1. 对日期去重（groupby）

需要：新建一张表，对原来表中的某个列(href)进行去重，并按照最新的日期进行排版

适用：如果有一张表，我们重复往里面存入数据，有一些除了日期以外，其他字段一样的内容写进去，这时候，我们需要按照最新日期进行数据去重。

主要的语句：group by

CREATE TABLE Table_new
SELECT href,ID,`status`,max(update_time) AS `update_time` 
#如果是功能性的词，要用引号框住
FROM Table_1
GROUP BY href;

原表:

数据重复，想要迭代最新的数据:
结果：数据总算清干净了

2.两表关联，附表补充主表（Left join）：

2.1 需要：

有两个表，其中两个表的数据大量交叉重复，如果我们想要两个表的数据合并，用附表补充主表，构建一个新的表，对两个表的内容做去重，这时候可以用left join 的方法对两个表关联并做去重。而附表的一些字段需要做筛选，且需要其他字段一对一能匹配得上；

例子：在两个表Table_1和Table_2之间,选取Table_1的整个表,且保证选取字段列net是能一 一对应得上的，同时附表Table_2的状态status为1 的部分；

这种情况适用于，主表Table_1可能没有状态值的这一项，需要关联附表Table_2，筛选出状态值为1 的选项，最后为Table_1做补充。

方法：使用左连接LEFT JOIN ，也就是左边表的所有部分；从附表b的数据，用来补充主表a的数据，这里是找某一项是同类项。

CREATE TABLE Table_new
select a.* 
from table_1 a #把这个表命名为a
LEFT JOIN (select * from table_2 where status=1) b  
on a.net=b.net

(实现逻辑如下,蓝色部分为Table_new)

结果：如果在右表中找到了匹配的记录，结果集中会包含左表的记录加上右表匹配的记录

2.2 需要：
如果想要两个表的数据合并，需要附表补充主表，而同时附表需要一些限定条件，这时在上面的基础上加上where的限制条件；

举个例子：

主表Table_1完成的是，已经完成网址项的表，但是因为有时候我们在某一项是空的时候，运行的过程会空的网址的项也运行完了，以此需要筛选出，这部分被误标记status=1且网址为空的表出来。

而这部分空网址在附表Table_2里。现在需要将Table_1的已经完成的部分，加上Table_2中status=1且net=null的数据，组成Table_new。

逻辑图如下：

方法：使用左连接LEFT JOIN ，也就是左边表Table_1的所有部分；而附表有两个限制条件，一个是状态值，一个是筛选 的数据，用来补充主表a的数据，而增加对b的限制。

我们先用其中一个筛选条件——状态值

CREATE TABLE Table_new
select a.* #
from table_1 a #选取第一个表 并命名为a
LEFT JOIN (select * from table_2 where status=1) b 
on a.net=b.net
where b.net is null

#大小写是为了看得顺眼，大家写的时候建议都改成大写呀

两表关联建新表，可以对两个表的数据整合出来，如果想要去重，可以在新表的设计表弄key, 例如上面的例子，给net字段弄个key，作为表的唯一项来去重。

2.3. 倒序筛选

select table_1.* ,table_2. url from table_1
left join table_2  on  table_1.ID=table_2.ID
order by create_time desc limit 20;

以上的做法是， 选取两个表之间，其中某一项的相同的数据。有时候有些表以ID命名关联，但是有些表的一些列在另一个表里，因此需要关联两个表。例如下面的例子是ID 相同，表1的所有部分，以日期倒叙。

3. 选取某字段不重复的数据：

选取表里某一个字段的不重复数据

主要方法：distinct

select distinct Problem from table_1 
where update_time >='2021-01-01 10:00:00'

PS:以上写法为了好看，不区分大小写，大家在测试的时候记得自行修改呀~