kubernetes集群部署:环境准备及master节点部署(二)

news2024/11/18 14:55:36
主机名IPv4地址IPv6地址角色安装组件操作系统
k8s130-node190192.168.XX.190240a:XX::190masterkubeadm、kubelet、containerdAnolis OS 8.9+4.19.91-28.1.an8.x86_64
k8s130-node191192.168.XX.191240a:XX::191nodekubeadm、kubelet、cri-oAnolis OS 8.9+4.19.91-28.1.an8.x86_64
k8s130-node189192.168.XX.189240a:XX::189nodekubeadm、kubelet、cri-dockerdAnolis OS 8.9+4.19.91-28.1.an8.x86_64

安装前准备

1、最小化安装虚拟机,安装完之后需要更新到最新

~]# yum -y update

2、关闭防火墙

~]# systemctl disable firewalld && systemctl stop firewalld

3、关闭SELinux

~]# sed -i 's/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config

4、确保时间同步服务运行正常,并且可以成功同步时间

~]# systemctl status chronyd -l --no-pager

5、安装必须的一些软件包

~]# yum -y install ipvsadm ipset conntrack-tools iproute-tc conntrack libseccomp wget tar

6、启用内核模块

~]# modprobe ip_conntrack
~]# modprobe nf_conntrack
~]# modprobe ip_vs
~]# modprobe ip_vs_rr
~]# modprobe ip_vs_rr
~]# modprobe ip_vs_wrr
~]# modprobe ip_vs_sh
~]# modprobe br_netfilter
~]# modprobe bridge

7、配置内核参数

~]# cat /etc/sysctl.d/99-sysctl.conf 
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 0
net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 0
net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 0
net.ipv6.conf.all.forwarding=1
net.ipv4.ip_forward=1
net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1=1024
net.ipv4.neigh.default.gc_thresh2=2048
net.ipv4.neigh.default.gc_thresh3=4096
net.netfilter.nf_conntrack_max=2310720

net.ipv4.tcp_tw_reuse=1
net.ipv4.tcp_fin_timeout=10
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 180
net.ipv4.tcp_keepalive_intvl = 10
net.ipv4.tcp_keepalive_probes = 3
net.ipv4.ip_local_port_range = 21000 61000

vm.swappiness=0
vm.overcommit_memory=1
vm.panic_on_oom=0
fs.inotify.max_user_instances=8192
fs.inotify.max_user_watches=1048576
fs.file-max=52706963
fs.nr_open=52706963

8、关闭swap(在装虚拟机分区时就不做swap最好)

a、swapoff -a
b、注释/etc/fstab中的swap挂载

安装Containerd

containerd最初是Docker引擎的一部分,作为Docker的核心组件负责容器的创建、运行和管理。2017年,Docker决定将containerd作为一个独立的开源项目,以便社区能够更广泛地使用和贡献。containerd的目标是提供一个简单、稳定且高效的容器运行时,它可以作为各种容器生态系统的基础,特别是在与Kubernetes的集成方面。

1、配置第三方镜像源(在线安装Containerd需要配置docker-ce的镜像源,如果不想或者不能在线安装,那么可以通过其他方式:Getting started with containerd)

注:

a、这两种方式安装结果还是有很大不同的;

b、下面使用的是阿里镜像源,docker官方镜像源被qiang

~]# yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

~]# yum repolist|grep docker
docker-ce-stable                    Docker CE Stable - x86_64

2、安装Containerd最新版

~]# yum -y install containerd.io --disableexcludes=docker-ce-stable

3、设置开机启动

systemctl enable containerd

4、设置Containerd

docker-ce的配置文件是/etc/docker/daemon.json ,那么Containerd的呢?答案:/etc/containerd/config.toml。但是,通过docker镜像源在线安装的Containerd的配置文件不可用,需要重新生成配置文件。

mv /etc/containerd/config.toml{,_docker}
containerd config default > /etc/containerd/config.toml
4.1、配置sandbox_image

早先使用dockershim时,只需要配置kubelet的--pod-infra-container-image=registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9即可,如果要使用containerd作为kubernetes的运行时,pod-infra-container-image将不生效(不过kubeadm启动kubernetes组件时仍然会用到)

