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一、关于 ComfyUI

• github : https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
• 矩阵空间：#comfyui_space:matrix.org : https://app.element.io/#/room/%23comfyui_space%3Amatrix.org （类似 discord 但开源）。

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ComfyUI 是最强大和模块化的stable diffusion GUI和后端。

此用户界面将允许您使用基于图形/节点/流程图的界面设计和执行高级stable diffusion 管道。

有关一些工作流程示例并查看ComfyUI可以做什么，您可以查看：

• ComfyUI示例 : https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
• 安装ComfyUI : https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#installing

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特点

• 节点/图形/流程图界面，用于试验和创建复杂的stable diffusion 工作流程，而无需编写任何代码。
• 全面支持SD1. x、SD2.x、SDXL、Stable Video Diffusion、Stable Cascade和SD3
• 异步队列系统
• 许多优化：仅重新执行在执行之间更改的工作流部分。
• 命令行选项：--lowvram使其在小于3GB vram的GPU上工作（在vram较低的GPU上自动启用）
• 即使你一个GPU也没有，也可以运行，使用：--cpu（慢）
• 可以加载ckpt、安全传感器和扩散器模型/检查点。独立的VAE和CLIP模型。
• 嵌入/文本倒置
• Loras（常规、locon和loha）
• Hypernetworks
• 从生成的PNG文件加载完整的工作流（带有种子）。
• 将工作流保存/加载为Json文件。
• 节点接口可用于创建复杂的工作流，如Hires修复或更高级的工作流。
• 面积构成
• 修复与常规和修复模型。
• ControlNet 和 T2I-Adapter
• 高级模型（ESRGAN、ESRGAN变体、SwinIR、Swin2SR等…）
• unCLIP模型
• GLIGEN
• 模型合并
• LCM模型 和 Loras
• SDXL涡轮增压
• 潜在预览与TAESD
• 启动得很快。
• 完全离线工作：永远不会下载任何东西。
• 配置文件来设置模型的搜索路径。

工作流示例可以在示例页面 查看。

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快捷键

对于macOS用户，Ctrl也可以替换为Cmd

键绑定	说明
Ctrl+Enter	将当前图形排队生成
Ctrl+Shift+Enter	将当前图形作为第一个排队生成
Ctrl+Z/Ctrl+Y	撤消/重做
Ctrl+S	保存工作流
Ctrl+O	加载工作流
Ctrl+A	选择所有节点
Alt+C	折叠/解折叠选定节点
Ctrl+M	静音/取消静音选定节点
Ctrl+B	旁路选定节点（就像节点从图形中删除，电线通过重新连接一样）
删除/退格	删除选定节点
Ctrl+退格	删除当前图形
空间	按住画布并移动光标时移动画布
Ctrl/Shift+单击	将单击的节点添加到选择
Ctrl+C/Ctrl+V	复制和粘贴选定节点（不保持与未选择节点的输出）
Ctrl+C/Ctrl+Shift+V	复制和粘贴选定节点（保持从未选择节点的输出到粘贴节点的输入的连接）
Shift+Drag	同时移动多个选定节点
Ctrl+D	加载默认图形
Alt++	画布放大
Alt+-	画布缩小
Ctrl+Shift+LMB+垂直拖动	画布放大/缩小
Q	切换队列的可见性
H	切换历史可见性
R	刷新图形
双击LMB	打开节点快速搜索调色板

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QA

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你为什么做这个？

我想详细了解stable diffusion 是如何工作的。我还想要一些干净而强大的东西，让我不受限制地试验SD。

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这是给谁的？

这适用于任何想要使用SD制作复杂工作流程或想要了解更多SD工作原理的人。
界面密切关注SD的工作原理，代码应该比其他SD UI更容易理解。

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二、安装

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1、Windows

有一个适用于Windows的可移植独立版本，应该适用于在Nvidia GPU上运行或仅在发布页面上运行在CPU上。

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直接链接下载

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/download/latest/ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu.7z

只需下载，用7-Zip提取并运行。确保你把你的stable diffusion checkpoints/models （巨大的 ckpt/safetensors 文件）放在： ComfyUI\models\checkpoints

如果您无法提取它，右键单击 文件 --> 属性 --> 解除屏蔽

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如何在另一个UI和ComfyUI之间共享模型？

请参阅配置文件以设置模型的搜索路径。在独立窗口构建中，您可以在ComfyUI目录中找到此文件。

将此文件重命名为 extra_model_paths. yaml 并使用您喜欢的文本编辑器 对其进行编辑。

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2、Jupyter Notebook

要在纸质空间、kaggle 或 colab 等服务上运行它，你可以使用我的Jupyter笔记本 : https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/blob/master/notebooks/comfyui_colab.ipynb

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3、手动安装（Windows、Linux）

Git克隆这个repo。

将您的SD checkpoints（巨大的 ckpt/safetensors 文件）放入 ： models/checkpoints

将您的VAE放入：models/vae

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AMD GPU（仅Linux）

如果您还没有安装，AMD用户可以使用pip安装rocm和pytorch，这是安装稳定版的命令：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.0

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这是使用ROCm 6.0 安装夜间的命令，它可能会有一些性能改进：

pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm6.1

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Nvidia

Nvidia用户应使用以下命令 安装稳定的pytorch：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

