我们每个人都会去医院，您描述下我们去医院的场景，然后引出这个挂号流程，通过挂号流程中的一个问题或者什么东西来吸引他的好奇心，这样呢？会比现在的预设场景好一些。我举个例子，人工智能怎么帮人看病。如果一上来就讲人工智能芯片、处理器什么的，我们看一分钟就觉得够够的了。一个比较好的方式是描述医院做脑CT的场景，医生分析一张张脑CT，那太慢了，最好是有一个能帮医生分析脑CT的人工智能，不会疲倦还能精准判断那我们就会好奇，它怎么做到的呢？然后就引出问题了，接下来一步步解决疑惑就好了
我们每个人一年当中或多或少都可能会有生病去医院看医生的场景。在医疗信息化高速发展的今天，我们可以借助于一些在线挂号APP来事先完成显示的挂号预约。相信你应该有这样的经历，但你是否有想过，全国有这么多家医院，每个医院内部都可能有自己的信息化系统，在线挂号APP是如何帮你准确而高效的找到目标医院和医生的呢？
要想回答这个问题，我们先来看一下挂号预约的整个业务流程，如下图所示。这里的移动医疗系统就是APP供应商所开发的系统，而医院信息系统则位于各个医院的内部。
如何实现这个场景呢？这里的核心需求在于使用合适的系统集成机制完成我们自己的移动医疗系统与医院信息系统之间的整合，而这个整合过程需要做到高扩展性和灵活性，因为医院系统的差异化对系统集成的影响非常大。我们可以进一步梳理所涉及到的技术难点，包含：
- 如何对数据进行有效的路由？因为用户需要选择目标医生进行挂号，而该医生可能位于某一家具体医院中，需要把用户请求正确的路由到该家医院的系统中；
- 如何完成异构系统之间的适配？因为各个医院系统的技术体系可能不尽相同，所以需要处理异构系统的数据交互问题；
- 如何根据特定医院做定制化扩展和过滤？由于不同的医院对于问诊排班流程的处理方式同样不尽相同，针对特定医院的特定需求，需要实现对数据的扩展和过滤；
- 如何实现系统集成组件与平台系统之间的解耦？从架构上讲，平台系统应该专注于处理平台级的业务流程，而系统集成组件则只需要处理与医院系统对接方面的逻辑，两者应该各司其职，独立发展
显然，通过硬编码的方式实现与外部多个医院系统之间的信息传递和交互就不合适了，我们需要引入更为合适的技术体系来对整个流程进行建模并实现。
企业服务总线就是用来处理这类场景的最佳技术方案。什么是企业服务总线？企业服务总线的英文为Enterprise Service Bus，也就是我们通常所说的ESB。本质上，它是一种系统集成组件，用于解决分布式环境下的异步协作问题，可以看作是对消息传递系统的扩展和延伸。服务总线是用于连接分布式异构后端和前端系统的一种中间层软件服务，能够隐藏复杂性，简化数据处理过程。对系统集成需求的剖析引出了服务总线的整体解决方案，如下所示：
在上图中，我们可以看到在企业服务总线中，所有的数据都被抽象成是一种消息，而上图也展示了其包含的三大核心组件，即路由器、转换器和端点，我们可以把这三个组件的功能与案例中的需求对应起来，如下图所示：
我们先来看路由器，路由器需要考虑的核心问题有三个，即：
- 一次路由单条/多条数据？
- 路由结果面向一个/多个目标？
- 路由是否有状态？
围绕上述三个问题所得出的答案，我们加以排列组合可以得到多种常见的路由器表现形式，如下表所示，其中有状态的路由器指的就是需要根据消息传递的上下文确定路由结果，通常涉及多个消息，具有较高的复杂性。
| 路由器 | 输出数据数 | 输入数据数 | 有无状态 |
| 内容路由器 | 1 | 1 | 无 |
| 接收表 | 1 | 0或n | 无 |
| 分解器 | 1 | n | 有 |
| 聚合器 | n | 1 | 有 |
我们来看看表中这些路由器各自的特点。内容路由器（Content-based Router）是最简单的路由器，即通过消息的内容决定路由结果，这里的消息内容包括输入消息的消息头属性值、消息体类型以及各种对消息体内容的自定义的业务规则，通过内容路由器可以产生一对一的路由效果。
接收表（Recipient List Router）面向1对多的路由需求，当对同一消息进行路由时，特定场景下可能会满足多种路由条件从而产生多个路由结果，如下图所示。显然，结合前面的案例以及系统扩展性需求，接收表可以满足我们路由到不同医院的需求。
分解器（Splitter）往往和聚合器（Aggregator）一起使用，典型应用场景是消息包含多个元素，而每个元素处理方式不同，这时候我们可以把原始消息分解成多个消息，并通过一定聚合策略实现分解后消息的关联。下图所示的就是常见的一种聚合策略，也就是说根据消息头中所包含的“100”这个消息编号实现聚合。
可以看到分解器和聚合器的组合与大数据领域中的Map/Reduce算法有异曲同工之妙，对于数量较大的计算可以通过路由的策略并行执行，这也是解决类似问题的一种思路。
讲完路由器，我们再来看转换器（Transformer）。转换器解决服务总线中数据如何在异构系统之间进行适配的问题。服务总线常用于异构系统之间的交互和集成，通过转换可以消除异构系统之间由于数据格式所导致的依赖。最基本的转换思路就是通过一种自定义转换机制进行两种数据结构之间的映射，这些构成了数据结构转换器。另一方面，有时候我们也需要输入的数据结构进行内容上的扩充和过滤。
内容扩充器（Enricher）就是往消息中扩充新的数据，扩充的数据来源可以有很多，而扩充的对象可以是消息的消息头也可以是消息体，所以内容扩充器一般可以分成消息头扩充器和消息体扩充器。而内容过滤器（Filter）是内容扩充器的反向操作，目的是去除消息中的某一部分数据。
在案例中，使用内容过滤器就可以根据用户挂号请求中的目标医院信息来过滤那些不需要访问的医院系统，这是一种应用方式。再比如说，如果某家医院需要传入特定的安全标识符才能访问院内系统，那么通过扩充器也很容易在消息头中填充这种安全标识符而不需要修改消息体本身，效果如下所示：
关于企业服务总线，我们最后想要讨论的端点（Endpoint），而最常用的端点技术就是网关（Gateway）。当应用程序与系统集成组件进行交互时，从系统设计的角度讲我们希望应用程序中的业务代码和用于系统集成的非业务代码耦合度尽量低，也就是说应用程序应该封装对系统集成组件的访问接口，网关就是用来实现这方面的需求。网关中应该只包含业务领域层面的接口定义而不应该出现任何和系统集成技术相关的内容，如下图所示。
最后，让我们回到案例系统。通过综合应用企业服务总线中的各个核心组件，我们可以梳理移动医疗系统的实现效果图，如下图所示：
在上图中，我们综合应用了网关、内容扩充器、接收表、数据结构转换器等组件完成系统集成建模。网关用于剥离移动医疗系统后台服务与集成服务之间的耦合，内容扩充器和数据结构转换器可以通过数据转换实现针对医院异构系统的集成和定制化需求，而接收表则根据消息头中携带的目标医院信息自动路由到目标医院所在的医院服务，最后目标医院服务的返回结果将通过网关转回到移动医疗系统，从而实现系统集成的闭环。
至于如何实现服务总线，业界也提供了多种第三方工具，我们可以借助于Mule ESB、Apache Camel和Spring Integration等框架来实现上图中的整体流程。
