一次曝 9 个大模型，「字节 AI」这一年都在做什么？

字节跳动的大模型家族，会长出下一个抖音吗？

整个 2023 年，字节并没有对外官宣其内部自研的大模型。外界一度认为，大模型这一技术变革，字节入场晚了。梁汝波在去年底的年会上也提到了这一点，他表示「字节对技术的敏感度不如创业公司，直到 2023 年才开始讨论 GPT。」

尽管如此，字节做大模型和 AI 应用的消息不断。

2023 年 8 月 31 日，国内首批大模型产品通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，字节跳动云雀大模型赫然在列。同一时间，字节被爆出成立了新 AI 部门——Flow，聚集了字节集团最能打的一批人才探索 AI 应用。过去大半年，字节跳动推出的 AI 应用几乎涵盖了所有热门赛道，豆包、扣子是最具代表性的两款。

5 月 15 日，在火山引擎原动力大会上，字节跳动首次揭开了上述自研大模型和 AI 应用神秘面纱的一角：豆包大模型（原云雀大模型）家族首次亮相，其大模型产品——「豆包 App」和 AI 应用产品——「扣子」也首次对外详细阐述。

火山引擎是字节跳动旗下云服务平台，据火山引擎总裁谭待介绍，经过一年时间的迭代和市场验证，字节自研大模型——豆包大模型（原云雀大模型）正成为国内使用量最大、应用场景最丰富的大模型之一，目前日均处理 1200 亿 Tokens 文本，生成 3000 万张图片。

就豆包大模型而言，模型推理价格成为一大亮点，这也是近两周以来模型厂商重点发力传播的方向。谭待表示，大模型从以分计价到以厘计价，将助力企业以更低成本加速业务创新。

当前，豆包大模型大幅降低了模型推理的单位成本，其主力模型在企业市场的定价只有 0.0008 元/千 Tokens，0.8 厘就能处理 1500 多个汉字，比行业便宜 99.3%。

除了模型产品本身，更值得关注的是：字节跳动对大模型和 AI 产品的思考。

豆包大模型家族的成员，为什么当前有这九个？
模型产品「豆包 APP」、应用产品「扣子」作为字节跳动当前最主力的两款应用，背后是怎么思考的？
火山引擎作为云平台，在新时代的「野心」是什么？

在这场发布会上，这些问题也都得到了回应。

9 个模型，豆包大模型

家族首次亮相

今年的 AI 发布会，大模型厂商都不再只聚焦在基座大模型本身，而是模型、工具、应用全面推出。显然，大模型落地，更进一步。

字节跳动也是如此，在火山引擎原动力发布会上，正式发布了字节跳动豆包大模型家族、火山方舟 2.0、AI 应用及 AI 云基础设施等一系列最新产品。

先来看模型，当前大模型行业的两大进化方向分别是价格和性能：模型推理价格进一步降低，模型性能进一步提升。在这两个方向上，豆包大模型家族，有自己的特点。

火山引擎总裁谭待公布豆包大模型定价｜图片来源：火山引擎

火山引擎方面称，在模型价格上，豆包主力模型在企业市场的定价是 0.0008 元/千 tokens，0.8 厘就能处理 1,500 多个汉字，比行业便宜 99.3%。

谭待认为，降低成本是推动大模型快进到「价值创造阶段」的一个关键因素。在被问及「把价格压得这么低，是否亏钱补贴」时，谭待称，「To****B 业务亏损换收入不可持续，火山引擎从来不走这条路。能做到降低推理价格，有一系列技术手段，未来还能做得更好」，比如优化模型结构和工程手段上通过分布式推理来替代单机推理。

在模型性能上，「豆包大模型家族」根据市场需求，带着 9 个模型亮相，主要包括通用模型 pro、通用模型 lite、语音识别模型、语音合成模型、文生图模型等九款模型。

当前阶段之所以收敛到这九个大模型，字节跳动根据后台模型调用量和需求而来。

谭待向极客公园表示，首先要有一个最强的主力模型，能支持高级功能；其次是分场景或者端侧对低延迟要求很高，所以也需要豆包 lite；也需要性能和低延迟折中的模型；还有一些大的垂直场景里的模型，比如娱乐产品角色扮演，「大概率不需要它编程，但需要加强互动娱乐性」。

豆包大模型家族｜图片来源：字节跳动

豆包通用模型 pro：字节跳动自研 LLM 模型专业版，支持 128k 长文本，全系列可精调，具备更强的理解、生成、逻辑等综合能力，适配问答、总结、创作、分类等丰富场景；
豆包通用模型 lite：字节跳动自研 LLM 模型轻量版，对比专业版提供更低 token 成本、更低延迟，为企业提供灵活经济的模型选择；
豆包·角色扮演模型：个性化的角色创作能力，更强的上下文感知和剧情推动能力，满足灵活的角色扮演需求；
豆包·语音合成模型：提供自然生动的语音合成能力，善于表达多种情绪，演绎多种场景；
豆包·声音复刻模型：5 秒即可实现声音 1:1 克隆，对音色相似度和自然度进行高度还原，支持声音的跨语种迁移；
豆包·语音识别模型：更高的准确率及灵敏度，更低的语音识别延迟，支持多语种的正确识别；
豆包·文生图模型：更精准的文字理解能力，图文匹配更准确，画面效果更优美，擅长对中国文化元素的创作；
豆包·Function call 模型：提供更加准确的功能识别和参数抽取能力，适合复杂工具调用的场景；
豆包·向量化模型：聚焦向量检索的使用场景，为 LLM 知识库提供核心理解能力，支持多语言。

