Python酷库之旅-比翼双飞情侣库(05)

news2024/12/24 3:33:11

目录

一、xlrd库的由来

二、xlrd库优缺点

1、优点

1-1、支持多种Excel文件格式

1-2、高效性

1-3、开源性

1-4、简单易用

1-5、良好的兼容性

2、缺点

2-1、对.xlsx格式支持有限

2-2、功能相对单一

2-3、更新和维护频率低

2-4、依赖外部资源

三、xlrd库的版本说明

1、xlrd 1.2.0版本

2、xlrd 2.0.1版本

3、xlrd3(非官方名称)

四、如何学好xlrd库？

1、获取xlrd库的属性和方法

2、获取xlrd库的帮助信息

3、用法精讲

3-13、xlrd.book.Book.sheet_by_name方法

3-13-1、语法

3-13-2、参数

3-13-3、功能

3-13-4、返回值

3-13-5、说明

3-13-6、用法

3-14、xlrd.book.Book.sheets方法

3-14-1、语法

3-14-2、参数

3-14-3、功能

3-14-4、返回值

3-14-5、说明

3-14-6、用法

3-15、xlrd.book.Book.sheet_names方法

3-15-1、语法

3-15-2、参数

3-15-3、功能

3-15-4、返回值

3-15-5、说明

3-15-6、用法

3-16、xlrd.book.Book.sheet_by_index方法

3-16-1、语法

3-16-2、参数

3-16-3、功能

3-16-4、返回值

3-16-5、说明

3-16-6、 用法

3-17、xlrd.book.Book.dump方法

3-17-1、语法

3-17-2、参数

3-17-3、功能

3-17-4、返回值

3-17-5、说明

3-17-6、 用法

五、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、Python魔法之旅

5、 博客个人主页

        在Excel中，通常所说的“情侣键”并非官方术语，而是对某些常用且经常成对出现的快捷键的一种形象化的称呼。其中，最为人熟知和广泛使用的“情侣键”是“Ctrl+C”和“Ctrl+V”。

1、Ctrl+C：这个快捷键的作用是“拷贝”或“复制”。当你在Excel中选中某个单元格、一行、一列或整个工作表的内容后，按下Ctrl+C键，这些内容就会被复制到计算机的剪贴板中，等待下一步的粘贴操作。
2、Ctrl+V：这个快捷键的作用是“粘贴”。在你按下Ctrl+C键将内容复制到剪贴板后，可以通过按下Ctrl+V键将这些内容粘贴到Excel中的另一个位置，这两个操作经常是连续进行的，因此Ctrl+C和Ctrl+V就像一对“情侣”，总是成对出现。

        除了这对常见的“情侣键”外，Excel中还有许多其他的快捷键可以帮助用户更高效地完成各种操作。然而，这些快捷键通常并没有像Ctrl+C和Ctrl+V那样形成特定的“情侣”关系。

        然而，今天我不再展开介绍“情侣键”，而是要重点推介Python中的“情侣库”，即xlrd和xlwt两个第三方库。

一、xlrd库的由来

        xlrd库是一种用于在Python中读取Excel文件的库，它的名称中的"xl"代表Excel，"rd"代表读取，其开发者是John Machin(注：库名字符拆分诠释，只是一种猜测)。

        xlrd最初是在2005年开始开发的，是基于Python的开源项目(下载：xlrd库官网下载)。

        由于Excel文件在数据处理和分析中的重要性，xlrd库填补了Python在处理Excel文件方面的空白，使得用户可以方便地在Python环境中读取Excel文件的内容，并进行进一步的数据操作和分析。

二、xlrd库优缺点

1、优点
1-1、支持多种Excel文件格式

        xlrd库支持多种Excel文件格式，包括`.xls`和`.xlsx`(在旧版本中)，这使得无论数据存储在哪种格式的Excel文件中，用户都可以使用xlrd库来读取。


