注意题目中给我们 集合是有重复元素的，那么求出来的 组合有可能重复，但题目要求不能有重复组合。

本题的难点在于区别2中：集合（数组candidates）有重复元素，但还不能有重复的组合。

所以要在搜索的过程中就去掉重复组合。

所谓去重，其实就是使用过的元素不能重复选取。 这么一说好像很简单！

都知道组合问题可以抽象为树形结构，那么“使用过”在这个树形结构上是有两个维度的，一个维度是同一树枝上使用过，一个维度是同一树层上使用过。没有理解这两个层面上的“使用过” 是造成大家没有彻底理解去重的根本原因。

那么问题来了，我们是要同一树层上使用过，还是同一树枝上使用过呢？

回看一下题目，元素在同一个组合内是可以重复的，怎么重复都没事，但两个组合不能相同。

所以我们要去重的是同一树层上的“使用过”，同一树枝上的都是一个组合里的元素，不用去重。

为了理解去重我们来举一个例子，candidates = [1, 1, 2], target = 3，（方便起见candidates已经排序了）

强调一下，树层去重的话，需要对数组排序！

class Solution:


    def backtracking(self, candidates, target, total, startIndex, path, result):
        if total == target:
            result.append(path[:])
            return

        for i in range(startIndex, len(candidates)):
            if i > startIndex and candidates[i] == candidates[i - 1]:
                continue

            if total + candidates[i] > target:
                break

            total += candidates[i]
            path.append(candidates[i])
            self.backtracking(candidates, target, total, i + 1, path, result)
            total -= candidates[i]
            path.pop()

    def combinationSum2(self, candidates, target):
        result = []
        candidates.sort()
        self.backtracking(candidates, target, 0, 0, [], result)
        return result

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3. 131. 分割回文串

给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是 

回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。

本题这涉及到两个关键问题：

1. 切割问题，有不同的切割方式
2. 判断回文

相信这里不同的切割方式可以搞懵很多同学了。

这种题目，想用for循环暴力解法，可能都不那么容易写出来，所以要换一种暴力的方式，就是回溯。

一些同学可能想不清楚 回溯究竟是如何切割字符串呢？

我们来分析一下切割，其实切割问题类似组合问题。

class Solution:

    def partition(self, s: str) -> List[List[str]]:
        '''
        递归用于纵向遍历
        for循环用于横向遍历
        当切割线迭代至字符串末尾，说明找到一种方法
        类似组合问题，为了不重复切割同一位置，需要start_index来做标记下一轮递归的起始位置(切割线)
        '''
        result = []
        self.backtracking(s, 0, [], result)
        return result

    def backtracking(self, s, start_index, path, result ):
        # Base Case
        if start_index == len(s):
            result.append(path[:])
            return
        
        # 单层递归逻辑
        for i in range(start_index, len(s)):
            # 此次比其他组合题目多了一步判断：
            # 判断被截取的这一段子串([start_index, i])是否为回文串
            if self.is_palindrome(s, start_index, i):
                path.append(s[start_index:i+1])
                self.backtracking(s, i+1, path, result)   # 递归纵向遍历：从下一处进行切割，判断其余是否仍为回文串
                path.pop()             # 回溯


    def is_palindrome(self, s: str, start: int, end: int) -> bool:
        i: int = start        
        j: int = end
        while i < j:
            if s[i] != s[j]:
                return False
            i += 1
            j -= 1
        return True