水印
水印是一种常见的图片处理需求。当既需要展示，又需要保护知识产权时，就需要使用文字或者图片来打水印。下面的代码展示了文字水印与图片水印的过程。
--javascripttypescriptbashsqljsonhtmlcssccppjavarubypythongorustmarkdown
from pathlib import Path
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageGrab
def screenshot(box=None, outputfilename='screen.png'):
"""
屏幕截图
Args:
box (object, optional): 屏保的矩形位置
outputfilename (str, optional): 要输出的文件
"""
if not box:
# 全屏
im = ImageGrab.grab()
else:
im = ImageGrab.grab(box)
im.save(outputfilename)
def genwatername(inputname):
"""
根据
Args:
inputname (string): 原始图片文件名
Returns:
string: 生成水印后的文件名
"""
p = Path(inputname)
return Path.joinpath(p.parent, f'{p.stem}-water.png')
def textwater(inputimage, text, rotatedegree=0):
"""
给图片加上文字
truetype设置字体、文字大小
stxingka.ttf华文行楷 simkai.ttf 楷体 simli.ttf 隶书
Args:
inputimage (string): 要加文字水印的图片
text (string): 要加入的文字
"""
font = ImageFont.truetype("C:\\WINDOWS\\Fonts\\simkai.ttf", 100)
# 生成一个一样大的文字图片
img = Image.open(inputimage)
img_txt = Image.new('RGBA', img.size, (0, 0, 0, 0))
draw = ImageDraw.Draw(img_txt)
draw.text((50, 200), (text), fill=(255, 255, 255, 255), font=font)
img_txt = img_txt.rotate(rotatedegree)
# 进行图片合成，两个图片必须具有相同的mode和size
img_wm = Image.alpha_composite(img.convert('RGBA'), img_txt)
img_wm.save(genwatername(inputimage))
def figwater(inputimage, maskimage):
"""
给图片加水印图片（例如公司的LOGO等）
Args:
inputimage (string): 原图
maskimage (string): 水印图片
"""
img = Image.open(inputimage)
# 加图片水印
img_logo = Image.open(maskimage).reduce(8)
img_mask = Image.new('RGBA', img.size, (0, 0, 0, 0))
img_mask.paste(img_logo, (260, 80))
img_wm = Image.alpha_composite(img.convert('RGBA'), img_mask)
# 保存水印图片
img_wm.save(genwatername(inputimage))
targetfilename = r'd:\test\fullscreen.png'
screenshot(outputfilename=targetfilename)
textwater(targetfilename, '宁在一思进，莫在一思停')
targetfilename = r'd:\test\11.jpeg'
figwater(targetfilename, r"D:\test\logo-full.png")此时文字文印的效果如下图所示。
其中背景图是使用PIL截屏而来。在文字水印时，必须指定中文字体的位置。图片水印其实是2个图片的融合。在本例中要先准备好一张公司的logo图如下所示。
随后与目标图相融合，效果如下所示。
事实上，可以从本例出发，将公司的LOGO放在再小一些，旋转后复制多次，就可以形成更复杂的水印效果。水印与散列很类似，是一个单向的过程，水印极难去除，即使网上号称的去码神器其实效果真的一般，而且一些基于AI的也只是“合理”的猜想，不是真正的还原。
