1.python中的数据结构
在Python中，数据结构是用来存储、组织和管理数据的方式，以便有效地执行各种数据操作。Python提供了几种内置的数据结构，每种都有其特定的用途和操作方法。以下是Python中一些主要的数据结构：
1.列表（List）:
-
-
列表是一种有序的数据集合，可以动态地增加和减少元素。
-
列表中的元素可以是不同类型的，可以包含重复值。
-
列表支持索引和切片操作，可以通过索引访问或修改其中的元素。
-
2.元组（Tuple）:
-
-
元组与列表类似，但是一旦创建就不能被修改（不可变）。
-
元组通常用于保护数据不被修改，以及当函数需要返回多个值时。
-
3.字典（Dictionary）:
-
-
字典是基于键值对的数据结构，可以快速检索存储的数据。
-
每个键值对映射一个键到一个值。键必须是唯一的，而值则可以是任何数据类型。
-
字典是无序的，但从Python 3.7开始，字典维护元素的插入顺序。
-
4.集合（Set）:
-
-
集合是一个无序的元素集，自动排除任何重复项。
-
集合主要用于测试成员资格、去除重复项和执行数学上的集合操作（如交集、并集、差集等）。
-
5.栈（Stack）:
-
-
栈是一个后进先出（LIFO）的数据结构，只能在一端（通常是顶部）进行添加或移除元素。
-
Python中没有内置的栈数据结构，但可以使用列表来实现栈的功能。
-
6.队列（Queue）:
-
-
队列是一个先进先出（FIFO）的数据结构，元素从一端添加，从另一端移除。
-
Python的
collections模块提供了deque，支持从两端快速添加和删除元素，适用于队列实现。
-
这些数据结构是编程中的基本工具，帮助开发者有效管理和处理数据。
2.列表List
查看特定元素的索引：
a=[1,2,3,3]
b=[4,5,6]
# 查看元素的索引 2的索引为1
a.index(2) # 1
合并两个列表：
# 合并两个列表
a.extend(b)
a # [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6]
删除列表特定元素:
# 删除列表元素
a.remove(3)
a # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
列表添加元素：
# 添加元素
a.append(1)
a # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 1]
翻转列表：
# 翻转列表
a.reverse()
a # [1, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
列表排序：
# 列表排序
a.sort()
a # [1, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
列表弹出元素：
# 弹出元素
a.pop(1)
a # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
计算元素个数：
# 计算列表中4的个数
a.count(4) # 1
列表去重:
# 列表去重
a=[1, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]
a=list(set(a))
a # [1, 4, 5, 6]
去重并保持index不变:
# 去重保持index不变
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = list(set(ids))
news_ids.sort(key=ids.index)
news_ids # [1, 4, 3, 2, 5, 6]
对以元组为元素的列表进行条件排序：
# sorted函数
import operator
students=[('yan','A',15),('qiang','B',17),('li','O',20)]
# 按照年龄进行逆排序（从大向小）
sorted(students,key=operator.itemgetter(2),reverse=True)
# [('li', 'O', 20), ('qiang', 'B', 17), ('yan', 'A', 15)]
列表转换成元组:
# 将列表转换成元组
a = [1, 4, 5, 6]
tuple(a) # (1, 4, 5, 6)
列表切片操作：
li=[1,2,3,4,5,6,7]
li[1:] # [2, 3, 4, 5, 6, 7]
li[::-1] # [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
# 步长为2
li[::2] # [1, 3, 5, 7]
3.字符串String
a="helloworld"
max(a) # 'w'
min(a) # 'd'
len(a) # 10
# 获取指定元素的index
a.index('h') # 0
bool('o' in a) # True
a+a # 'helloworldhelloworld'
a*3 # 'helloworldhelloworldhelloworld'
a[5] # a[5]
a[1:4] # 'ell'
a[-1] # 'd'
4.字符串、元组、列表和字典转换
字典转其他数据类型：
dict={'name':'quincy','age':7,'class':'First'}
#字典转换成字符串
print(str(dict),type(str(dict)))
# {'name': 'Cheney', 'age': 30, 'class': 'First'} <class 'str'>
# 字典转成元组
print(tuple(dict))
# ('name', 'age', 'class')
# 字典的值转换成元组
print(tuple(dict.values()))
# ('Cheney', 30, 'First')
#字典索引转换成列表
print(list(dict))
# ['name', 'age', 'class']
#字典的值转换成列表
print(list(dict.values()))
# ['Cheney', 30, 'First']
元组转其他数据类型：
tup=(1,2,3,4,5)
# 元组转换成字符串
print(str(tup),type(str(tup)))
tup_str=str(tup) # (1, 2, 3, 4, 5) <class 'str'>
# for ele in tup_str:
# print(ele)
# 元组转换成列表
print(list(tup)) # [1, 2, 3, 4, 5]
元组不可以转化成字典。
列表转其他数据类型：
nums=[1,2,3,4,5,6,7]
# 将列表转换成字符串
print(str(nums), type(str(nums))) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] <class 'str'>
# 将列表转换成元组
print(tuple(nums)) # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
列表不可以转换成字典。
字符串转其他数据类型：
# 字符串转化为元组
print(tuple(eval("(1,2,4)"))) # (1, 2, 4)
# 将字符串转化为列表
print(list(eval("[1,2,4]"))) # [1, 2, 4]
# 将字符串转为字典
# eval 将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。
print(eval("{'name':'cheney','age':23}"))
print(type(eval("{'name':'Cheney','age':23}")))
# {'name': 'cheney', 'age': 23}
<class 'dict'>
以上内容总结自网络，如有帮助欢迎转发，我们下次再见！
