英码科技携手昇腾打造“三位一体”智慧化工解决方案,使能化工产业管理更高效、智能

news2024/10/5 23:28:11

我国是世界公认的化工大国。然而,大部分化工园区的日常管理方式较为传统,各园区、厂区的门禁、视频、停车场等子系统犹如一个个独立的“岛屿”,每个“岛屿”需要耗费大量人力及时间成本进行巡检、记录、上报,且不能做到全域、全时段的智慧化安全防护。因此,化工园区的安全风险高、管理模式落后、应急能力弱等问题亟待解决。

图片

现阶段,是化工园区数字化转型、高质量发展的重要时期,全面推动化工园区智慧化升级,深化工业化与信息化融合,从而显著提升化工园区的应急管理能力和智能化管理水平,已成为化工产业发展的关键目标。《化工园区“十四五”规划指南及2035中长期发展展望》将智慧化建设列为“五项重点工程”之一,并强调:“到2035年,我国全部化工园区建成智慧化工园区……”。

英码科技&昇腾AI:“三位一体”智慧化工解决方案

围绕化工产业“生产安全监管、园区综合管理、人员安全&行为规范监管”三大场景需求,英码科技基于昇腾AI,并运用边缘计算、AI视觉、大数据等信息技术,打造了“算力+算法+平台”三位一体化的智慧化工解决方案,在化工园区构建一个“智慧大脑”,帮助化工园区提升风险感知评估、监测并实时预警、响应处置的能力,为化工园区的管理提供强大的数字化和智能化保障。

图片

该方案通过在化工园区内部署搭载昇腾系列AI处理器打造的边缘计算盒子——EA500I智能工作站,并结合高精度的智能算法,对化工园区的生产安全、人员行为规范、园区安防进行实时识别、分析、回传数据,为园区的管理提供精准、高效的数据支持,以实现智能化和精细化的管理提升,助力化工产业快速、低成本实现数字化转型。

核心功能应用

安全生产监管:生产安全应用可针对化工厂区内生产过程中的不安全和不规范行为进行实时监测,如抽烟检测、玩手机打电话检测、烟火检测、人员离岗/睡岗/趴岗检测、危险区域入侵检测、人员超限等,当检测出相关不规范行为时,系统将及时预警,防止生产安全事故发生。

园区综合管理:通过部署人员徘徊识别、客流统计、车辆统计、消防车通道占用检测、电动车禁入电梯检测等算法,可实现化工园区内重要区域、厂区周界以及标的物全方位、全时段的智能可视化管理,助力及时排除安全隐患。

人员行为规范监管:通过对厂区及园区内人员是否佩戴安全帽、工服、口罩等安全规范的实时监测,并识别打架、跌倒、攀爬等潜在危险行为和事件;不仅有效规范安全行为,而且从源头保障工作人员的人身安全。

方案核心硬件

该方案中的算力底座是英码科技EA500I智能工作站,该设备搭载的是昇腾高能效比推理型AI处理器,算力达20TOPS@INT8,支持40路1080P@30FPS、4路4K@75FPS的H.264/H.265 Decoder硬件解码;该智能工作站内核采用的是达芬奇架构,具备处理复杂场景的高密度计算能力,计算能效比更高。此外,基于昇腾的云边协同功能,设备支持在云端统一进行设备管理和固件升级,可助力化工园区大幅降低运维成本。

图片

案例&价值

目前,该方案已在广东省茂名市某工业园区、江西省九江市某化工园区、河南省濮阳市危化园区等地落地运行,有效提升了化工企业的安全监管水平,并实现了项目成本的优化。

价值1:7*24小时实时监测,隐患整改效率提高60%,有效提升安全监管水平;

价值2:人员安全覆盖达100%,操作不规范、危险品放置错误等不规范行为大幅减少;

价值3:实现从传统的人工管理向数据驱动的“数智自治”转变,管理时间平均缩短50%,达到降本增效的目的。

结语

英码科技是昇腾重要的APN合作伙伴,双方携手致力于为各行业提供软硬一体化、技术支持完善的AI场景化解决方案。未来,英码科技将继续深化与昇腾的合作,使能行业高效、低成本实现数字化转型。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1836898.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

JavaFX DatePicker

JavaFX DatePicker允许从给定日历中选择一天。DatePicker控件包含一个带有日期字段和日期选择器的组合框。JavaFX DatePicker控件使用JDK8日期时间API。 import javafx.application.Application; import javafx.scene.Scene; import javafx.scene.control.DatePicker; import j…

C语言之操作符

目录 一、二进制 原码、反码、补码 二、移位操作符 位操作符 三、 逗号表达式 四、下标访问[]、函数调用() 五. 操作符的属性 整型提升 算术转换 六、总结 一、二进制 其实2进制、8进制、10进制、16进制是数值的不同表示形式而已。 其实10进制是生活中经常使用的&am…

docker容器中连接宿主机mysql数据库

最近要在docker中使用mysql数据库,首先考虑在ubuntu的镜像中安装mysql,这样的脚本和数据库都在容器中,直接访问localhost:3306,脚本很简单,如下: import pymysql# 建立数据库连接 db pymysql.…

港硕上岸鹅厂算法岗,谈谈感受和心得!

