Python是一种免费、开源、跨平台、动态、面向对象的编程语言。它以其简洁易读的语法和强大的功能而闻名，广泛应用于各种领域，如Web开发、数据分析、人工智能等。本文将介绍Python的基本概念、执行方式以及常用的Linux命令，帮助初学者快速入门。
1. 计算机基础结构
在深入了解Python之前，我们首先需要了解计算机的基本结构。
1.1 硬件
1944年，美籍匈牙利数学家冯·诺依曼提出计算机基本结构和工作方式的设想，为计算机的诞生和发展提供了理论基础。尽管计算机软硬件技术飞速发展，但计算机本身的体系结构并没有明显的突破，当今的计算机仍属于冯·诺依曼架构。
计算机五大组成部分：运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备
- 运算器：按照程序中的指令，对数据进行加工处理。
- 控制器：根据程序需求，指挥计算机的各个部件协调工作。
注：运算器、控制器等部件被集成在一起统称为中央处理单元。CPU是硬件系统的核心，用于数据的加工处理，能完成各种算术逻辑运算及控制功能。 - 存储器：存储器是计算机系统中的记忆设备，分为内部存储器和外部存储器。前者速度高、容量小，一般用于临时存放程序、数据及中间结果。而后者容量大、速度慢，可以长期保存程序和数据。按照与处理器的物理距离可分为4个层次：片上缓存、片外缓存、主存（内存）、外存。其访问速度依次降低，而容量依次提高。
- 输入设备和输出设备合称为外部设备（简称外设），输入设备用于输入原始数据及各种命令，而输出设备则用于输出计算机运行的结果。
1.2 软件
操作系统：
5. 管理和控制计算机软件与硬件资源的程序。
6. 隔离不同硬件的差异，使软件开发简单化
7. windows、Linux、Unix、MacOs
应用程序（应用软件）：为了某种特定的用户而被开发的软件。
软件：程序+文档
8. 程序是一组计算机能识别和执行的指令集合。
9. 文档是为了便于了解程序所需的说明性资料。
2. 基础知识
2.1 python定义
Python是一个免费、开源、跨平台、动态、面向对象的编程语言。它具有简洁易读的语法，使得程序员能够更专注于解决问题而不是编写代码。同时，Python还拥有丰富的库和工具，可以方便地实现各种功能。
2.2 python程序的执行方式
2.2.1 交互式
在命令行输入指令，回车即可得到结果。
（1）打开终端
（2）进入交互式：python
（3）编写代码：print(“hello,world”)
（4）离开交互式：exit()
2.2.2 文件式
将指令编写到.py文件，可以重复运行程序。
（1）编写文件
（2）打开终端
（3）进入程序所在目录：cd目录
（4）执行程序：python 文件名
2.3 Linux常用命令
pwd：查看当前工作目录的路径
cd：改变工作目录（进入到某个目录）
touch：创建一个空文件
mkdir：创建一个新目录
rm：删除文件或目录
cp：复制文件或目录
mv：移动或重命名文件或目录
cat：显示文件内容
nano：编辑文件
chmod：修改文件权限
find：查找文件或目录
grep：在文件中搜索文本
sort：对文本进行排序
uniq：去除重复行
wc：统计文本行数、字数和字符数
head：显示文件的前几行
tail：显示文件的后几行
cut：截取文本列
paste：合并文本列
tr：转换文本字符
sed：流编辑器
awk：文本处理工具
2.4 执行过程
计算机智能识别机器码（1010），不能识别源文件（pyrhon）。
（1）由源文件转变为机器码的过程分为两类：编译和解释。
（2）编译：在程序运行之前，通过编译器将源代码变为机器码。例如：C语言
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 运行速度快 | 开发效率低，不能跨平台 |
（3）解释：在程序运行之时，通过解释器对程序逐行翻译，然后执行，例如JS。
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 开发效率高，可以跨平台 | 运行速度慢 |
（4）python是解释型语言，但为了提高运行速度，使用了一种编译的方法。编译之后得到pyc文件，存储了字节码（特定于Python的表现形式，不是机器码。即：源代码 – 编译 --> 字节码 – 解释 --> 机器码
2.5 解释器类型
在Python编程环境中，解释器是不可或缺的一部分。解释器负责将我们编写的Python代码转换为计算机能够执行的机器码。根据不同的编程语言和技术平台，Python有多个解释器版本，以下是其中几种常见的类型：
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CPython
- 开发语言：CPython 是用C语言开发的，也是Python的最主要和最流行的实现。
- 特点：由于C语言的性能特点，CPython 提供了良好的性能表现。大多数Python标准库和第三方库都是在CPython环境下进行测试和维护的。
- 应用：CPython 是Python社区使用最广泛的解释器，如果你没有特殊需求，通常推荐使用CPython。
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Jython
- 开发语言：Jython 是用Java语言实现的Python解释器。
- 特点：Jython 允许Python代码无缝地集成到Java应用程序中，可以使用Java类库，并且在Java平台上运行。这对于希望在Java环境中利用Python的简洁性和功能强大的开发者来说非常有用。
- 应用：Jython 特别适合需要在Java环境中混合使用Python和Java技术的场景。
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IronPython
- 开发语言：IronPython 是用.NET语言实现的Python解释器。
- 特点：IronPython 允许Python代码与.NET框架紧密集成，使得Python可以在Windows平台上利用.NET框架的强大功能。
- 应用：IronPython 适合在.NET环境中，尤其是Windows平台下，希望建立Python与.NET应用之间桥梁的开发者使用。
通过这篇文章，初学者应该能够对Python编程有一个基本的了解，并可以根据个人需求选择和使用合适的解释器。随着编程技能的增长，了解这些基础将有助于更深入地掌握Python，并在未来的项目中灵活运用。
