政安晨【零基础玩转各类开源AI项目】基于Ubuntu系统部署ComfyUI：功能最强大、模块化程度最高的Stable Diffusion图形用户界面和后台

news2024/11/18 4:47:39

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ComfyUI的特性介绍

开始安装

做点准备工作

在Conda虚拟环境中进行

依赖项的安装

运行

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收录专栏: 零基础玩转各类开源AI项目

希望政安晨的博客能够对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正！

这套框架可让您使用基于图形/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定扩散管道。

ComfyUI的特性介绍

当你对它形成了全貌，安装与使用的时候会更加得心应手。

特性如下：

- 节点/图形/流程图界面，用于实验和创建复杂的稳定扩散工作流程，无需编写任何代码。

- 完全支持 SD1.x, SD2.x, SDXL, Stable Video Diffusion, Stable Cascade, SD3 and Stable Audio

- 异步队列系统

- 许多优化只重新执行工作流程中在两次执行之间发生变化的部分。

- 智能内存管理：可在低至 1GB vram 的 GPU 上自动运行模型。

- 即使没有 GPU 也能使用：--cpu（慢速）

- 可加载 ckpt、安全传感器和扩散器模型/检查点。独立的 VAE 和 CLIP 模型。

- 嵌入/文本反转

- Loras (regular, locon and loha)

- Hypernetworks

- 从生成的 PNG、WebP 和 FLAC 文件中加载完整的工作流程（带种子）。

- 以 Json 文件格式保存/加载工作流程。

- 节点界面可用于创建复杂的工作流程，如 "Hires fix "或更高级的工作流程。

- 地区构成

- 使用常规模型和 Inpainting 模型进行 Inpainting。

- ControlNet and T2I-Adapter

- Upscale Models (ESRGAN, ESRGAN variants, SwinIR, Swin2SR, etc...)

- unCLIP Models

- GLIGEN

- Model Merging

- LCM models and Loras

- SDXL Turbo

- 使用 TAESD 进行潜伏预览

- 启动速度非常快。

- 完全脱机运行：不会下载任何内容。

开始安装

下载仓库：

git clone git@github.com:comfyanonymous/ComfyUI.git

当然，这里我为了修改方便，fork到了自己的github中，名称上稍有差异，大家自己酌情处理。

为咱们即将安装的ComfyUI工作流框架建立conda虚拟环境，python版本先选择3.9 ， 如下：

conda create -n zac_comfyui python=3.9

做点准备工作

进入刚才下载的项目目录，干两件事：

1， 将 SD checkpoints （巨大的 ckpt/safetensors 文件）放到：models/checkpoints中；

2， 将 VAE 放到这个目录中：models/vae

具体操作如下：

# Checkpoints

### SDXL
### I recommend these workflow examples: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/sdxl/

#!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors -P ./models/checkpoints/
#!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors -P ./models/checkpoints/


# SD1.5

#!wget -c https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt -P ./models/checkpoints/

# SD2
#!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-base/resolve/main/v2-1_512-ema-pruned.safetensors -P ./models/checkpoints/
#!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/resolve/main/v2-1_768-ema-pruned.safetensors -P ./models/checkpoints/

# Some SD1.5 anime style
#!wget -c https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/resolve/main/Models/AbyssOrangeMix2/AbyssOrangeMix2_hard.safetensors -P ./models/checkpoints/
#!wget -c https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/resolve/main/Models/AbyssOrangeMix3/AOM3A1_orangemixs.safetensors -P ./models/checkpoints/
#!wget -c https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/resolve/main/Models/AbyssOrangeMix3/AOM3A3_orangemixs.safetensors -P ./models/checkpoints/
#!wget -c https://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3.0/resolve/main/anything-v3-fp16-pruned.safetensors -P ./models/checkpoints/

# Waifu Diffusion 1.5 (anime style SD2.x 768-v)
#!wget -c https://huggingface.co/waifu-diffusion/wd-1-5-beta3/resolve/main/wd-illusion-fp16.safetensors -P ./models/checkpoints/


# unCLIP models
#!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/illuminatiDiffusionV1_v11_unCLIP/resolve/main/illuminatiDiffusionV1_v11-unclip-h-fp16.safetensors -P ./models/checkpoints/
#!wget -c https://huggingface.co/comfyanonymous/wd-1.5-beta2_unCLIP/resolve/main/wd-1-5-beta2-aesthetic-unclip-h-fp16.safetensors -P ./models/checkpoints/

这些 Checkpoints大家选择使用。

# VAE
!wget -c https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors -P ./models/vae/
#!wget -c https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/resolve/main/VAEs/orangemix.vae.pt -P ./models/vae/
#!wget -c https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4/resolve/main/vae/kl-f8-anime2.ckpt -P ./models/vae/

选择一个你需要的VAE，也可以去https://huggingface.co上查看最新的，checkpoints也是一样。

比如，查看models：https://huggingface.co/stabilityai

在该模型页面，您可以看到下载链接：

这里咱们选择SDXL的checkpoints：

wget -c https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors -P ./models/checkpoints/

VAE我们选择这个：

wget -c https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors -P ./models/vae/

完成后，咱们开始正式安装。

在Conda虚拟环境中进行

conda activate zac_comfyui

本文档基于N卡来安装（没有符合标准的N卡的同学，建议先缓一缓，折腾一圈浪费时间没必要，所以基于A卡的情况我也就不做展示了，我以前基于A卡做了很多尝试，结果不好，各种问题都有可能出现，尤其是基于ubuntu系统）：

Nvidia 用户应使用此命令安装稳定的 pytorch：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

 

使用此命令安装 pytorch nightly，性能可能会有所提高：

pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu124

 

这是个补充操作，我已经都ok了，继续。 

疑难解答 如果出现 "Torch not compiled with CUDA enabled"（Torch 未在启用 CUDA 的情况下编译）错误，请使用： pip uninstall torch（卸载命令）卸载，然后使用上述命令重新安装。

依赖项的安装

在 ComfyUI 文件夹中打开终端，安装依赖项，然后：

pip install -r requirements.txt

安装完成后，你就可以继续运行 ComfyUI 了。

注：当然，全程安装过程中要准备好您的上网能力，网不能断，谢谢。

运行

执行命令：

python main.py

顺利的话，接下来就是您需要的：

祝您好运！

（以后的一切都可以基于comfyUI的各种教程开始啦！）

再说一句：如果需要多人远程使用，启动服务时的命令为：

python main.py --multi-user

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