DataWhale-吃瓜教程学习笔记 (七)

news2024/11/26 13:58:29

学习视频**:第6章-支持向量机_哔哩哔哩_bilibili
西瓜书对应章节: 第六章


支持向量机

- 算法原理

几何角度
对于线性可分数据集,找距离正负样本距离都最远的超平面,解是唯一的,泛化性能较好

- 超平面

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- 几何间隔

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例如存在一个正样本被分类错误,其 w T x i + b w^T x_i + b wTxi+b 是小于 0 的,但是 y i y_i yi 是大于0的,所以二者相乘就会小于0。负样本被错误分类同理。所以,正确分类时,该值大于0;分类错误时,该值小于0。


- 支持向量机

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正确分类时, γ \gamma γ 越大,超平面的分类效果越好

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此处为方便计算,对分子进行了固定,固定了分子等于固定了 w w w b b b


- 软间隔

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此处 C > 0为常数,用来调节损失的权重

该式子可视为 支持向量机的一般形式


- 支持向量回归

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