一、边缘盒子是什么？

近年，边缘盒子被大家所了解，那么边缘盒子到底是什么呢？

边缘计算盒子内部配置了丰富的 AI 算法，这些算法可以帮助用户在很多场景下实现数据识别等作用。比如，在工地场景下安装边缘盒子，内部的 AI 算法可以识别工地工人的安全帽佩戴、是否有烟雾、是否有人抽烟等危险事件，保证工地的安全。

二、边缘盒子ECS 都有哪些优势？

1、加速『数据收集 - 数据传输 - 数据处理分析』流程，高效决策

通过将数据处理和计算能力直接部署在客户现场，减少数据传输的时间，这样可以高效完成数据处理，降低数据的延迟。提升『数据收集 - 数据传输 - 数据处理分析』整个链路的速度

2、减少网络带宽需求，降低成本

边缘计算盒子的应用让大部分数据处理和分析任务能在本地完成。只有若干关键的数据才回上传到云端，减少数据上传的带宽成本。

三、边缘盒子的应用

1. 智慧工地

传统工地施工现场的违规操作缺少监管手段，现场设施、明火烟雾等无法实时监控。基于 ECS 边缘服务器硬件+AI算法，构建智慧工地解决方案，实现工地的监控告警和闭环处理。

优势

• 本地快速部署，搭建本地计算单元；
• 边缘运维平台，支持云边运维、云边数据监控、应用远程下发、远程策略更新；
• 成熟算法和方案，支持监控告警闭环处理；
• 对卸料平台、配电箱、危大工程等进行实时监控、现场报警，保证工地安全。

2. 智慧灯杆

传统灯杆功能单一、改造难度大。城市停车难，违停需要依靠人力巡检治理，空闲车位也无法无法实现统一管理和利用。智慧灯杆融合AI算力，实现灯杆的功能多样化，缓解城市停车压力。

优势

• 借助边缘服务器，支持现有灯杆利旧改造；
• 提供违停监管、智能车位推荐等算法方案，助力城市停车管理；
• 成熟的算法和方案，助力智慧城市管理，如城市环境监测、人流量监测等。

3. 智慧零售

关于智慧零售的应用，感兴趣的小伙伴也可以参考之前发过的文章：百度智能云参与信通院多项边缘计算标准编制，「大模型时代下云边端协同 AI 发展研讨会」成功召开_分布式云智算平台、边缘ai等系列标准-CSDN博客

通过对零售店铺的实时数据进行智能分析，得出人脸+行为+轨迹等统计数据，管理端可以即时查看客流情况、客户属性、趋势及繁忙情况，基于分析结果来优化服务流程，提升运营效率和服务能力。

优势

• 通过人脸识别技术对进店人员身份进行会员识别，提供会员身份针对性服务；
• 捕捉用户停留时长、智能分析其行进轨迹，辅助推断潜在需求点；
• 对店员规范着装、店员在岗情况识别等，助力门店规范管理；
• 提供智能客流量分析、商品热力图等，辅助分析决策。

4. 智慧加油站

传统加油站采用人工监控，存在监管不及时、成本高、易疏漏等问题。百度智慧加油站基于边缘服务器，提供智能监管、作业督查的一体化方案，助力风险防控和规范作业管理。

优势

• 提供吸烟、烟火、消防通道占用等安全隐患监测；
• 通过视频智能分析技术，实现监控场景智能防范；
• 高效、精确、不间断地识别出各类安全事故，实现提前预警。

欢迎大家详细了解边缘计算 ECS