1-2、高效性

        xlrd库使用C语言编写，因此其性能非常高，即使面对非常大的Excel文件，xlrd也可以快速地读取其中的数据。


1-3、开源性

        xlrd是完全开源的，可以在GitHub等平台上找到其源代码，这使得任何人都可以根据自己的需求对其进行修改和扩展。


1-4、简单易用

        xlrd提供了简单直接的API来获取单元格数据、行列数等，使得从Excel文件中读取数据变得简单而高效。


1-5、良好的兼容性

        xlrd库适配多种Python版本，包括Python 2.7(不包括3.0-3.3)或Python 3.4及以上版本，这为用户提供了广泛的兼容性选择。

2、缺点
2-1、对.xlsx格式支持有限

        在xlrd 1.2.0之后的版本中(大约从2020年开始)，xlrd库不再支持`.xlsx`文件格式，这限制了xlrd在新版Excel文件(主要是`.xlsx`格式)上的应用。


2-2、功能相对单一

        xlrd库主要专注于从Excel文件中读取数据，而不提供写入或修改Excel文件的功能，这使得在处理需要写入或修改Excel文件的任务时，用户需要结合其他库(如`openpyxl`或`xlwt`)使用。


2-3、更新和维护频率低

        由于xlrd库主要关注于读取Excel文件的功能，并且随着`.xlsx`格式的普及，其使用范围逐渐缩小，因此，xlrd库的更新和维护频率可能相对较低。


2-4、依赖外部资源

        在某些情况下，xlrd库可能需要依赖外部资源或库来完全发挥其功能，这可能会增加用户在使用xlrd库时的复杂性和不确定性。

        总之，xlrd库在读取Excel文件方面具有高效、开源和简单易用等优点，但在对`.xlsx`格式的支持、功能单一以及更新和维护频率等方面存在一些缺点，用户在选择使用xlrd库时需要根据自己的需求进行权衡和选择。

三、xlrd库的版本说明

        xlrd库适配的Python版本根据库的不同版本而有所不同。以下是针对几个主要版本的说明：

1、xlrd 1.2.0版本

1-1、适配Python>=2.7(不包括3.0-3.3)或Python>=3.4。
1-2、该版本支持xlsx文件格式，并且是一个广泛使用的版本，因为它能够处理小到中等大小的Excel文件，并且具有较好的性能表现。

2、xlrd 2.0.1版本

2-1、适配Python>=2.7(不包括3.0-3.5)或Python>=3.6。
2-2、该版本不再支持xlsx文件格式，仅支持旧版的xls文件格式，因为在xlrd 2.0版本之后，xlrd移除了对xlsx格式的支持。

3、xlrd3(非官方名称)

        xlrd3是xlrd的开源扩展库，提供了对xlsx文件格式的支持，然而，请注意，xlrd3并不是xlrd的官方名称(下载：GitHub - Dragon2fly/xlrd3)。

四、如何学好xlrd库？

1、获取xlrd库的属性和方法

        用print()和dir()两个函数获取xlrd库所有属性和方法的列表

# ['Book', 'FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS', 'FMLA_TYPE_ARRAY', 'FMLA_TYPE_CELL', 'FMLA_TYPE_COND_FMT', 'FMLA_TYPE_DATA_VAL',
# 'FMLA_TYPE_NAME', 'FMLA_TYPE_SHARED', 'Operand', 'PEEK_SIZE', 'Ref3D', 'XLDateError', 'XLRDError', 'XLS_SIGNATURE',
# 'XL_CELL_BLANK', 'XL_CELL_BOOLEAN', 'XL_CELL_DATE', 'XL_CELL_EMPTY', 'XL_CELL_ERROR', 'XL_CELL_NUMBER', 'XL_CELL_TEXT', 'ZIP_SIGNATURE', 
# '__VERSION__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', 
# '__spec__', '__version__', 
# 'biff_text_from_num', 'biffh', 'book', 'cellname', 'cellnameabs', 'colname', 'compdoc', 'count_records', 'decompile_formula', 
# 'dump', 'dump_formula', 'empty_cell', 'error_text_from_code', 'evaluate_name_formula', 'formatting', 'formula', 'info', 
# 'inspect_format', 'oBOOL', 'oERR', 'oNUM', 'oREF', 'oREL', 'oSTRG', 'oUNK', 'okind_dict', 'open_workbook', 'open_workbook_xls', 
# 'os', 'pprint', 'rangename3d', 'rangename3drel', 'sheet', 'sys', 'timemachine', 'xldate', 'xldate_as_datetime', 'xldate_as_tuple', 'zipfile']
2、获取xlrd库的帮助信息

        用help()函数获取xlrd库的帮助信息

Help on package xlrd:

NAME
    xlrd

DESCRIPTION
    # Copyright (c) 2005-2012 Stephen John Machin, Lingfo Pty Ltd
    # This module is part of the xlrd package, which is released under a
    # BSD-style licence.

