老杨说运维 | 基于数据驱动的智观能力建设（文末附现场视频）

news2024/11/15 23:24:28

本期回顾来自擎创科技创始人兼CEO杨辰的现场演讲

青城山脚下的滔滔江水奔涌而过，承载着擎创一往无前的势头，共同去向未来。2024年6月，双态IT成都用户大会擎创科技“数智化可观测赋能双态运维”专场迎来了完满的收尾。

“没有2200年前李冰率众修建的都江堰水利工程，也就没有当年的大秦一统天下，统一是一个很大的概念，而如今运维在敏稳双态共存的状态下去做一体化、数智化转型，本质上也是一种统一”。那么，当下大环境中数字化运维任务正如水利工程一般，是帮助企业解决业务、工具、形态统一问题的重要一环。

现阶段企业运维，在外受国家战略与技术变革的影响，在内受经济压力和价值创造需求的推动，亟需重塑运维工作模式、统筹建设一体化运维平台、快速构建数智运维体系。因此，面对长期发展过程中累积下来的痛点难点以及新一代运维建设的挑战，企业未来数智化运维一定是监、管、控、配、析五位一体的状态，而要完成平台建设底层数据的牢靠是必不可少的。

一、数据治理的关键能力

运维数据的治理工作，是擎创近几年来一直在强调的事情，它其实是一个系统工程，结合了人（people）、流程（process）和技术（technology）三个大项，这项工作做好，所换来的成果会对上层的运维智能场景起到重要的支撑作用，可以使得上层场景发挥更全面的效能。

在数据治理的过程中，“数据采集、数据计算、数据消费”这三个环节，都有着不同的建设重点。

1.数据采集-全、整

它应该能一站式地把现有运维中多门类、结构化的数据进行统一采集和纳管，并满足运维工作的实时性要求，让数据价值得以获得1+1>2的效果。

2.数据计算-快、融

可以真正满足计算要求，能够快速根据描述信息、变量信息等做指标化提取并完成领域分类，进行数据关联建模，通过流批一体的能力完成数据的全面计算处理。

3.数据消费-准、热

数据消费的场景可以有很多种，假设它们对应的运维对象是同一个，那么这个对象的CI即成为全局的唯一身份标识，无论场景如何变化，身份都不变，并且热点场景重点保证数据质量。

二、什么是统一的“智”观视角

从宏观上来讲，这其实就是大家常常提到的“智能全景可观测”。它包括了运维人员最关心的运行视角、业务视角、应用视角、专业视角以及数据视角。

1.业务视角：站在业务维度感知异常、洞悉故障交易路径

从业务视角出发，我们看到这是从宏观到微观的观测。首先对整体业务有一个全面的指标衡量表现，可以看得到当前业务的运行状况。然后下钻，通过对业务路径的检测了解是否出现相互影响的问题以到底是谁影响了谁。最后进一步，通过链路拓扑图去详细进行异常诊断。

2.应用视角：通过架构视角观测应用监控、实现跨领域全栈监控

3.专业视角:利用对象关系分析时间影响、明确基础设施故障面

了解了业务状况、做到了根因定位，就可以进一步通过基础设施视角来分析交易指标和基础架构指标之间的相关性，去做相应的排查。同时，根据应用架构和拓扑关系能够明确故障的影响情况。

那么，至此就完成了故障的横向和纵向下钻分析过程。在一线运行视角中，我们可以对上述视角中产生的告警进行智能压缩，删繁就简的去处理需要关注的告警，快速解决问题。同时，在此视角中，可以通过对告警之间的相关性进行分析，发现一些规律性的信息，并对它们进行提炼总结，将这些经验形成未来处置的预案，实现未来故障出现时的快速智能定位和方案提供，甚至可以达到是全自动智能化地处理。

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