<     sandbox_image = "registry.k8s.io/pause:3.6"
---
>     sandbox_image = "192.168.XX.XX/kubeadm/pause:3.9"

4.2、设置SystemdCgroup && 配置私有仓库认证信息

……
[plugins]
  [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri"]
    sandbox_image = "192.168.XX.XX/kubeadm/pause:3.7"
    [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd]
      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes]
        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc]
          [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc.options]
            SystemdCgroup = true
……
      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs]
        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."192.168.XX.XX".auth]
          username = "admin"
          password = "密码" 
 
      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.headers]
 
      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]
        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"]
          endpoint = ["https://registry-1.docker.io"]
        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."192.168.XX.XX"]
          endpoint = ["http://192.168.XX.XX"]

4.3、Containerd的客户端命令配置

docker-ce的客户端命令就是docker,Containerd的客户端命令crictl和ctr,一般使用crictl,需要配置一下,否则~~哼哼

cat /etc/crictl.yaml 
runtime-endpoint: unix:///var/run/containerd/containerd.sock
image-endpoint: unix:///var/run/containerd/containerd.sock
timeout: 10
debug: false

5、启动Containerd

systemctl start containerd

安装kubeadm、kubelet、kubectl

1、配置第三方镜像源

cat <<EOF | tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://pkgs.k8s.io/core:/stable:/v1.30/rpm/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://pkgs.k8s.io/core:/stable:/v1.30/rpm/repodata/repomd.xml.key
exclude=kubelet kubeadm kubectl cri-tools kubernetes-cni
EOF

2、安装kubelet kubeadm kubectl

yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes
systemctl enable kubelet

初始化kubernetes master节点

1、生成初始化YAML文件

kubeadm config print init-defaults > kubeadm-init.default.yaml

2、设置初始化文件。如下红色内容需要根据需要修改,另外,advertiseAddress只支持IPv4。

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3
bootstrapTokens:
- groups:
  - system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
  token: abcdef.0123456789abcdef
  ttl: 24h0m0s
  usages:
  - signing
  - authentication
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:
  advertiseAddress: 192.168.XX.190
  bindPort: 6443
nodeRegistration:
  criSocket: unix:///run/containerd/containerd.sock
  imagePullPolicy: IfNotPresent
  name: k8s130-node190
  taints: null
---
apiServer:
  timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controllerManager: {}
dns: {}
etcd:
  local:
    dataDir: /var/lib/etcd
imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: 1.30.0
networking:
  dnsDomain: cluster.local
  serviceSubnet: 10.254.0.0/16,2408:822a:730:af01::/112
  podSubnet: 172.254.0.0/16,fa00:cafe:42::/56

scheduler: {}
---
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
iptables:
  masqueradeAll: false
ipvs:
  minSyncPeriod: 0s
  scheduler: "rr"
kind: KubeProxyConfiguration
mode: "ipvs"

3、初始化master节点

kubeadm init --config=kubeadm-init.default.yaml |tee kubeadm-init.log

打印如下内容,则表明初始化成功。另外,根据初始化文件中定义的ttl: 24h0m0s,token的有效期是24小时,过期之后,将无法使用如下打印的token加入kubernetes集群。

安装之后处理

1、验证

~]$ kubectl get cs
Warning: v1 ComponentStatus is deprecated in v1.19+
NAME                 STATUS    MESSAGE   ERROR
controller-manager   Healthy   ok        
scheduler            Healthy   ok        
etcd-0               Healthy   ok        
~]$ kubectl get node
NAME             STATUS     ROLES           AGE     VERSION
k8s130-node190   NotReady   control-plane   3m44s   v1.30.2

执行kubectl get node,node是NotReady状态 !                        --- --- 没有安装网络插件
执行kubectl get po,pod中coredns是Pending状态!                 --- --- 没有安装网络插件

安装网络插件-Calico

1、下载Calico启动配置文件

wget https://mirrors.chenby.cn/https://github.com/projectcalico/calico/blob/master/manifests/calico-typha.yaml

2、定制Calico配置文件

2.1、配置启用IP双栈(无需IPv6,则不需要配置)