PACKAGE CONTENTS
    biffh
    book
    compdoc
    formatting
    formula
    info
    sheet
    timemachine
    xldate

FUNCTIONS
    count_records(filename, outfile=<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>)
        For debugging and analysis: summarise the file's BIFF records.
        ie: produce a sorted file of ``(record_name, count)``.
        
        :param filename: The path to the file to be summarised.
        :param outfile: An open file, to which the summary is written.
    
    dump(filename, outfile=<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>, unnumbered=False)
        For debugging: dump an XLS file's BIFF records in char & hex.
        
        :param filename: The path to the file to be dumped.
        :param outfile: An open file, to which the dump is written.
        :param unnumbered: If true, omit offsets (for meaningful diffs).
    
    inspect_format(path=None, content=None)
        Inspect the content at the supplied path or the :class:`bytes` content provided
        and return the file's type as a :class:`str`, or ``None`` if it cannot
        be determined.
        
        :param path:
          A :class:`string <str>` path containing the content to inspect.
          ``~`` will be expanded.
        
        :param content:
          The :class:`bytes` content to inspect.
        
        :returns:
           A :class:`str`, or ``None`` if the format cannot be determined.
           The return value can always be looked up in :data:`FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS`
           to return a human-readable description of the format found.
    
    open_workbook(filename=None, logfile=<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>, verbosity=0, use_mmap=True, file_contents=None, encoding_override=None, formatting_info=False, on_demand=False, ragged_rows=False, ignore_workbook_corruption=False)
        Open a spreadsheet file for data extraction.
        
        :param filename: The path to the spreadsheet file to be opened.
        
        :param logfile: An open file to which messages and diagnostics are written.
        
        :param verbosity: Increases the volume of trace material written to the
                          logfile.
        
        :param use_mmap:
        
          Whether to use the mmap module is determined heuristically.
          Use this arg to override the result.
        
          Current heuristic: mmap is used if it exists.
        
        :param file_contents:
        
          A string or an :class:`mmap.mmap` object or some other behave-alike
          object. If ``file_contents`` is supplied, ``filename`` will not be used,
          except (possibly) in messages.
        
        :param encoding_override:
        
          Used to overcome missing or bad codepage information
          in older-version files. See :doc:`unicode`.
        
        :param formatting_info:
        
          The default is ``False``, which saves memory.
          In this case, "Blank" cells, which are those with their own formatting
          information but no data, are treated as empty by ignoring the file's
          ``BLANK`` and ``MULBLANK`` records.
          This cuts off any bottom or right "margin" of rows of empty or blank
          cells.
          Only :meth:`~xlrd.sheet.Sheet.cell_value` and
          :meth:`~xlrd.sheet.Sheet.cell_type` are available.
        
          When ``True``, formatting information will be read from the spreadsheet
          file. This provides all cells, including empty and blank cells.
          Formatting information is available for each cell.
        
          Note that this will raise a NotImplementedError when used with an
          xlsx file.
        
        :param on_demand:
        
          Governs whether sheets are all loaded initially or when demanded
          by the caller. See :doc:`on_demand`.
        
        :param ragged_rows:
        
          The default of ``False`` means all rows are padded out with empty cells so
          that all rows have the same size as found in
          :attr:`~xlrd.sheet.Sheet.ncols`.
        
          ``True`` means that there are no empty cells at the ends of rows.
          This can result in substantial memory savings if rows are of widely
          varying sizes. See also the :meth:`~xlrd.sheet.Sheet.row_len` method.
        
