自从各个大厂相继出品 AI 编程助手之后，AI 在编程领域的发展，可谓是几无寸进。

相比于 AI 在多模态领域火热，AI 在编程领域的热度已经完全下来了。

阿七在公众号搜索了关键词「AI编程」，发现搜索出来的公众号寥寥无几，在更新的基本上一只手都能数得过来。

同样在微信指数上看了一下「AI编程」，基本上除了 2023 年 11 月有一波热度之后，基本上没什么热度了。

AI 在编程领域，到底有没有未来？前景如何呢？

先说结论，AI 在编程领域在长期来看，会在很大程度上变革整个工作流；但是，在短期，只能在某些特定领域进行提效。

先说说阿七在各个渠道了解的一些落地案例：

1、AI 根据 UI 设计图，编写前端代码，实现 UI 图效果。

2、AI 在某知名互联网公司内部的 CR 比赛中获得了第一名，内部已经在 CR 流程中推广 AI CR 代码，从而提升代码质量。

3、AI 生成测试 case，简单场景下，代替部分 QA 完成测试 case 的生成。

4、AI 在运维场景下，执行标准化运维操作，从而提效运维。

5、使用 AI 编程助手，自动补全代码，提效编程，让程序员在更短的时间写出更多的代码。

在一篇 2023 年的旧文中，阿七也分享了 AI 在编程领域碾压人类的 10 个场景：

1、正则表达式编写。

2、编写测试代码，包含各类边界条件验证。

3、使用难以记忆关键字编写代码，比如:HTML/CSS编写。

4、编写/不熟悉的复杂算法。

5、使用/学习不熟悉的编程语言。

6、按常识完善对象字段。

7、示例/测试数据生成。

8、复杂参数填写和上下文匹配。

9、理解复杂代码并编写文档，评审代码，提出改进意见。

10、自动编写单元测试，一次性提高代码测试覆盖率。

可以看到，AI 在编程领域的确，暂时还没有变革性质的产品出来。

说完了现状，再说说 AI 在编程领域的未来畅想：

基于 AI 在长文本理解能力的不断提升，AI 未来能够做到完整理解一个代码工程。

针对已有工程，它有可能能做到对代码的架构进行总结，提出问题，给出优化方向。

针对「描述完好」的需求文档，对需求进行技术方案的设计，给出修改代码在整个工程中所处的位置，之后到自动编码，从而基本实现需求。

这个过程，之前在参加微软组织的 GitHub Copilot 培训的时候，使用编程助手，根据需求文档，不断编写提示词，也的确做到了基本 0 代码从 0 到 1 完成了一个简单需求的开发。

可以参考旧文：https://mp.weixin.qq.com/s/x-r5uWf4mnv2vo9-HcqhsA

虽然说，在公司实际进行开发需求，大部分场景都是在已有大量系统上进行开发，相比于这种所有东西 从 0 到 1 进行搭建，有很大区别。

但是，只要 AI 能做到理解大量已有知识库，理解需求文档，理论上，在现有系统上进行开发，它也是完全有可能实现的。