300.最长递增子序列


参考

1. dp[i] 表示以 i 为结尾的最长递增子序列长度
2. 递推公式: 使用 i 和 j 判断
   • dp[i] = max(dp[j] + 1, dp[i])
   • 每次 j 都需要从头遍历
3. 初始化: dp[i] = 1

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
        vector<int> dp(nums.size(), 1);
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (nums[j] < nums[i]) {
                    dp[i] = max(dp[j] + 1, dp[i]);
                }
            }
        }

        int res = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            res = max(res, dp[i]);
        }
        return res;
    }
};

674. 最长连续递增序列



区别在于是否连续, 无需重新开始遍历

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
        vector<int> dp(nums.size(), 1);

        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            if (nums[i - 1] < nums[i]) {
                dp[i] = dp[i - 1] + 1;
            }
        }
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < dp.size(); i++) {
            res = max(res, dp[i]);
        }
        return res;
    }
};

718. 最长重复子数组


参考

dp[i][j] ：以下标i - 1为结尾的A，和以下标j - 1为结尾的B，最长重复子数组长度为dp[i][j]

class Solution {
public:
    int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        vector<vector<int>>dp(nums1.size() + 1, vector<int>(nums2.size() + 1, 0));
        int res = -1;
        for (int i = 1; i <= nums1.size(); i++) {
            for (int j = 1; j <= nums2.size(); j++) {
                if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                res = max(res, dp[i][j]);
            }
        }
        return res;
    }
};