        
        :param ignore_workbook_corruption:
        
          This option allows to read corrupted workbooks.
          When ``False`` you may face CompDocError: Workbook corruption.
          When ``True`` that exception will be ignored.
        
        :returns: An instance of the :class:`~xlrd.book.Book` class.

DATA
    FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS = {'xls': 'Excel xls', 'xlsb': 'Excel 2007 xl...
    FMLA_TYPE_ARRAY = 4
    FMLA_TYPE_CELL = 1
    FMLA_TYPE_COND_FMT = 8
    FMLA_TYPE_DATA_VAL = 16
    FMLA_TYPE_NAME = 32
    FMLA_TYPE_SHARED = 2
    PEEK_SIZE = 8
    XLS_SIGNATURE = b'\xd0\xcf\x11\xe0\xa1\xb1\x1a\xe1'
    XL_CELL_BLANK = 6
    XL_CELL_BOOLEAN = 4
    XL_CELL_DATE = 3
    XL_CELL_EMPTY = 0
    XL_CELL_ERROR = 5
    XL_CELL_NUMBER = 2
    XL_CELL_TEXT = 1
    ZIP_SIGNATURE = b'PK\x03\x04'
    __VERSION__ = '2.0.1'
    biff_text_from_num = {0: '(not BIFF)', 20: '2.0', 21: '2.1', 30: '3', ...
    empty_cell = empty:''
    error_text_from_code = {0: '#NULL!', 7: '#DIV/0!', 15: '#VALUE!', 23: ...
    oBOOL = 3
    oERR = 4
    oNUM = 2
    oREF = -1
    oREL = -2
    oSTRG = 1
    oUNK = 0
    okind_dict = {-2: 'oREL', -1: 'oREF', 0: 'oUNK', 1: 'oSTRG', 2: 'oNUM'...

VERSION
    2.0.1

FILE
    e:\python_workspace\pythonproject\lib\site-packages\xlrd\__init__.py
3、用法精讲
3-13、xlrd.book.Book.sheet_by_name方法
3-13-1、语法
sheet_by_name(self, sheet_name)
    :param sheet_name: Name of the sheet required.
    :returns: A :class:`~xlrd.sheet.Sheet`.
3-13-2、参数

3-13-2-1、self(必须)：一个对实例对象本身的引用，在类的所有方法中都会自动传递。

3-13-2-2、sheet_name(必须)：一个字符串，表示要检索的工作表的名称。

3-13-3、功能

         用于通过工作表名称获取工作表对象。

3-13-4、返回值

3-13-4-1、如果找到了具有给定名称的工作表，则返回该工作表对象(通常是xlrd.sheet.Sheet类型的一个实例)。

3-13-4-2、如果没有找到具有给定名称的工作表，则会抛出一个异常(如xlrd.biffh.XLRDError)。

3-13-5、说明

        无

3-13-6、用法
# 13、xlrd.book.Book.sheet_by_name方法
import xlrd  
# 打开 Excel 文件  
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')  
# 通过名称获取工作表  
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')  
# 现在你可以使用 sheet 对象来访问和操作该工作表中的数据
3-14、xlrd.book.Book.sheets方法
3-14-1、语法
sheets(self)
    :returns: A list of all sheets in the book.
    All sheets not already loaded will be loaded.
3-14-2、参数

3-14-2-1、self(必须)：一个对实例对象本身的引用，在类的所有方法中都会自动传递。

3-14-3、功能

        用于获取 Excel 工作簿(Workbook)中的所有工作表(Worksheet)对象。

3-14-4、返回值

        返回的是一个Python列表，该列表包含了工作簿中所有工作表对象的引用，每个工作表对象都是xlrd.sheet.Sheet类的实例，代表了Excel文件中的一个工作表。

3-14-5、说明

        无

3-14-6、用法
# 14、xlrd.book.Book.sheets方法
import xlrd  
# 打开 Excel 文件  
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')  
# 获取所有工作表对象列表  
sheets = workbook.sheets()  
# 遍历工作表列表  
for sheet in sheets:  
    print(sheet.name)  # 打印每个工作表的名称  
    print(sheet.nrows)  # 打印每个工作表的行数  
    print(sheet.ncols)  # 打印每个工作表的列数  
    # ... 其他操作 ...
3-15、xlrd.book.Book.sheet_names方法
3-15-1、语法
sheet_names(self)
    :returns:
      A list of the names of all the worksheets in the workbook file.
      This information is available even when no sheets have yet been
      loaded.
3-15-2、参数

