论文略读： LLaMA Pro: Progressive LLaMA with Block Expansion

news2024/10/6 2:15:20

ACL 2024

  • 人类通常在不损害旧技能的情况下获得新技能
    • 然而，对于大型语言模型（LLMs），例如从LLaMA到CodeLLaMA，情况正好相反。
    • 深度学习笔记：灾难性遗忘-CSDN博客
  • ——>论文提出了一种用于LLMs的新的预训练后方法
    • 包括Transformer块的扩展
    • 仅使用新语料库调整扩展块，以高效而有效地提升模型的知识，而不引发灾难性的遗忘

  • 在代码和数学语料库上进行实验，得到了LLAMA PRO-8.3B
    • 初始化自LLaMA2-7B，在一般任务、编程和数学方面表现出色
    • LLAMA PRO及其遵循指令的对应模型（LLAMA PRO - INSTRUCT）在各种基准测试中取得了先进的性能

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