节前,我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。 针对大模型技术趋势、算法项目落地经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。 总结链接如…

技术革新| 卓翼飞思受邀出席2024士兵智能装备与技术学术大会

6月14日,由中国兵器装备集团智元研究院/智元国家重点实验室、中国兵工学会主办的 “2024士兵智能装备与技术学术大会” 在杭州隆重召开。卓翼智能应邀出席本次大会,并发表了题为《新概念飞行器及多智能体集群仿真系统研究》的演讲报告。 本次大会以“智能…

常见的网络设备

引入 园区网络安全部署场景 1、路由器: 跨网段通信设备 。 2、交换机: 同网段或跨网段通信设备。 3、AntiDDoS : DDoS 防御系统,通常旁挂部署于网络出口处, 位于防火墙上游,用于减轻防火墙报文处理负担。 …

NocoBase调研

项目概述: nocobase是一个开源的无代码和低代码开发平台,允许用户快速部署私有、可控、易于扩展的系统。 NocoBase官网:NocoBase-开源、私有部署的轻量级无代码和低代码开发平台 核心特性: 强调NocoBase的数据模型驱动方法&am…

JVM 性能分析案列——使用 JProfiler 工具分析 dump.hprof 堆内存快照文件排查内存溢出问题

在 windows 环境下实现。 参考文档 一、配置 JVM 参数 配置两个 JVM 参数: -XX:HeapDumpOnOutOfMemoryError,配置这个参数,会在发生内存溢出时 dump 生成内存快照文件(xxx.hprof)-XX:HeapDumpPathF:\logs&#xff…

uniapp使用伪元素实现气泡

uniapp使用伪元素实现气泡 背景实现思路代码实现尾巴 背景 气泡效果在开发中使用是非常常见的,使用场景有提示框,对话框等等,今天我们使用css来实现气泡效果。老规矩,先看下效果图: 实现思路 其实实现这个气泡框的…

线代的学习(矩阵)

1.矩阵的乘法 矩阵实现满足:内标相等 矩阵相乘之后的结果:前行后列 需要注意:1.矩阵的乘法不具有交换律:AB!BA 2.矩阵的乘法满足分配律:A(BC) AB AC 抽象逆矩阵求逆矩阵 方法1.凑定义法、 方法2.长除法 数字型矩阵…

06文件和文件夹的操作

授课进程 一、文件操作 在操作的时候尽量选择Linux下面的/opt目录 使用ls -l 命令,相对简化的命令ll 在Linux中,ls -l是一个常用的命令,用于列出文件和目录的详细信息。下面是ls -l命令的一些常见选项和输出示例: ​ - 使用ls -…

【神经网络】图像的数字视角

文章目录 图像的数字视角引言直观感受内在剖析图像常用函数图像三维层次 经验总结 图像的数字视角 引言 在机器视觉和目标识别领域,需要处理的对象都是图像,但这些领域的模型都是针对数值进行训练的,那么图像和数值之间是什么关系呢?答案是…

玩转OurBMC第八期:OpenBMC webui之通信交互

栏目介绍:“玩转OurBMC”是OurBMC社区开创的知识分享类栏目,主要聚焦于社区和BMC全栈技术相关基础知识的分享,全方位涵盖了从理论原理到实践操作的知识传递。OurBMC社区将通过“玩转OurBMC”栏目,帮助开发者们深入了解到社区文化、…

shell学习记录

shell简介 参考博文1 参考博文2——shell语法及应用 参考博文3——vi的使用 在linux中有很多类型的shell,不同的shell具备不同的功能,shell还决定了脚本中函数的语法,Linux中默认的shell是 / b in/ b a s h ,流行的shell有as…

分布式锁demo

分布式锁 在应用开发中,特别是web工程开发,通常都是并发编程,不是多进程就是多线程。这种场景下极易出现线程并发性安全问题,此时不得不使用锁来解决问题。在多线程高并发场景下,为了保证资源的线程安全问题&#xff…

论文解读《Revisiting Neural Retrieval on Accelerators》

论文链接:https://arxiv.org/pdf/2306.04039 一、摘要 信息检索和推荐应用中,检索任务是从大规模的语料库中找到一小部分相关的候选项。检索的关键组成部分是建模(用户,物品)的相似度,通常表示为两个学习…

TypeScript写好了,怎么运行啊!!!

环境搭建 Vs code Ctrlshiftp打开首选项—》打开工作区设置—》搜索Typescript 推荐开启的配置项主要是这几个: Function Like Return Types,显示推导得到的函数返回值类型;Parameter Names,显示函数入参的名称;Par…

搭建PHP开发环境:Linux篇

目录 一、引言 二、环境准备 三、安装Web服务器(Apache) Ubuntu/Debian系统: CentOS/Red Hat系统: 四、安装PHP解释器 Ubuntu/Debian系统: CentOS/Red Hat系统: 五、配置Apache以支持PHP Ubuntu/…

我在高职教STM32——LCD液晶显示(1)

大家好,我是老耿,高职青椒一枚,一直从事单片机、嵌入式、物联网等课程的教学。对于高职的学生层次,同行应该都懂的,老师在课堂上教学几乎是没什么成就感的。正因如此,才有了借助 CSDN 平台寻求认同感和成就…

基于CNN的掩码自编码器微调用于分类任务

开源仓库 JJLi0427/CNN_Masked_Autoencoder: Design a patches masked autoencoder by CNN (github.com)https://github.com/JJLi0427/CNN_Masked_Autoencoder CNN自编码器 前面的文章中我们模仿MAE的思路用CNN做了一个掩码自编码器 动手小实验,用CNN来构建Mase…