命令行参数
使用 Pytest 执行用例时，我们经常都是通过命令行来执行的，有同学要说了，我一般是通过编辑器里面直接就执行了；在实际项目中编写用例调试用例，使用编辑器执行用例没问题，但在 CI 集成环境下，一般是需要用命令行的。
Pytest 要想玩得溜，命令行参数必须要熟悉，Pytest 支持的参数很多，有自带的参数，插件提供的参数，还有我们自己定义的一些参数，下面就介绍在项目中常用的参数：
1、-s
有时候你发现在用例里面使用 print 语句，但是执行的时候却没有打印，那多半是因为你没有加这个参数。等价于 --capture=no，用途就是捕获 print 输出。如果你不知道 capture 参数也没关系，不重要。
2、-v
详细展示终端输出。比详细更详细使用 -vv ，我们当然是希望输出信息越详细越好。
3、-k
执行用例的时候非常有用，通过关键词来匹配用例，用例的关键词有很多，模块名、文件名、类名、函数名都是关键词，比如：
pytest -k "test_music"表示执行所有包含 test_music 关键词的用例。
-k 还有一点可能好多同学都不知道，它还支持逻辑表达式，比如：
pytest -k "test_music or test_movie"pytest -k "not test_music and not test_movie""逻辑表达是支持 and/or/not 的逻辑组合。
在批量支持用例时，我们通常是不需要执行全量用例的，学会精准的组装用例集对于自动化测试非常重要。
4、-m
我们可以给用例打上标签（mark）：
import pytest
class TestMikigo:
@pytest.mark.smoke
def test_case_001(self):
...使用装饰器 @pytest.mark 点后面加标签名，就可以给用例打标签，标签名随意指定，甚至可以用中文。
打完标签之后，批量执行用例时就可以通过标签来加载用例，用法和 -k 是一样的。
pytest -m "smoke or core"5、--co
这个参数全称是 --collect-only，表示只收集用例(统计用例)，不执行。
每周我需要给老板汇报目前所有用例多少条，咱总不可能在代码里面一条条去数吧，我通常会使用：
pytest --co直接就可以看到加载了多少条用例。
另外，有时候批量修改了一些代码，可能引起一些错误，我们可以通过执行 pytest --co 来快速检测一下是否存在错误，因为 Pytest 在加载用例的时候同时也会检测代码中存在的一些问题。这个也非常好用。
6、maxfail
配置最大失败次数，如果一次执行出现了大量的失败，多半这次测试是无效的，通过配置这个参数，我们不用等到所有用例执行完才结束，尽早结束节约时间。
pytest --maxfail=int_number这里的 int_number 就是最大的失败次数，你可以根据你的经验来指定一个数字。
我的方案是先获取到本次要执行的总用例数 collected_cases_num，然后配置一个总数的比例，如 0.5，表示只要失败次数达到了总数的一半，就可以直接结束测试。
pytest --maxfail=int(collected_cases_num * 0.5)这样做的好处是，随着项目中用例数量的增加，我不需要去修改这个最大失败的数据，而是通过配置整体的失败比例，这样做更加合理，也更易于维护。
7、reruns
失败重跑次数，在自动化测试过程中经常会有一些不确定性，网络问题、环境问题、量子力学、地球引力等等都有可能造成用例失败，特别是 UI 自动化测试，这些情况经常发生，为了尽量排除环境问题造成的用例失败，采用失败后自动重跑是一个比较好的方案。
pytest --reruns=2表示失败后重跑2次，如果后面重跑用例成功了，最终的用例状态为 PASSED。
这个参数需要安装三方插件：
sudo pip3 install pytest-rerunfailures8、timeout
用例超时在 CI 流程中非常重要，因为所有的每日构建都应该是有时长限制的，一跑就是两三天不停就不叫每日构建了，用例执行过程中可能存在一些异常情况，导致用例卡住不动，或者执行速度变慢，我们使用 --timeout 可以给每条用例设置一个最大的时长，如果超时没有执行完，就是强制停止用例。
pytest --timeout=200表示每条用例的超时时间为 200 秒，注意单位是秒哦。
这个参数需要安装三方插件：
sudo pip3 install pytest-timeout欢迎关注公众号，与Joker一起探索测试之道。
参考链接 ：https://juejin.cn/post/7221769090834481189