<               "type": "calico-ipam"
---
>               "type": "calico-ipam",
>               "assign_ipv4": "true",
>               "assign_ipv6": "true"

2.2、配置IP地址段(无需IPv6,则只需配置IPv4即可)

<             # - name: CALICO_IPV4POOL_CIDR
<             #   value: "192.168.0.0/16"
<             - name: FELIX_IPV6SUPPORT
<               value: "true"
---
>             - name: CALICO_IPV4POOL_CIDR
>               value: "172.254.0.0/16"
>             - name: CALICO_IPV6POOL_CIDR
>               value: "fa00:cafe:42::/56"
>             - name: IP_AUTODETECTION_METHOD
>               value: "interface=ens.*"
>             - name: IP6_AUTODETECTION_METHOD
>               value: "interface=ens.*"
>             - name: FELIX_IPV6SUPPORT
>               value: "true"

2.3、修改镜像地址(无fan墙能力就得老老实实改)

<           image: docker.io/calico/cni:master
---
>           image: 192.168.XX.XX/library/cni:master
<           image: docker.io/calico/node:master
---
>           image: 192.168.XX.XX/library/node:master
<           image: docker.io/calico/kube-controllers:master
---
>           image: 192.168.XX.XX/library/kube-controllers:master
<           image: docker.io/calico/typha:master
---
>           image: 192.168.XX.XX/library/typha:master

2.4、创建Calico
kubectl apply -f calico-typha.yaml 
2.5、验证是否成功

Calico Typha启动的pod有3类:controller、node、typha。状态都变成Running,且Ready为1/1才表明成功了。controller是由deploy调度创建、node由daemonset调度创建(确保每个node上都启动一个calico-node,并且使用hostNetwork)

3、Calico组件说明

3.1. Calico Node

Calico Node 是 Calico 的核心组件,运行在每个集群节点上,负责以下任务:

  • IPAM(IP Address Management):管理分配和回收 Pod 的 IP 地址。
  • BGP(Border Gateway Protocol):使用 BGP 与其他 Calico 节点进行路由信息交换,确保网络中的所有 Pod 可以相互通信。
  • 网络策略实施:通过 iptables 或 eBPF 实施网络策略,控制 Pod 之间的流量。
  • Felix:Calico Node 包含 Felix 代理,负责与 Linux 内核网络栈交互,应用网络策略和管理路由。
3.2. Calico Controller

Calico Controller 是一个 Kubernetes 控制器,负责管理 Calico 与 Kubernetes API 之间的交互。其主要职责包括:

  • 同步 Calico 和 Kubernetes 对象:确保 Calico 的网络策略、IP 池和其他配置与 Kubernetes 中定义的对象保持一致。
  • 管理 Kubernetes 服务:处理 Kubernetes 服务对象,确保服务的 IP 地址正确配置,并与 Calico 网络策略兼容。
  • 确保高可用性:通过定期检查和同步,确保 Calico 配置的一致性和高可用性。
3.3. Calico Typha

Calico Typha 是一个可选的组件,主要用于大规模 Kubernetes 集群,以减少 API 服务器的负载和提高性能。其职责包括:

  • 聚合和分发数据:从 Kubernetes API 服务器获取更新,并将这些更新分发给集群中的 Calico Node 实例。
  • 减少 API 请求数量:通过集中处理和分发数据,Typha 减少了直接与 API 服务器通信的 Calico Node 实例数量,从而降低了 API 服务器的负载。
  • 提高集群性能:在大规模集群中,Typha 帮助减少网络流量和提高配置分发效率,从而提高整体性能。
3.4. 总结
  • Calico Node 是 Calico 的核心组件,负责管理节点上的网络配置和策略实施。
  • Calico Controller 负责 Calico 与 Kubernetes API 的交互,确保配置一致性和高可用性。
  • Calico Typha 用于大规模集群中,聚合和分发数据,减少 API 服务器的负载,提高性能。

下一篇:《kubernetes集群部署:node节点部署和CRI-O运行时安装(三)》

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1900260.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Rust作用域和遮蔽

