2024年学习AI绘画是还有来得及吗？事实上看这篇就足够了aigc绘画入门基础篇

想要学好stable diffusion，学习资料很重要，本文就将常用的模型下载、提示词工具、学习资料网站进行，以及AI可以做的那些副业，汇总，以提升各位彦祖、亦非们的学习体验~

一、简介

今天给大家分享Stable Diffusion模型存放位置，首先我们来了解一下Stable Diffusion吧。Stable Diffusion主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的翻译。每种模型都有各自特定的功能，可以使用不同种类模型组合生成不同风格的图片，从而实现对不同细节的定制化处理。#麦克多娜AI

二、模型存放位置介绍

1.stable diffusion基础模型（大模型、底模型、主模型、base mode）

基础模型，它是stable diffusion绘图的主模型，包含了大量的场景素材，所以它的体积很大，其它模型都是在它基础上做一些细节的定制，安装完stable diffusion软件后，必须搭配基础模型才能使用，每种基础模型都有各自侧重的画风和擅长领域。

常见文件格式: ckpt（二进制文件），safetensors（模型向量数据）

常见文件大小:2G-7G

模型存放路径:D:\stable-diffusion-webui-1.5\models\Stable-diffusion

基础模型切换:在浏览器的Stable-Diffusion用户界面左上角Stable Diffusion 模型的下拉选项选选择自己需要的模型，新的基础模型放入对应目录后，刷新下就可以了。

三、模型下载

主模型下载

1.在c站选择模型

2.点击下载

3.下载完成后，打开并剪切模型-粘贴到我们的stable-diffusion-webui-1.5\models\Stable-diffusion目录下面-回到SD界面刷新即可

同理下载SDXL1.0基座大模型和Refiner小模型

打开stabilityai-找到模型下载

下载完成后-剪切到stable-diffusion-webui-1.5\models\Stable-diffusion目录下面-刷新安装完成
好了

AI副业方面

在 实用价值 这块，像3D盲盒、线稿上色、室内设计...现在AI绘画的水平越来越成熟了，赶快来学习吧。

如果硬要说讨论的人比之前少了，那应该是看乐子的人少了。搜索热度也还在，只是大家不在放在嘴边天天聊了。

自从AI绘画火起来，网上对于AI绘画的讨伐声和欢呼声不绝于耳。

连我弟这种中学生都会用AI绘画画出各种美女。

他能玩一个星期，但不能画一年。

为啥？

因为不能一直给他带来价值，无论是情绪价值还是实用价值，AI画的再精致，看多了也会免疫。

毕竟除了设计师这种从业者和爱好者外，普通人平时上班就够烦啦！哪有时间天天讨论这个～

再加上AI绘画门槛不低，MJ需要翻qiang+会员费，SD的安装和下载就能卡住一大批人。

真正一直在用AI绘画的人一般是能用AI绘画创造价值那一批人。

尤其是实用价值，像我们公司现在的商业海报和宣传，都丢给AI做，直接省了小2w。

比如设计师可以利用AI线稿填色，摆脱重复性工作，给自己的工作提效。

再比如修图师，利用SD结合PS精准修图，无中生有换背景，几分钟修N张。

诸如此类还有很多，AI室内设计，AI淘宝模特，AI漫画插画......AI绘画早就已经渗透到商业生产中了，这种量大管饱、能实现产能翻倍的工具，很难凉。

更可怕的是！这才仅仅一年，还是AI发展的上升期，SD已经开源，AI绘画还会不断地迭代的。

其中影响最大的估计就是设计行业，有人对AI绘画口诛笔伐，大骂侵权；有人用AI绘画的低廉成本欢呼雀跃；更甚者用AI绘画搞钱，当副业留一手。

其实不管是骂还是吹，都无法掩饰AI绘画的发展趋势。

事实上，讨论AI绘画的好坏意义不大，因为无论风评如何，市场选择都会做出选择。

比如很多初创商家不必再花钱请摄影模特，室内设计师不用画大量时间制作效果图...

当然，AI不会取代设计师，因为使用他们的一大批人正是设计师、修图师、插画师等设计绘画的从业者。

与其和AI竞争，不如掌控AI为己所用。

如果你面对甲方的无理要求没有设计思路；不想成为画图工具人天天机械性画图；怕被AI挤压生存空间；想用AI绘画搞点小钱但不知从何下手...

就一定要主动找资源去学习，搞定SD的下载和安装、MJ的咒语技巧、图生图文生图的基操、训练自己的Lora模型、MJ+SD的结合使用！！！

有设计基础的友友看了可以用AI搞定重复性工作，摆脱「做图工具人」，没设计基础的，也能出图接单赚点小钱。

没有AI绘画的工具也没关系，听完可以直接领取他们送的「Stable Diffusion 软件+安装教程」、「Midjourney常用咒语合集」。

简单来说，从下载安装到视频教学，给你包圆儿啦！

我的SD就是从这儿学的！

一步一暂停，把“高不可攀”的SD讲的很清楚～

SD-手绘人像

当然除从业者之外，就是像我这种利用AI绘画搞钱的人了。

我不是学设计的，但对AI还算感兴趣，但是对绘画一窍不通。

但就是用MJ画头像和表情包，每个月能赚小4k，不多，但也不占时间，像这种皮克斯头像，MJ5分钟能画20张，技术含量不高，但是有信息差、有需求就有市场。

像我这种是最基本的玩法，除此之外，还有人用AI去接漫画插画，AI绘画主打一个量大管饱,便宜实惠，新海诚、宫崎骏、国风中式、赛博朋克各种风格应有具有。

AI绘画搞钱的路子太多啦！

像微信表情包，小说变漫画，商业宣传图...虽然一张没几个钱，但耐不住AI量大抗造啊！

就这产能，AI绘画真的的值得入门。

最后想说

AIGC（AI Generated Content）技术，即人工智能生成内容的技术，具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步，AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望：

1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化，包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率，降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域，AIGC技术将能够创造更加丰富和沉浸式的体验，推动娱乐产业的创新。3、AIGC技术可以帮助设计师和创意工作者快速生成和迭代设计理念，提高创意过程的效率。

未来，AIGC技术将持续提升，同时也将与人工智能技术深度融合，在更多领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程。

对于从来没有接触过AI绘画的同学，我已经帮你们准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。