std::unordered_map和std::map在性能上的不同主要体现在以下几个方面：
1. 底层数据结构
- std::unordered_map：基于哈希表实现，通过哈希函数计算元素的存储位置。哈希表能够直接通过哈希值快速定位到元素的位置，从而实现高效的查找、插入和删除操作。
- std::map：基于红黑树（一种自平衡的二叉搜索树）实现，保持元素的有序性。红黑树在插入、删除和查找操作时会自动进行平衡，以保持树的性质，从而保证了这些操作的对数时间复杂度。
2. 时间复杂度
- 查找、插入和删除操作：
- std::unordered_map：在平均情况下，这些操作的时间复杂度为O(1)，即常数时间。这是因为哈希表可以通过哈希函数直接计算出元素所在的位置，而不需要进行比较操作。然而，在最坏情况下（例如哈希冲突很多时），这些操作的时间复杂度可能会退化到O(n)，其中n是容器中元素的数量。
- std::map：这些操作的时间复杂度为O(log n)，其中n是元素的数量。红黑树的自平衡特性保证了在插入、删除和查找操作上的良好性能。
3. 内存占用
- std::unordered_map：虽然它在查找、插入和删除操作上性能优越，但由于哈希表的特性，它在内存消耗上可能会稍大一些。哈希表需要额外的空间来存储哈希函数和桶结构，以及处理哈希冲突时可能需要的链表或其他数据结构。
- std::map：由于需要维护红黑树的平衡，它在存储上通常比
std::unordered_map更节省内存空间。但是，红黑树的结构本身也会占用一定的内存。
4. 有序性
- std::unordered_map：不提供元素的排序功能，遍历时的元素顺序是不确定的。
- std::map：元素会按照键的排序顺序进行存储，因此在遍历时会按照键的升序输出。这使得在需要保持元素顺序的场景下，
std::map是更好的选择。
5. 迭代器稳定性
- std::unordered_map：在插入和删除操作后，迭代器可能会失效。这是因为哈希表的重新散列操作可能导致存储桶的改变，从而影响迭代器的有效性。
- std::map：在插入和删除操作后，迭代器仍然有效。红黑树的自平衡操作不会改变元素之间的相对位置，因此迭代器能够保持稳定性。
综上所述，std::unordered_map和std::map在性能上的不同主要体现在底层数据结构、时间复杂度、内存占用、有序性和迭代器稳定性等方面。在选择使用哪个容器时，需要根据具体的使用场景和需求来做出决策。例如，在需要快速查找、插入和删除操作的场景下，std::unordered_map可能是更好的选择；而在需要保持元素顺序的场景下，std::map则更为合适。
