1. 常见的DSL

(1) 查询所有: 查询出所有数据，一般测试的时候使用，例如： match_all .但是受分页限制，一般返回10条数据
(2) 全文检索(full text)查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引中匹配，例如：match_query,multi_match_query
(3) 精确查询：不需要分词的词条，根据精确词条查找数据，一般是查找keyword,数值，日期，boolean等类型字段。例如: ids,range,term
(4) 地理查询：根据经纬度查询，例如：geo_distance,geo_bounding_box
(5) 复合查询：将上述查询条件进行组合，合并查询条件。例如：bool,function_score

2 DSL基本语法

get /hotel/_search
{
  "query":{
    "查询类型":{
      "查询条件":"值"
    }
  }
}

(1) 查询所有

get /hotel/_search
{
  "query":{
    "match_all":{}
  }
}

(2) 全文检索查询： 会对用户输入内容分词，常用于搜索框搜索

match查询：全文检索查询的一种，会对用户输入的内容进行分词，然后去倒排索引库检索，语法：

get /hotel/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "FIELD":"TEXT"
    }
  }
}

(2.1)重新导入数据，整合地理坐标

@GetMapping("batchInsert")
    public void batchInsert() throws IOException {
        List<Hotel> hotels = hotelMapper.selectList(null);
        BulkRequest request = new BulkRequest();
        for (int i = 0; i < hotels.size(); i++) {
            HotelDoc doc = new HotelDoc(hotels.get(i));
            request.add(new IndexRequest("hotel")
                    .id(doc.getId().toString())
                    .source(JSON.toJSONString(doc),XContentType.JSON));
        }
        BulkResponse bulk = restHighLevelClient.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
        System.out.println(bulk.status());
        System.out.println(bulk.getTook());
    }

分词检索，将搜索词进行分词，然后查询出2条数据

之前在定义mappings的时候，定义了多个字段检索的条件all,因此使用brand检索，也是可以检索出数据的

multi_match

get /hotel/_search
{
  "query":{
    "multi_match":{
      "query":"四季",
      "fields": ["brand","name","business"]
    }
  }
}

搜出结果，建议使用all的方式，不建议使用multi_match的方式

{
  "took" : 4,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 2.00488,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "hotel",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "3",
        "_score" : 2.00488,
        "_source" : {
          "address" : "洪武北路1号",
          "brand" : "四季",
          "business" : "新街口商圈",
          "city" : "南京市玄武区",
          "id" : 3,
          "location" : "33.35,131.36",
          "name" : "四季",
          "pic" : "http://www.bai.com/images/7.png",
          "price" : 489,
          "score" : 8,
          "starName" : "3星"
        }
      },
      {
        "_index" : "hotel",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "4",
        "_score" : 1.5579718,
        "_source" : {
          "address" : "是单独发2号",
          "brand" : "四季如春",
          "business" : "新街口商圈",
          "city" : "南京市鼓楼区",
          "id" : 4,
          "location" : "66.66,133.36",
          "name" : "四季如春",
          "pic" : "http://www.qiniu.com/images/xxx.png",
          "price" : 999,
          "score" : 9,
          "starName" : "五星"
        }
      }
    ]
  }
}