什么是SwanLab?

SwanLab是一个深度学习实验管理与训练可视化工具，由西安电子科技大学创业团队打造，融合了Weights & Biases与Tensorboard的特点，可以记录整个实验的超参数、指标、训练环境、Python版本等，并可视化图表，帮助你分析训练的表现。

SwanLab也与绝大多数主流的训练框架进行了集成，包括PyTorch、HuggingFace Transformers、PyTorch Lightning、MMDetection、Ultralytics、fastai等等，可以开箱即用地与你的深度学习工作流轻松集成。

手机上查看实验

一次稍大的AI实验，往往需要在服务器上运行几个小时甚至几天的时间————所以OpenAI算法工程师JasonWei在自己的日程表上，常常把训练模型放在睡觉前启动，并在醒来后查看结果。

在训练过程中，你可能在健身、在通勤、在吃饭而无法看到当前实验的最新情况，这个时候如果能够在手机、平板上看到实验的最新进展，及时发现训练的问题，能够节省很多的时间。而且这种对新实验进展的好奇心，我相信每一位炼丹师都懂！

而恰好，SwanLab就是一个在云端记录AI实验的工具（而且服务器在国内，没有网络问题），能够支持你随时随地看实验 ———— 只需将SwanLab嵌入到你的训练代码中即可：

"""简单嵌入案例"""
import swanlab

# 启动SwanLab
swanlab.init(project="my-ml-train")

···

# 记录指标
swanlab.log({"loss": loss, "acc": acc})

接下来介绍两种在手机上看实验的方法。

(推荐) 方法一：使用PWA安装SwanLab

如果你的手机是IOS系统，那么打开Safari浏览器 -> 访问SwanLab网站 -> 点击底部的分享按钮 -> 添加到主屏幕 -> 添加，然后在你的主屏幕上会出现一个SwanLab App，之后每次打开它即可。

如果你的手机是安卓系统，那么在自带的浏览器上一般都会有将网页添加到桌面的功能，执行即可。

方法二：微信公众号访问

通过微信来访问SwanLab也是种非常方便的方法，可以通过公众号来实现这一点。