3-15-2-1、self(必须)：一个对实例对象本身的引用，在类的所有方法中都会自动传递。

3-15-3、功能

        用于获取 Excel 工作簿(Workbook)中所有工作表(Worksheet)的名称。

3-15-4、返回值

        返回的是一个Python列表，该列表包含了工作簿中所有工作表的名称，每个名称都是字符串类型。

3-15-5、说明

        无

3-15-6、用法
# 15、xlrd.book.Book.sheet_names方法
import xlrd  
# 打开Excel文件  
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')  
# 获取所有工作表的名称列表  
sheet_names = workbook.sheet_names()  
# 遍历并打印工作表名称  
for name in sheet_names:  
    print(name)
3-16、xlrd.book.Book.sheet_by_index方法
3-16-1、语法
sheet_by_index(self, sheetx)
    :param sheetx: Sheet index in ``range(nsheets)``
    :returns: A :class:`~xlrd.sheet.Sheet`.
3-16-2、参数

3-16-2-1、self(必须)：一个对实例对象本身的引用，在类的所有方法中都会自动传递。

3-16-2-2、sheetx(必须)：一个非负整数，表示工作表的索引号，默认从0开始。

3-16-3、功能

        用于通过索引获取Excel工作簿(Workbook)中的工作表(Worksheet)对象。

3-16-4、返回值

        返回的是一个xlrd.sheet.Sheet类的实例，代表了Excel文件中的一个工作表。

3-16-5、说明

        索引值必须是一个非负整数，并且不能超过工作簿中工作表的总数。如果索引值超出范围，xlrd会抛出一个IndexError异常。

3-16-6、 用法
# 16、xlrd.book.Book.sheet_by_index方法
import xlrd  
# 打开Excel文件  
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')  
# 通过索引获取工作表对象  
sheet = workbook.sheet_by_index(0)  # 获取第一个工作表，索引从0开始  
# 现在你可以使用 sheet 对象来访问和操作该工作表中的数据  
print(sheet.name)  # 打印工作表的名称  
print(sheet.nrows)  # 打印工作表的行数  
print(sheet.ncols)  # 打印工作表的列数
3-17、xlrd.book.Book.dump方法
3-17-1、语法
dump(self, f=None, header=None, footer=None, indent=0)
    :param f: open file object, to which the dump is written
    :param header: text to write before the dump
    :param footer: text to write after the dump
    :param indent: number of leading spaces (for recursive calls)
3-17-2、参数

3-17-2-1、self(必须)：一个对实例对象本身的引用，在类的所有方法中都会自动传递。

3-17-2-2、f(可选)：一个打开的文件对象，用于写入转储(dump)内容。

3-17-2-3、header(可选)：一个字符串，表示在转储内容之前写入的文本。

3-17-2-4、footer(可选)：一个字符串，表示在转储内容之后写入的文本。

3-17-2-5、indent(可选)：一个整数，用于指定在输出结构化数据时(如JSON、YAML等)的缩进级别，默认值为0，表示不添加任何缩进。

3-17-3、功能

        将某个对象(通常是类实例的某些数据)以特定的格式写入到指定的文件或输出流中。

3-17-4、返回值

        不返回任何值(即返回None)。它的主要目的是将数据写入到某个位置，而不是生成一个可以返回的结果。

3-17-5、说明

        无

3-17-6、 用法
# 17、xlrd.book.Book.dump方法
import sys
import json
class MyClass:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
    def dump(self, f=None, header="Data Dump", footer="End of Data Dump", indent=2):
        if f is None:
            f = sys.stdout  # 使用标准输出
        f.write(header + "\n")
        # 调用data_to_string方法将self.data转换为字符串
        f.write(self.data_to_string(indent=indent))
        f.write(footer + "\n")
    def data_to_string(self, indent):
        # 使用json.dumps将self.data转换为格式化的字符串
        return json.dumps(self.data, indent=indent, ensure_ascii=False)
if __name__ == '__main__':
    obj = MyClass({"key": "value"})
    obj.dump(indent=4)  # 输出到控制台，并使用4个空格的缩进
# 输出：
# Data Dump
# {
#     "key": "value"
# }End of Data Dump

