除了上一篇博客讲的五种基本数据类型外，Redis还有三种特殊的数据类型，它们有着不同的应用场景，这一篇博客，我们来学习它。

目录

一、geospatial 地理空间

1.1 添加地理位置

1.2 返回给定名称的纬度和经度

1.3 返回两个给定位置之间的距离

1.4 以给定的纬度经度为中心，找到某一半径内的城市

1.5 以给定的成员搜索距离以内的城市

二、hyperloglog基数

三、bitmaps位图

3.1 向位图添加数据（打卡）

3.2 查看位图中某个位置的值（确定是否到）

3.3 统计位图中value等于1的个数（累计多少天）

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一、geospatial 地理空间

       Redis 支持地理空间（Geospatial）数据类型，可以存储和操作地理位置相关的数据。这是通过内置的 GEO 命令集合来实现的，主要用于处理地理位置的存储、查询和计算。可以用来实现朋友的定位，附近的人，打车距离计算等。城市的经度纬度查询： http://www.jsons.cn/lngcode/。它的命令很简单，只有下面6个。

1.1 添加地理位置

添加地理位置，格式：geoadd key 纬度 经度 名称

1.2 返回给定名称的纬度和经度

返回给定名称的经度和纬度：geopos key 名称

1.3 返回两个给定位置之间的距离

查看两个城市之间的距离：geodist key 名称1 名称2   距离单位（例：km）

1.4 以给定的纬度经度为中心，找到某一半径内的城市

以给定的经纬度搜索在多少距离之内的城市 ：georadius key 经度 纬度 距离 距离单位（例：km）

1.5 以给定的成员搜索距离以内的城市

以给定的成员搜索距离以内的城市：georadiusbymember key 名称 距离单位

二、hyperloglog基数

       Redis 中的 HyperLogLog 是一种概率性数据结构，用于快速估算一个集合中不同元素的数量，即基数（Cardinality）。它通过使用少量固定的内存来实现这一目标，通常为 12 KB，不管数据集合的大小如何，误差率可以控制在 0.81% 以内。

HyperLogLog 的应用场景

1. 网站独立访客统计：计算一段时间内访问网站的独立用户数。
2. 广告去重：统计广告的唯一展示次数，防止重复计数。
3. 大数据分析：在数据分析中，估算大数据集合中的唯一值数量，如日志分析中的唯一 IP 数量。

三、bitmaps位图

       Bitmaps 是一种位数组数据结构，在 Redis 中通过字符串类型实现，允许对每一位进行操作。每个位可以存储 0 或 1，用于表示二进制状态， 所以只要是只有两种状态值的场景，都可以使用 bitmaps来存储。比如：登录、未登录；打卡，未打卡；活跃，不活跃等。

3.1 向位图添加数据（打卡）

在bitmaps中添加数据，格式： setbit key offset value

3.2 查看位图中某个位置的值（确定是否到）

查看位图中某个位置的值，格式： getbit key offset

3.3 统计位图中value等于1的个数（累计多少天）

统计位图中value等于1的个数，格式： bitcount key start end

 至此，Redis数据库第三节就介绍完毕，这一节内容作个简单了解，更多精彩内容见后期博客！感谢阅读，如果喜欢，点赞加关注！