LCP 61. 气温变化趋势

news2025/1/12 2:50:30

题目

力扣城计划在两地设立「力扣嘉年华」的分会场，气象小组正在分析两地区的气温变化趋势，对于第 i ~ (i+1) 天的气温变化趋势，将根据以下规则判断：

若第 i+1 天的气温高于第 i 天，为上升趋势
若第 i+1 天的气温等于第 i 天，为平稳趋势
若第 i+1 天的气温低于第 i 天，为下降趋势

已知 temperatureA[i] 和 temperatureB[i] 分别表示第 i 天两地区的气温。组委会希望找到一段天数尽可能多，且两地气温变化趋势相同的时间举办嘉年华活动。请分析并返回两地气温变化趋势相同的最大连续天数。

即最大的 n，使得第 i~i+n 天之间，两地气温变化趋势相同。

示例 1：

输入： temperatureA = [21,18,18,18,31] temperatureB = [34,32,16,16,17]

输出：2

解释：如下表所示，第 2～4 天两地气温变化趋势相同，且持续时间最长，因此返回 4-2=2

示例 2：

输入： temperatureA = [5,10,16,-6,15,11,3] temperatureB = [16,22,23,23,25,3,-16]

输出：3

提示：

2 <= temperatureA.length == temperatureB.length <= 1000
-20 <= temperatureA[i], temperatureB[i] <= 40

代码

完整代码

int temperatureTrend(int* temperatureA, int temperatureASize, int* temperatureB, int temperatureBSize){
    int dayOfSame = 0;
    int dayOfSameMax = 0;
    for (int i = 1; i < temperatureASize; i++)
    {
        if(((temperatureA[i] > temperatureA[i - 1]) - (temperatureA[i] == temperatureA[i - 1])) == ((temperatureB[i] > temperatureB[i - 1]) - (temperatureB[i] == temperatureB[i - 1])))
        {
            dayOfSame++;
            dayOfSameMax = dayOfSameMax > dayOfSame ? dayOfSameMax : dayOfSame;
        }
        else
        {
            dayOfSame = 0;
        }
    }
    return dayOfSameMax;
}

思路分析

代码通过一次遍历，使用滑动窗口来找到两地气温变化趋势相同的最长连续天数。具体做法是比较相邻两天的气温变化趋势，并记录相同趋势的最长连续天数。

拆解分析

temperatureTrend函数

int temperatureTrend(int* temperatureA, int temperatureASize, int* temperatureB, int temperatureBSize){
    int dayOfSame = 0;
    int dayOfSameMax = 0;
    for (int i = 1; i < temperatureASize; i++)
    {
        if(((temperatureA[i] > temperatureA[i - 1]) - (temperatureA[i] == temperatureA[i - 1])) == ((temperatureB[i] > temperatureB[i - 1]) - (temperatureB[i] == temperatureB[i - 1])))
        {
            dayOfSame++;
            dayOfSameMax = dayOfSameMax > dayOfSame ? dayOfSameMax : dayOfSame;
        }
        else
        {
            dayOfSame = 0;
        }
    }
    return dayOfSameMax;
}

temperatureTrend函数的解析：

dayOfSame变量用于记录当前连续相同气温变化趋势的天数。
dayOfSameMax变量用于记录最大连续相同气温变化趋势的天数。
for循环从第2天（索引为1）开始遍历两个气温数组，比较相邻两天的气温变化趋势。
if条件判断两地气温变化趋势是否相同，若相同则dayOfSame加1并更新dayOfSameMax，若不同则重置dayOfSame为0。

复杂度分析

时间复杂度：遍历了温度数组一次，时间复杂度为O(n)。
空间复杂度：只使用了常数个额外变量，空间复杂度为O(1)。

一题多解

双指针法

完整代码

int temperatureTrend(int* temperatureA, int temperatureASize, int* temperatureB, int temperatureBSize){
    int left = 0;
    int right = 0;
    int dayOfSameMax = 0;
    while (right < temperatureASize - 1) {
        if (((temperatureA[right + 1] > temperatureA[right]) - (temperatureA[right + 1] == temperatureA[right])) == 
            ((temperatureB[right + 1] > temperatureB[right]) - (temperatureB[right + 1] == temperatureB[right]))) {
            right++;
            dayOfSameMax = (right - left) > dayOfSameMax ? (right - left) : dayOfSameMax;
        } else {
            left = ++right;
        }
    }
    return dayOfSameMax;
}

思路分析

这套代码用了双指针方法。

使用双指针方法维护一个滑动窗口，窗口的左右指针分别表示当前比较的开始和结束位置。若两地气温变化趋势相同，则右指针向右移动扩大窗口，否则左指针移动到右指针位置重置窗口。

拆解分析

temperatureTrend函数

int temperatureTrend(int* temperatureA, int temperatureASize, int* temperatureB, int temperatureBSize){
    int left = 0;
    int right = 0;
    int dayOfSameMax = 0;
    while (right < temperatureASize - 1) {
        if (((temperatureA[right + 1] > temperatureA[right]) - (temperatureA[right + 1] == temperatureA[right])) == 
            ((temperatureB[right + 1] > temperatureB[right]) - (temperatureB[right + 1] == temperatureB[right]))) {
            right++;
            dayOfSameMax = (right - left) > dayOfSameMax ? (right - left) : dayOfSameMax;
        } else {
            left = ++right;
        }
    }
    return dayOfSameMax;
}