884 (Mac OS X)

FL Studio 24.1.1.4234 (Windows) / 24.1.1.3884 (Mac OS X) 主页多媒体音频编辑FL Studio 24.1.1.4234 (Windows) / 24.1.1.3884... FL Studio 图标 FL Studio(前身为 FruityLoops)是一款功能强大的音乐制作环境或数字音频工作站(DAW&#x…

用于视频生成的扩散模型

学习自https://lilianweng.github.io/posts/2024-04-12-diffusion-video/ 文章目录 3D UNet和DiTVDMImagen VideoSora 调整图像模型生成视频Make-A-Video(对视频数据微调)Tune-A-VideoGen-1视频 LDMSVD稳定视频扩散 免训练Text2Video-ZeroControlVideo 参…

鸿蒙开发:Universal Keystore Kit(密钥管理服务)【密钥协商(ArkTS)】

密钥协商(ArkTS) 以协商密钥类型为X25519 256,并密钥仅在HUKS内使用为例,完成密钥协商。 开发步骤 生成密钥 设备A、设备B各自生成一个非对称密钥,具体请参考[密钥生成]或[密钥导入]。 密钥生成时,可指定参数HUKS_TAG_DERIVE…

STL--栈(stack)

stack 栈是一种只在一端(栈顶)进行数据插入(入栈)和删除(出栈)的数据结构,它满足后进先出(LIFO)的特性。 使用push(入栈)将数据放入stack,使用pop(出栈)将元素从容器中移除。 使用stack,必须包含头文件: #include<stack>在头文件中,class stack定义如下: namespace std…

前端面试题32(浅谈前端热部署)

前端热部署&#xff08;Hot Deployment&#xff09;是指在开发过程中&#xff0c;当开发者修改了前端代码后&#xff0c;这些修改能够立即反映到正在运行的前端应用上&#xff0c;而无需重新启动整个应用或服务器。这种能力极大地提高了开发效率&#xff0c;因为开发者可以即时…

算法学习笔记(8.2)-动态规划入门进阶

目录 问题判断: 问题求解步骤&#xff1a; 图例&#xff1a; 解析&#xff1a; 方法一&#xff1a;暴力搜索 实现代码如下所示&#xff1a; 解析&#xff1a; 方法二&#xff1a;记忆化搜索 代码示例&#xff1a; 解析&#xff1a; 方法三&#xff1a;动态规划 空间…

如何在JetBrains中写Codeforce?

目录 前言 正文 leetcode 个人喜好 参考资料 具体操作步骤 尾声 &#x1f52d; Hi,I’m Pleasure1234&#x1f331; I’m currently learning Vue.js,SpringBoot,Computer Security and so on.&#x1f46f; I’m studying in University of Nottingham Ningbo China&#x1f4…

硬件:CPU和GPU

一、CPU与GPU 二、提升CPU利用率&#xff1a;计组学过的 1、超线程一般是给不一样的任务的计算使用&#xff0c;而非在计算密集型工作中 2、Cpu一次可以计算一个线程&#xff0c;而gpu有多少个绿点一次就能计算多少个线程&#xff0c;Gpu比cpu快是因为gpu它的核多&#xff0c;…

如何在 PostgreSQL 中确保数据的异地备份安全性?

文章目录 一、备份策略1. 全量备份与增量备份相结合2. 定义合理的备份周期3. 选择合适的备份时间 二、加密备份数据1. 使用 PostgreSQL 的内置加密功能2. 使用第三方加密工具 三、安全的传输方式1. SSH 隧道2. SFTP3. VPN 连接 四、异地存储的安全性1. 云存储服务2. 内部存储设…

RK3568------Openharmony 4.0-Release WIFI/BT模组适配

RK3568------Openharmony 4.0-Release WIFI/BT模组(ap6236)适配 文章目录 RK3568------Openharmony 4.0-Release WIFI/BT模组(ap6236)适配前言一、驱动移植二、设备树配置三 、内核配置四、遇到的问题五、效果展示总结 前言 随着RK3568适配工作的推进&#xff0c;整体适配工作…

泛微E9开发 控制日期浏览按钮的可选日期范围

控制日期浏览按钮的可选日期范围 1、需求说明2、实现方法3、扩展知识点控制日期浏览按钮的可选日期范围格式参数说明演示 1、需求说明 控制日期浏览按钮的可选日期范围为2024/07/01~2024/07/31&#xff0c;如下图所示 2. 控制日期浏览按钮的可选日期范围在当前时间的前一周~当…

【基于R语言群体遗传学】-13-群体差异量化-Fst

在前几篇博客中&#xff0c;我们深度学习讨论了适应性进化的问题&#xff0c;从本篇博客开始&#xff0c;我们关注群体差异的问题&#xff0c;建议大家可以先看之前的博客&#xff1a;群体遗传学_tRNA做科研的博客-CSDN博客 一些新名词 Meta-population:An interconnected gro…

4:表单和通用视图

表单和通用视图 1、编写一个简单的表单&#xff08;1&#xff09;更新polls/detail.html文件 使其包含一个html < form > 元素&#xff08;2&#xff09;创建一个Django视图来处理提交的数据&#xff08;3&#xff09;当有人对 Question 进行投票后&#xff0c;vote()视图…