1.字典的概念
字典是一种存储键值对的结构。
在python中能够根据键（key）来快速找到值（value）
根据key能够快速的找到value（一对一的映射关系）
在python的字典中，可以同时包含很多个键值对，同时要求这些键，不能重复。
2.创建字典
如上图所示，是a = {} 或者b = dict（）这两种方式都可以去创建字典。
如上图所示，不是所有的数据类型都可以作为key，但是对于作为value的数据类型确实没有约束的。
使用英文逗号来分隔每一组的键值对，
在key的后面要用英文冒号来分隔value
英文逗号来分隔不同键值对，
冒号来分隔键和值，
3.在字典中查找key
1.使用in来判断key是否在字典中存在，并且返回布尔值。
因为in只是判断key是否在字典中存在，而和value无关，所以即使in所查找的值在字典中的value中存在，也只会返回False。
如上图所示，可以使用in来判断所查找内容在字典的key中是否存在，可以使用not in来判断key在字典中是否不存在。
2.可以使用[ ] 来根据key 获取到value
如上图所示，print（a[key]）
这样的方式就可以获取到元组a中key所对应的value值。
如上图所示，KeyError表示当前查找的key在字典中是不存在的，
对于字典来说，使用in或者[ ]来获取value，都是非常高效的操作！
对于列表来说，使用in比较低效的，而使用[ ] 是比较高效的~
对于字典来说[key ]来获取value，使用了特殊的数据结构：哈希表
对于列表来说，使用[ ] 来获取元素类似于使用了类似于数组/顺序表取下标
对于列表来说，使用in比较低效的，因为需要把整个列表遍历一遍，
4.关于字典中的新增元素和修改元素操作
1.在字典中新增元素，使用[ ]来进行。
如上图所示，print(a['calssId']),当进行对字典的一个读取操作时，如果字典中没有相应的key，就会返回keyerror的操作，
如上图所示，a['score'] = 90 ,这个操作是对字典a中，添加一个key=score，value=90
2.在字典中根据已经存在的key修改value，
如果在字典a中根据已经存在key了，那么a[ 已经存在的key] = 新的value
这样的操作就是在修改已经存在的key的value值。
如果key不存在，往里写入，相当于新增键值对，
如果key不存在，往里写入，则相当于根据key修改value。
这里就和前面说的变量创建，是类似的~
a= 10#a当前不存在，这就是定义变量（创建新变量）
a = 20#a当前已经存在了，这里就是修改变量~
4.在python中删除一个键值对
字典的各种操作，就是针对key来进行的！
新增，删除，获取value，修改value
使用pop方法，根据key来删除键值对~
即字典名称.pop（key名称）
5. 理解字典操作的效率
这里常数级的意思是无论字典中有多少元素~
新增，修改，查找，删除，操作都是固定时间，不会因为元素多了，操作就慢了，
字典中的key要求不能重复。
6.字典的遍历
直接使用for循环来遍历字典
如上图所示，可以使用for循环来遍历字典，for key in 字典名称：print （key，a[key]）
来实现key和value的配对输出
keys（）获取到字典中的所有key
values（）获取到字典中的所有values
items（）获取到字典中的所有键值对。
print（a.keys（））
如上图所示，是利用for key，value in a.items（）：
print（key，value）
7.可哈希的类型
在python语言中列表和字典是不可哈希的，所以就不能作为字典的key
而元组等数据类型是可以哈希的，所以就能作为字典的key
一般认为在python中可变的对象，一般是不可以哈希的，而不可变的对象，一般是可哈希的。
而且在python中专门提供了一个函数hash，来计算一个数据的哈希值。
字典，列表，元组python语言中非常常用的内置类型！相比于int，str，float
他们内部可以再包含其他元素了，这就相当于容器类/集合类结构。