五、推荐阅读

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2、Python函数之旅
3、Python算法之旅
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文章目录 一、老版本的IDEA&#xff08;2021年之前的版本&#xff09;二、新版本的IDEA&#xff08;2021年及之后的版本&#xff09;2.1、方式一2.2、方式二 如下图&#xff1a;idea搜索的时候默认只显示100条 要解决IDEA搜索只显示100条的问题&#xff0c;可以通过修改搜索结…
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Three.js的渲染器：WebGLRenderer、CSS3DRenderer、SVGRenderer

Three.js的渲染器：WebGLRenderer、CSS3DRenderer、SVGRenderer

我们都晓得渲染器是负责将场景中的3D对象转换为2D图像&#xff0c;然后显示在屏幕上&#xff0c;three.js内置了多种渲染器&#xff0c;来应对不同的和需求&#xff0c;贝格前端工场老司机&#xff0c;简要和大家分享下。 一、渲染器的定义和作用 在Three.js中&#xff0c;渲…
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【odoo】odoo常用的ORM方法

【odoo】odoo常用的ORM方法

概要 在Odoo中&#xff0c;ORM&#xff08;对象关系映射&#xff0c;Object-Relational Mapping&#xff09;方法是一种将Python对象映射到数据库表的方法。Odoo的ORM系统使开发者能够使用高级的Python代码而不是复杂的SQL语句来操作数据库。Odoo的ORM方法主要用于创建、读取、…
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【单片机毕业设计选题24004】-基于STM32和阿里云的智能鱼缸控制系统

【单片机毕业设计选题24004】-基于STM32和阿里云的智能鱼缸控制系统

系统功能: 此设计采用STM32单片机将采集到的环境温度,TDS值,PH值等显示在OLED上&#xff0c;并将这些信息上报至阿里云平台。系统可通过阿里云平台或按键开关加热继电器,增氧继电器,水泵继电器和舵机. 主要功能模块原理图: 电源时钟烧录接口: 单片机和按键输入电路: 继电器控…
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教学辅助系统的设计

教学辅助系统的设计

管理员账户功能包括&#xff1a;系统首页&#xff0c;个人中心&#xff0c;教师管理&#xff0c;作业管理&#xff0c;学生管理&#xff0c;管理员管理&#xff0c;作业提交管理&#xff0c;教学视频管理 教室账户功能包括&#xff1a;系统首页&#xff0c;个人中心&#xff0…
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【机器学习】简答

【机器学习】简答

1.什么是机器学习&#xff1f; 机器学习致力于研究如何通过计算的手段&#xff0c;利用经验来改善系统自身的性能。“训练”与“预测”是机器学习的两个过程&#xff0c;“模型”则是过程的中间输出结果&#xff0c;“训练”产生“模型”&#xff0c;“模型”指导 “预测”。计…
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uni-app利用renderjs实现安卓App上jssip+freeswitch+webrtc音视频通话功能

uni-app利用renderjs实现安卓App上jssip+freeswitch+webrtc音视频通话功能

效果图 前置知识 利用renderjs在app端加载for web库 JsSIPFreeSwitchVue实现WebRtc音视频通话 原始模块 <template><viewclass"test-sip":userExtension"userExtension":change:userExtension"JsSIP.handleUserExtenSionChange":tar…
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基于D-H参数、旋量代数、李群、李代数和微分流形的机器人建模方法

基于D-H参数、旋量代数、李群、李代数和微分流形的机器人建模方法

在机器人建模中&#xff0c;D-H参数、旋量代数、李群、李代数和微分流形方法为机器人运动学和动力学的精确描述提供了理论基础。旋量代数、李群李代数和微分流形”均属于“PoE &#xff08;Product of Exponentials&#xff09;表示方法”的范畴。 D-H 表示方法和 PoE 表示方法…
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11.QLoRA微调ChatGLM3-6B

