Apollo配置中心最佳实践

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1.1 Apollo配置中心介绍

Apollo（阿波罗）是开源配置管理中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性。

主要特性：

Apollo
功能特性
静态配置管理	支持
动态配置管理	支持
统一管理	支持
多维度管理	支持（应用、环境、集群、命名空间）
本地配置缓存	支持
配置生效时间	实时
配置更新推送	支持
配置定时拉去	支持
用户权限管理	支持
授权、审核、审计	支持
配置版本管理	支持
配置合规检测	支持
实例配置监控	支持
灰度发布	支持
告警通知	支持，邮件方式告警
OpenAPI	支持
技术路线
支持SpringBoot	支持
支持SpringCloud	支持
客户端支持	Java、.Net
业务系统侵入性	侵入性弱
依赖组件	Eureka
可用性
单点故障(SPOF)	支持HA部署
多数据中心部署	支持
配置获取性能	官方说比spring快
易用性
配置界面	统一界面（一个界面多个服务）
社区活跃度	非常高

1.1.1 核心概念

1.1.1.1 application (应用)

实际使用配置的应用，需要有唯一的身份标识 -- appId

从而可以去获取对应的配置。

1.1.1.2 environment环境

配置对应的环境，Apollo客户端在运行时需要知道当前应用处于哪个环境，从而可以去获取应用的配置

我们认为环境和代码无关，同一份代码部署在不同的环境就应该能够获取到不同环境的配置

1.1.1.3 cluster (集群)

一个应用下不同实例的分组，比如典型的可以按照数据中心分，把上海机房的应用实例分为一个集群，把北京机房的应用实例分为另一个集群。

对不同的cluster，同一个配置可以有不一样的值，如dubbo地址。

1.1.1.4 namespace (命名空间)

一个应用下不同配置的分组，可以简单地把namespace类比为

文件，不同类型的配置存放在不同的文件中，如数据库配置文件，RPC配置文件，应用自身的配置文件等

例如：

应用里面redis配置地址

Apollo namespace对应为：

1.1.2 整体架构

简易模型

1.1.2.1 四个核心模块及其主要功能

1. ConfigService

提供配置获取接口
提供配置推送接口
服务于Apollo客户端

2. AdminService

提供配置管理接口
提供配置修改发布接口
服务于管理界面Portal

3. Client

为应用获取配置，支持实时更新
通过MetaServer获取ConfigService的服务列表
使用客户端软负载SLB方式调用ConfigService

4. Portal

配置管理界面
通过MetaServer获取AdminService的服务列表
使用客户端软负载SLB方式调用AdminService

1.1.2.2 客户端设计

1.2 NameSpace数据结构

1.2.1 权限

说明：针对应用对应的客户端来说

私有权限private只能被所属的应用获取到。
公有权限public能被任何应用获取。

1.2.2 类型

私有类型的Namespace具有private权限。
公共类型的Namespace具有public权限，所以公共的Namespace的名称必须全局唯一。
关联类型又可称为继承类型，关联类型具有private权限。

关联类型的Namespace继承于公共类型的Namespace，

用于覆盖公共Namespace的某些配置。

1.3 权限说明

1.3.1 用户权限

1.3.2 使用场景

以广告系统为例

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1.4 客户端加载机制

1.4.1 与Springboot集成

Apollo和Spring/SpringBoot集成的手段：在应用启动阶段，Apollo从远端获取配置，然后组装成PropertySource并插入到第一个即可，如下图所示：

1.4.2 公共组件配置的获取规则

加载顺序

1. 首先查找运行时cluster的配置（通过apollo.cluster指定）

2. 如果没有找到，则查找数据中心cluster的配置

3. 如果还是没有找到，则返回默认cluster的配置

所以如果应用部署在A数据中心，但是用户没有在Apollo创建cluster，那么获取的配置就是默认cluster（default）的。

如果应用部署在A数据中心，同时在运行时指定了SomeCluster，但是没有在Apollo创建cluster，那么获取的配置就是A数据中心cluster的配置，如果A数据中心cluster没有配置的话，那么获取的配置就是默认cluster（default）的。

以FX.Hermes.Producer为例，hermes producer是hermes发布的公共组件。当使用下面的语句获取配置时，我们称之为获取公共组件的配置。

Config config = ConfigService.getConfig("FX.Hermes.Producer");

对这种情况的配置获取规则，简而言之如下：

1. 首先获取当前应用下的FX.Hermes.Producer namespace的配置

2. 然后获取hermes应用下FX.Hermes.Producer namespace的配置

3. 上面两部分配置的并集就是最终使用的配置，如有key一样的部分，以当前应用优先

1.4.3 广告系统使用

1.4.3.1 统一引入客户端

优势：

1、统一管理版本。

2、便于SPI扩展。

1.4.3.2 必选设置

appId、Meta Server、本地缓存路径

appId

System Property

通过System Property传入app.id信息，如

-Dapp.id= iss-advert001

Spring Boot application.properties

通过Spring Boot的application.properties文件配置，如

app.id= iss-advert001

app.properties

确保classpath:/META-INF/app.properties文件存在，并且其中内容形如：

app.id= iss-advert001

Apollo Meta Server

在Java程序启动脚本中，可以指定-Dapollo.meta=http://config-service-url
通过Spring Boot的配置文件

可以在Spring Boot的application.properties中指定 apollo.meta=http://config-service-url

通过操作系统的环境变量指定APOLLO_META
通过server.properties配置文件

可以在server.properties配置文件中指定apollo.meta=http://config-service-url
对于Mac/Linux，文件位置为/opt/settings/server.properties
对于Windows，文件位置为C:\opt\settings\server.properties