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这是每晚安装pytorch的命令，它可能会提高性能：

pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu124

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故障排除

如果您收到“未在启用CUDA的情况下编译Torch”错误，请使用以下方式卸载torch：

pip uninstall torch

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并使用上面的命令再次安装它。

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依赖

通过在ComfyUI文件夹中打开您的终端来安装依赖项，然后：

pip install -r requirements.txt

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在此之后，您应该已经安装了所有内容，并且可以继续运行ComfyUI。

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其他：

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英特尔GPU

英特尔GPU支持适用于英特尔Pytorch扩展（IPEX）支持的所有英特尔GPU，支持安装页面中列出的支持要求。选择您的平台和安装方法，并按照说明进行操作。步骤如下：

1. 首先安装上面链接的IPEX安装页面中列出的或更新的驱动程序或内核，如果需要Linux。
2. 按照说明为您的平台安装英特尔的oneAPI Basekit。
3. 使用平台安装页面中提供的说明安装IPEX软件包。
4. 按照适用于Windows和Linux的ComfyUI手动安装说明，并在安装所有内容后如上所述正常运行ComfyUI。

更多的讨论和帮助可以在这里找到。

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Apple Mac silicon

您可以使用任何最新的macOS版本在Apple Mac芯片（M1或M2）中安装ComfyUI。

1. 每晚安装pytorch。有关说明，请阅读Mac Apple开发人员指南上的加速PyTorch培训（确保每晚安装最新的pytorch）。
2. 按照Windows和Linux的ComfyUI手册安装说明进行操作。
3. 安装ComfyUI依赖项。如果您有另一个stable diffusion 用户界面，您可能能够重用这些依赖项。
4. 启动ComfyUI通过运行python main.py

注意：请记住将您的模型、VAE、LoRA等添加到相应的Comfy文件夹中，如ComfyUI手动安装中所述。

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DirectML（Windows上的AMD卡）

pip install torch-directml`然后你可以用：`python main.py --directml

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我已经安装了另一个用于stable diffusion 的UI，我真的必须安装所有这些依赖项吗？

你不知道。如果您安装了另一个UI并使用它自己的python venv，您可以使用该venv运行ComfyUI。您可以打开您最喜欢的终端并激活它：

source path_to_other_sd_gui/venv/bin/activate

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或在Windows上：

使用Powershell："path_to_other_sd_gui\venv\Scripts\Activate.ps1"

使用cmd. exe："path_to_other_sd_gui\venv\Scripts\activate.bat"

然后您可以使用该终端运行ComfyUI，而无需安装任何依赖项。请注意，venv文件夹可能会被称为其他名称，具体取决于SD UI。

三、运行

python main.py

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对于ROCm官方不支持的AMD卡

如果您有问题，请尝试使用此命令运行它：

对于6700、6600和其他RDNA2或更早版本：

HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python main.py

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对于AMD 7600和其他RDNA3卡：

HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0 python main.py

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四、笔记

仅执行具有所有正确输入的输出的图形部分。

只有图中从每次执行到下一次更改的部分将被执行，如果您两次提交相同的图，只有第一个将被执行。如果您更改了图的最后一部分，只有您更改的部分和依赖于它的部分将被执行。

在网页上拖动生成的png 或加载一个png 将为您提供完整的工作流程，包括用于创建它的种子。

您可以使用 ()来更改单词或短语的重点，例如：(good code:1.2) 或 (bad code:0.8)。

()的默认重点是1.1。在实际提示中使用()字符可以逃逸它们，例如 ( 或 ）。

对于通配符/动态提示，您可以使用{day|night}。使用此语法，每次对提示进行排队时，前端都会将“{Wild|card|test}”随机替换为“野生”、“卡”或“测试”。在实际提示中使用{}字符逃逸它们，如：{ 或 }。

动态提示也支持C风格的注释，如 // comment 或 /* comment */ 。

要在文本提示中使用文本反转概念/嵌入，请将它们放在模型/嵌入目录中，并在CLIPTextEncode节点中使用它们，如下所示（您可以省略 .pt 扩展名）：

embedding:embedding_filename.pt

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如何展示高质量的预览？

使用--preview-method auto启用预览。

默认安装包括低分辨率的快速潜在预览方法。要使用TAESD启用更高质量的预览，请下载taesd_decoder. pth（用于SD1.x和SD2.x）和taesdxl_decoder.pth（用于SDXL）模型，并将它们放在models/vae_approx文件夹中。安装后，重新启动ComfyUI以启用高质量预览。

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如何使用TLS/SSL？

通过运行以下命令生成自签名证书（不适用于共享/生产使用）和密钥：

openssl req -x509 -newkey rsa:4096 -keyout key.pem -out cert.pem -sha256 -days 3650 -nodes -subj "/C=XX/ST=StateName/L=CityName/O=CompanyName/OU=CompanySectionName/CN=CommonNameOrHostname"

使用--tls-keyfile key.pem --tls-certfile cert.pem启用TLS/SSL，该应用程序现在可以访问https://... 而不是 http://...。

注意：Windows用户可以使用alexisrolland/docker-openssl 或 第3方二进制发行版 之一来运行上面的命令示例。

如果使用容器，请注意卷挂载-v可以是相对路径，因此... -v ".\:/openssl-certs" ... 将在命令提示符 或 powershell终端的当前目录中 创建密钥和证书文件。

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2024-06-14（五）