目录

算法原理

logit回归分析步骤

二元logit分析

多分类logit分析

有序logit分析

总结

SPSS

1、问题与数据

2、对数据结构的分析

3、SPSS分析方法

SPSSAU

有序Logit回归案例

1、背景

2、理论

3、操作

4、SPSSAU输出结果

5、文字分析

6、剖析

疑难解惑

提示‘数据质量异常’

McFadden R 方、Cox & Snell R 方和Nagelkerke R 方相关问题？

提示‘数据质量异常’如何解决？

z 值的意义是什么？

平行性检验出现null值？

如何进行有序probit回归（order probit）？

Logit回归时少了一项（阈值）？

p for trend这个指标如何计算？

应用案例

缺血性脑卒中患者精神行为症状及影响因素分析

方法

说明

SPSS软件分析过程

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算法原理

logit回归分析步骤

Logit回归分析用于研究X对Y的影响，并且对X的数据类型没有要求，X可以为定类数据（可以做虚拟变量设置），也可以为定量数据，但要求Y必须为定类数据，并且根据Y的选项数，使用相应的数据分析方法。logit回归分析一般可分为三类，分别是二元logit回归、多分类logit回归、有序logit回归，三类logit回归区别如下：

二元logit分析

1.基本说明

二元Logit回归分析用于研究X对于Y的影响关系，其中X通常为定量数据（如果X为定类数据