Pix2Pix是基于条件生成对抗网络（cGAN, Condition Generative Adversarial Networks ）实现的一种深度学习图像转换模型，该模型是由Phillip Isola等作者在2017年CVPR上提出的，可以实现语义/标签到真实图片、灰度图到彩色图、航空图到地图、白天到黑夜、线稿图到实物图的转换。Pix2Pix是将cGAN应用于有监督的图像到图像翻译的经典之作，其包括两个模型：生成器和判别器。
实物图，线稿等等这些，使用pix2pix可以从一个快速转译成另外一个。类似于，有一段用Java写的代码，可以转译成Python或者c++代码，实现相同的功能。这些工作对于专业选手来说可能很容易。但是在外行看来还是比较困难的。
通过这个模型，可以比较简单的实现这个功能。
从上面的结果看，总体来说模型的效果还是很不错的。基本么个色块都能准确的识别到，每个色值也基本和原图能对应上。
