今天主要学习03-张量Tensor，主要包含了处理创建张量、张量的属性、张量索引和张量运算，稀疏张量，有点看不太懂，感觉要开始入门到放弃了？张量在构建和训练深度学习模型中的实际应用，如卷积神经网络。

        张量（Tensor）是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数，这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在 $n$ 维空间内，有  $n^{r}$ 个分量的一种量，其中每个分量都是坐标的函数，而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换。