作用域和遮蔽 变量绑定有一个作用域&#xff08;scope&#xff09;&#xff0c;它被限定只在一个代码块&#xff08;block&#xff09;中生存&#xff08;live&#xff09;。 代码块是一个被 {} 包围的语句集合。另外也允许[变量遮蔽][variable-shadow]&#xff08;variable s…

SwiftUI 6.0(iOS 18.0)滚动视图新增的滚动阶段(Scroll Phase)监听功能趣谈

何曾几时&#xff0c;在 SwiftUI 开发中的秃头小码农们迫切需要一种能够读取当前滚动状态的方法。 在过去&#xff0c;他们往往需要借助于 UIKit 的神秘力量。不过这一切在 SwiftUI 6.0 中已成“沧海桑田”。 在本篇博文中&#xff0c;您将学到如下内容&#xff1a; 1. Scroll…

Python入门 2024/7/6

目录 数据容器入门 列表的定义语法 基本语法 嵌套列表 ​编辑 列表的下表索引 ​编辑 列表的常用操作 列表的常见方法 查找元素的下标 修改下标索引的值 插入元素 追加元素 追加一批元素 删除元素 删除某元素在列表中的第一个匹配项 清空列表内容 统计元素在…

【Unity URP】通过代码动态添加URP渲染通道RendererFeature

URP的渲染通道RendererFeature可以很方便的实现一些渲染问题,比如渲染顺序问题,遮挡后的材质替换等等。 那么我们如何通过代码来动态添加和修改呢? 首先我们需要获取到当前的URP配置文件,在对配置文件进行添加 1.通过反射获取当前UniversalRendererData 我们通过Graphic…

Day05-03-Nexus仓库

Day05-03-Nexus仓库 05-nexus-仓库1. 概述2. 极速部署指南2.1 下载2.2 部署2.3 配置2.4 连接使用nexus2.4 编译与测试 3. 总结 05-nexus-仓库 1. 概述 背景: maven编译的时候&#xff0c;npm/cnpm编译&#xff0c;需要下载大量的依赖包。这些依赖包在每一次构建的时候都需要使…

解决Docker Desktop启动异常 Docker Desktop- WSL distro terminated abruptly

异常 当打开Docker Desktop时候&#xff0c;启动docker引擎时&#xff0c;提示 加粗样式文本信息 Docker Desktop - WSL distro terminated abruptly A WSL distro Docker Desktop relies on has exited unexpectedly. This usually happensas a result of an external entit…

.net 调用海康SDK的跨平台解决方案

📢欢迎点赞 :👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正,赐人玫瑰,手留余香!📢本文作者:由webmote 原创📢作者格言:新的征程,我们面对的不仅仅是技术还有人心,人心不可测,海水不可量,唯有技术,才是深沉黑夜中的一座闪烁的灯塔序言 上2篇海康SDK使用以及常见的坑…

C++11 shared_ptr---面试常考

shared_ptr简介 共享对其所指堆内存空间的所有权&#xff0c;当最后⼀个指涉到该对象的shared_ptr不再指向他时&#xff0c;shared_ptr会⾃动析构所指对象如何判断⾃⼰是否指涉到该资源的最后⼀个&#xff1f;《引⽤计数》 shared_ptr构造函数&#xff0c;使引⽤计数析构函数&…

【docker nvidia/cuda】ubuntu20.04安装docker踩坑记录

docker nvidia 1.遇到这个错误&#xff0c;直接上魔法(科学上网) OpenSSL SSL_connect: Could not connect to nvidia.github.io:443 这个error是运行 NVIDIA官方docker安装教程 第一个 curl 命令是遇到的 2. apt-get 更新 sudo apt update遇到 error https://download.do…

横截面交易策略:概念与示例

数量技术宅团队在CSDN学院推出了量化投资系列课程 欢迎有兴趣系统学习量化投资的同学&#xff0c;点击下方链接报名&#xff1a; 量化投资速成营&#xff08;入门课程&#xff09; Python股票量化投资 Python期货量化投资 Python数字货币量化投资 C语言CTP期货交易系统开…

