kafka第二篇——主题创建，主题分区副本分配策略

news2024/11/26 6:04:09

目录

主题创建

引入

回顾主题，分区，副本关系

代码

主题分区副本分配策略

底层逻辑分析

主题创建

引入

为啥才开始在idea上跑代码，topic都没创建出来，就直接跑出来了?

这是因为AutoTopicCreationManger参数可以自动创建主题，但是这往往不是我们想要的。

Admin 是 Kafka 客户端库中的一个类，它提供了与 Kafka 集群进行管理交互的功能。通过 Admin，你可以执行一些管理操作，如创建主题、删除主题、列出主题、修改配置等。Admin.create()

topic的三个参数

回顾主题，分区，副本关系

主题包含一个或多个分区，每个分区在集群中有多个副本（Replica）分布在不同的 Broker 上。通过合理设计主题、分区和副本的布局，Kafka 可以实现高吞吐量、低延迟和可靠性的分布式消息传递系统。可以看文章kafka1中的架构推演发展历程标题下的内容。



1. **主题（Topic）**：
   - 主题是消息的逻辑容器，用于将相关的消息组织在一起。生产者（Producer）将消息发布到特定的主题，而消费者（Consumer）则订阅并从主题中接收消息。
   - 一个主题可以拥有多个分区，主题的消息会被分发到不同的分区中，以实现消息的水平扩展和并行处理。

2. **分区（Partition）**：
   - 分区是主题的物理存储单元，每个主题可以被划分为一个或多个分区。分区内的消息是有序的，但整个主题内的消息顺序不保证。
   - 分区的作用是将数据分散存储在不同的 Broker 上，以便实现水平扩展和负载均衡。每个分区在集群中都有多个副本（Replica）进行备份，以确保数据的可靠性和容错性。

3. **Broker**：
   - Broker 是 Kafka 集群中的每个节点（服务器），负责存储分区副本、处理生产者和消费者的请求，以及数据的复制和分发。
   - 每个 Broker 可以存储一个或多个分区的副本，当生产者发送消息时，消息会被写入对应分区的 Leader 副本，然后通过副本同步机制复制到其他副本。
   - 生产者和消费者通过与 Broker 进行通信来发送和接收消息，Broker 之间也会进行数据的同步和复制，以保持数据的一致性和可用性。

综上所述，主题包含一个或多个分区，每个分区在集群中有多个副本（Replica）分布在不同的 Broker 上。通过合理设计主题、分区和副本的布局，Kafka 可以实现高吞吐量、低延迟和可靠性的分布式消息传递系统。

代码

import org.apache.kafka.clients.admin.Admin;
import org.apache.kafka.clients.admin.AdminClientConfig;
import org.apache.kafka.clients.admin.NewTopic;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class AdminTopicTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 配置Kafka集群的Bootstrap服务器地址
        Map<String, Object> confMap = new HashMap<>();
        confMap.put(AdminClientConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");

        // 创建Admin对象
        try (Admin admin = Admin.create(confMap)) {
            // 创建主题名称
            String topicName = "my-new-topic";
            int numPartitions = 3; // 分区数
            short replicationFactor = 1; // 副本因子
            
            // 构建新主题
            NewTopic newTopic = new NewTopic(topicName, numPartitions, replicationFactor);

            // 创建主题
            admin.createTopics(Arrays.asList(newTopic)).all().get();
            
            System.out.println("Topic created successfully");
        } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
            System.err.println("Failed to create topic");
        }
    }
}

pom.xml

<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    <version>2.8.0</version> <!-- 使用最新稳定版本 -->
</dependency>