11.QLoRA微调ChatGLM3-6B

实战 QLoRA 微调 ChatGLM3-6B 大模型 实战 PEFT 库 QLoRA ChatGLM3-6B 微调数据集 AdvertiseGen AdvertiseGen 数据集获取 使用ChatGLM3-6b Tokenizer处理数据 关于ig nore_label_id 的设置&#xff1a; 在许多自然语言处理和机器学习框架中&#xff0c; ig nore_label_id 被…
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JVM知识梳理

JVM知识梳理

一 JVM 是一种规范 1.1 Java程序的执行过程 一个 Java 程序&#xff0c;首先经过 javac 编译成 .class 文件&#xff0c;然后 JVM 将其加载到方法区&#xff0c;执行引擎将会执行这些字节码。执行时&#xff0c;会翻译成操作系统相关的函数。JVM 作为 .class 文件的翻译存在…
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[Algorithm][贪心][柠檬水找零][将数组和减半的最少操作次数][最大数][摆动序列]详细讲解

[Algorithm][贪心][柠檬水找零][将数组和减半的最少操作次数][最大数][摆动序列]详细讲解

目录 1.柠檬水找零1.题目链接2.算法原理详解3.代码实现 2.将数组和减半的最少操作次数1.题目链接2.算法原理详解3.代码实现 3.最大数1.题目链接2.算法原理详解3.代码实现 4.摆动序列1.题目链接2.算法原理详解3.代码实现 1.柠檬水找零 1.题目链接 柠檬水找零 2.算法原理详解 …
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Cisco Packet Tracer实验（一）

Cisco Packet Tracer实验（一）

协议的概念 VLSM&#xff1a;可变长子网掩码&#xff08;Variable Length Subnet Mask&#xff09;没有传统意义上的A、B、C类网络&#xff0c;根据需求变化子网掩码的长度 CIDR无类别域间路由&#xff08;ClasslessInter-Domain Routing、CIDR&#xff09;把子网聚合在一起&…
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多款可观测产品全面升级丨阿里云云原生 5 月产品月报

多款可观测产品全面升级丨阿里云云原生 5 月产品月报

云原生月度动态 云原生是企业数字创新的最短路径。 《阿里云云原生每月动态》&#xff0c;从趋势热点、产品新功能、服务客户、开源与开发者动态等方面&#xff0c;为企业提供数字化的路径与指南。 趋势热点 &#x1f947; 阿里云云原生产品负责人李国强&#xff1a;推进可…
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Eureka到Nacos迁移实战：解决配置冲突与启动异常

Eureka到Nacos迁移实战：解决配置冲突与启动异常

问题&#xff1a;Eureka到Nacos迁移实战&#xff1a;解决配置冲突与启动异常 在进行微服务架构升级&#xff0c;特别是注册中心从Eureka转向Nacos的过程中&#xff0c;我遇到了一个典型的技术挑战。目标是为了减少因配置变更导致的服务重启频率&#xff0c;我决定拥抱Nacos以其…
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【PB案例学习笔记】-21小大写金额转换

【PB案例学习笔记】-21小大写金额转换

写在前面 这是PB案例学习笔记系列文章的第21篇&#xff0c;该系列文章适合具有一定PB基础的读者。 通过一个个由浅入深的编程实战案例学习&#xff0c;提高编程技巧&#xff0c;以保证小伙伴们能应付公司的各种开发需求。 文章中设计到的源码&#xff0c;小凡都上传到了gite…
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安装台式电脑网卡驱动

安装台式电脑网卡驱动

安装电脑网卡驱动 1. 概述2. 具体方法2.1 先确定主板型号2.2 详细操作步骤如下2.2.1 方法一2.2.2 方法二2.2 主流主板官网地址 结束语 1. 概述 遇到重装系统后、或者遇到网卡驱动出现问题没有网络时&#xff0c;当不知道怎么办时&#xff0c;以下的方法&#xff0c;可以作为一…
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