考CFA ESG踩过的坑,想考CFA ESG的同学,可以收藏

考CFA ESG踩过的坑 考证也是蹭热点&#xff0c; 2020年&#xff0c;那时是云&#xff0c;阿里云&#xff0c;腾讯云&#xff0c;华为云竞相绽放&#xff0c; 再过点时间&#xff0c;好像安全方面的证书&#xff0c;如油炸爆米花一样&#xff0c;噼里啪啦地蹦了出来&#xff0…

matlab 抛物线图像绘制

抛物线图像绘制 x^2y4绘制结果 x^2y4 clc,clear,close all; length10; % 创建一个范围内的 x 和 y 值 x linspace(-length, length, 1000); y linspace(-length, length, 1000);% 创建一个网格来表示 x 和 y 值的组合 [X, Y] meshgrid(x, y);% 计算方程的左边和右边的值 LH…

AIGC | 在机器学习工作站安装NVIDIA CUDA® 并行计算平台和编程模型

[ 知识是人生的灯塔&#xff0c;只有不断学习&#xff0c;才能照亮前行的道路 ] 0x02.初识与安装 CUDA 并行计算平台和编程模型 什么是 CUDA? CUDA&#xff08;Compute Unified Device Architecture&#xff09;是英伟达&#xff08;NVIDIA&#xff09;推出的并行计算平台和编…

Docker 部署 Nacos v2.3.2 版本

文章目录 Github官网文档Nacos 生态图Nacos Dockerdocker-compose.ymlapplication.propertiesNacos 官方示例 Github https://github.com/alibaba/nacos 官网 https://nacos.io/ 文档 https://nacos.io/docs/latest/what-is-nacos/ Nacos 生态图 Nacos Docker 镜像&…

基于java+springboot+vue实现的图书商城管理系统(文末源码+Lw)283

摘 要 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术&#xff0c;让传统数据信息的管理升级为软件存储&#xff0c;归纳&#xff0c;集中处理数据信息的管理方式。本图书商城管理系统就是在这样的大环境下诞生&#xff0c;其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信…

【数据分享】全国乡村旅游重点镇(乡)数据(Excel/Shp格式/免费获取)

之前我们分享过从我国文化和旅游部官网整理的2018-2023年我国50个重点旅游城市星级饭店季度经营状况数据&#xff08;可查看之前发布的文章&#xff09;&#xff01;文化和旅游部官网上也分享有很多与旅游相关的常用数据&#xff0c;我们基于官网发布的名单文件整理得到全国乡村…

数据挖掘与分析——深度学习算法应用

1. TensorFlow框架的基本使用&#xff08;5-1&#xff09; 获取训练数据 构建一个简单的线性模型&#xff1a;W&#xff0c;b为参数&#xff0c;W2&#xff0c;b1&#xff0c;运用tf.random.normal() 产生1000个随机数&#xff0c;产生x,y数据。 用matplotlib库&#xff0c;…

【Android】Android基础--显式Intent和隐式Intent

人不走空 &#x1f308;个人主页&#xff1a;人不走空 &#x1f496;系列专栏&#xff1a;算法专题 ⏰诗词歌赋&#xff1a;斯是陋室&#xff0c;惟吾德馨 目录 &#x1f308;个人主页&#xff1a;人不走空 &#x1f496;系列专栏&#xff1a;算法专题 ⏰诗词歌…

【JavaEE精炼宝库】文件操作(1)——基本知识 | 操作文件——打开实用性编程的大门

目录 一、文件的基本知识1.1 文件的基本概念&#xff1a;1.2 树型结构组织和目录&#xff1a;1.3 文件路径&#xff08;Path&#xff09;&#xff1a;1.4 二进制文件 VS 文本文件&#xff1a;1.5 其它&#xff1a; 二、Java 操作文件2.1 方法说明&#xff1a;2.2 使用演示&…

电脑刚删除的文件怎么恢复?可使用这几种恢复方法!

在日常生活和工作中&#xff0c;我们时常会在电脑上进行各种文件操作&#xff0c;包括删除不需要的文件。然而&#xff0c;有时候我们可能会误删一些重要的文件&#xff0c;或者在删除后立刻意识到这些文件的重要性。 那么&#xff0c;电脑刚删除的东西怎么恢复呢&#xff1f;本…