通过app.properties配置文件

可以在classpath:/META-INF/app.properties指定apollo.meta=http://config-service-url

通过Java system property ${env}_meta

如果当前env是dev，那么用户可以配置-Ddev_meta=http://config-service-url

如果通过以上各种手段都无法获取到Meta Server地址，Apollo最终会fallback到http://apollo.meta作为Meta Server地址

本地缓存路径

默认

Mac/Linux: /opt/data/{appId}/config-cache
Windows: C:\opt\data\{appId}\config-cache

通过Java启动参数 -Dapollo.cacheDir= /mnt/iss/web/
通过Spring Boot的配置文件

可以在Spring Boot的application.properties或bootstrap.properties中指定apollo.cacheDir=/mnt/iss/web/

通过操作系统的环境变量APOLLO_CACHEDIR
通过server.properties配置文件

1.4.3.3 可选设置

Environment

1. 通过Java System Property

可以通过Java的System Property env来指定环境

在Java程序启动脚本中，可以指定-Denv=YOUR-ENVIRONMENT

如果是运行jar文件，需要注意格式是java -Denv=YOUR-ENVIRONMENT -jar xxx.jar

注意key为全小写

2. 通过操作系统的System Environment

还可以通过操作系统的System Environment ENV来指定

注意key为全大写

通过配置文件

3. 最后一个推荐的方式是通过配置文件来指定env=YOUR-ENVIRONMENT

对于Mac/Linux，文件位置为/opt/settings/server.properties

对于Windows，文件位置为C:\opt\settings\server.properties

文件内容形如：

env=DEV

Cluster（集群）

通过Java System Property apollo.cluster

在Java程序启动脚本中，可以指定-Dapollo.cluster=SomeCluster

通过Spring Boot的配置文件

可以在Spring Boot的application.properties或bootstrap.properties中指定apollo.cluster=SomeCluster

2. 通过server.properties配置文件
3. 可以在server.properties配置文件中指定idc=xxx

对于Mac/Linux，文件位置为/opt/settings/server.properties

对于Windows，文件位置为C:\opt\settings\server.properties

综上：

Springboot application.properties：指定

app.id=iss-advert001

#配置中心缓存文件目录，配置于此，便于开发人员调试更改本地路径

apollo.cacheDir=../jar包上一层目录   /mnt/iss/web

/mnt/iss/boot/应用名/cache ../webapp/

方案一：选用

在Java程序启动脚本中，指定

     -Denv=YOUR-ENVIRONMENT

     -Dapollo.cluster=SomeCluster

     -Dapollo.meta=http://config-service-url

此方案涉及多个环境，需要配置对应的启动脚本。

方案二：

通过server.properties配置文件

对于Mac/Linux，文件位置为/opt/settings/server.properties

env=DEV

idc=SomeCluster

apollo.meta=http://config-service-url

机器上配置对应的集群名字和注册中心地址

应用对应的缓存目录部署应用时不用删除。

1.4.3.4 客户端使用

直接以API方式使用：
基于XML的配置

@ApolloConfig

private Config config; //inject config for namespace application

1.注入默认namespace的配置到Spring中

http://www.ctrip.com/schema/apollo http://www.ctrip.com/schema/apollo.xsd

<!-- 这个是最简单的配置形式，一般应用用这种形式就可以了，用来指示Apollo注入application namespace的配置到Spring环境中 -->

    <apollo:config/>

    <!-- 这个是稍微复杂一些的配置形式，指示Apollo注入FX.apollo和FX.soa namespace的配置到Spring环境中 -->

    <apollo:config namespaces="FX.apollo,FX.soa"/>

基于Java的配置（推荐）

注意@EnableApolloConfig要和@Configuration一起使用，不然不会生效。

客户端应用ID

建议项目名称

1.5 部署架构方案

1.6 服务端客户端通信

1.6.1.1 实时生效(1s)

用户在 Portal 操作配置发布
Portal 调用 Admin Service 的接口操作发布
Admin Service 发布配置后，发送 ReleaseMessage 给各个Config Service
Config Service 收到 ReleaseMessage 后，通知对应的客户端

portal发布配置流程：1、2步

3、4步

Admin Service在配置发布后，需要通知所有的 Config Service有配置发布，从而 Config Service 可以通知对应的客户端来拉取最新的配置。

具体实现

RemoteConfigRepository ，定时轮询 Config Service 的配置读取 /configs/{appId}/{clusterName}/{namespace:.+} 接口。
RemoteConfigLongPollService ，长轮询 Config Service 的配置变更通知 /notifications/v2 接口。
当有新的通知时，触发 RemoteConfigRepository ，立即轮询 Config Service 的配置读取 /configs/{appId}/{clusterName}/{namespace:.+} 接口。

² 一个 Namespace 对应一个 RemoteConfigRepository 。

² 多个 RemoteConfigRepository ，注册到全局唯一的 RemoteConfigLongPollService 中。

为什么不在 long polling 的返回结果中直接返回更新的结果呢？

保持逻辑的简单，目前的做法推送只负责做简单的通知，不需要去计算客户端的配置应该是什么，因为计算逻辑挺复杂的，需要考虑集群，关联，灰度等。

在满足幂等性，实时性的基础上保持设计的简单

推拉结合？

1、client 的定时轮询，可以保持最终一致。

2、client 的长轮询，是定时轮训的“实时”补充。

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