对于今天发布的豆包大模型家族，一位投资人认为，「字节不强调参数、不强调数据和语料，直接把模型能力在场景里做了垂直细分，这个决策因素是有应用和没有应用的区别，更本质的是有数据和没数据的区别。有用户反馈、有数据反馈，字节能够根据用户和数据的反馈去做更精准的场景和服务。」

就像移动互联网时代跑通的今日头条和抖音，字节在 AI 上，也是是数据逻辑，根据不同的数据链反馈，决定产品或者模型的下一步动作。相反，如果只做基础模型，不做服务升级，场景反馈、用户数据反馈会越来越少，模型能力的差别就会拉开。

豆包，

如何承载「App 工厂」

的大模型产品思路

其实早在去年，豆包大模型（原名：云雀）就在字节跳动内部完成了上线，其内部 50 多个业务也已经大量使用豆包大模型进行 AI 创新，包括抖音、番茄小说、飞书、巨量引擎等，用以提升效率和优化产品体验。

字节跳动也基于豆包大模型打造了一系列 AI 原生应用，包括 AI 对话助手「豆包」、AI 应用开发平台「扣子」、互动娱乐应用「猫箱」，以及星绘、即梦等 AI 创作工具。

其中，豆包和「扣子」，是字节跳动发力的主要产品。

根据 QuestMobile，基于豆包大模型同名打造的豆包 App，在苹果 AppStore 和各大安卓应用市场，豆包 App的下载量在AIGC类应用中排名第一。根据官方最新数据，豆包上已有超过 800 万个智能体被创建，月度活跃用户达到 2600 万。

字节跳动产品和战略副总裁朱骏｜图片来源：火山引擎

发布会上，字节产品战略负责人、Flow 部门朱骏，以豆包 App 为例，首次讲述了字节做 AI 原生应用的产品思路。他认为，和 AI 时代之前做产品设计比较，现在用户核心的需求没有改变，包括高效获取信息、工作提效、自我表达、社交娱乐等等。

差异点是，以前是在成熟的技术上想应用，只要用同理心去理解用户的需求和使用体验，就能做出一个还不错的产品。现在产品底下的技术不再是一个稳定的地基，大模型的能力在很多维度还有缺陷，同时又在快速演进，每隔三个月、半年都会发生很大的变化，甚至不是线性的渐进变化，而是突然跃迁。

因此，他认为做大模型应用一个很大的挑战是，在这个动态发展的过程中，先判断大模型现在能解决好什么任务，同时更重要的是要尝试预测半年、一年后大模型能把什么样的任务解决好。

以豆包 App 为例，他分享了字节对做大模型应用的思考。

拟人化

朱骏称，豆包的第一条产品设计原则是「拟人化」，这是大模型产品的新特性，自然语言新的交互方式，降低了使用门槛，也让用户在使用产品时感觉到产品有类似人的温度。为了体现这种拟人的感受，该款 APP 产品名字选用了「豆包」这样像亲密朋友日常称呼的昵称。

离用户近

豆包的第二条设计原则，离用户近。它要能随时伴随用户，嵌入用户的不同使用环境。「豆包到用户身边，而不是用户到豆包身边」。

一个例子在于语音交互入口的设计。为了让豆包在这种移动场景（比如户外）里交互更方便，像一个随身携带的百事通，字节很早投入了很大力度优化语音交互体验，包括基于大模型的 ASR 和超自然的 TTS 音色，尽量做到类似和一个真人对话的感受。豆包几乎是国内最早确立语音交互入口作为默认交互界面的大厂，后来语音交互入口也被加入了市面上其他大模型 APP。

个性化

第三个设计原则是「个性化」。虽然通用大模型能解决非常广泛的任务，但实际上，用户有自己个性化的需求，包括对智能体的功能定位，回答风格、声音、形象、记忆都有非常个性化的需求。

朱骏认为，未来用户大概率会有一个主要的智能体（比如豆包）做最高频的互动，解决很多任务；但是也会因为个性化、多样化的需要，和很多其他的智能体互动。

他总结称，「做大模型产品的挑战和乐趣是，需要在这种持续动态的技术发展中，不断去判断下一个产品的 PMF（产品市场匹配点）可能是什么。」

模型落地，火山引擎

的基础设施

除了豆包大模型家族和字节的 AI 应用产品思路，在火山引擎发布会的主场上，大模型服务平台「火山方舟」也升级了多款插件和数据、营销、销售等 AI 应用服务。

在插件和工具链上，方舟 2.0 升级了联网插件，提供头条抖音同款搜索能力；升级内容插件，提供头条抖音同源海量内容；升级知识库插件，以提高搜索的相关性和准确性。

同时，火山方舟 2.0 也全面升级了底层基础设施。在系统承载力上，提供充沛的 GPU 算力资源，分钟级千卡扩缩容的超强弹性，保障业务稳定和成本可控；在安全防护上，通过安全沙箱构建可信的执行环境，多维度的安全架构，保障数据安全；此外，火山引擎提供专业的算法团队服务，帮助客户释放独有数据价值，落地大模型应用。

此外，针对大模型带来的基于自然语言的应用开发模式，火山引擎也推出了新一代 AI 应用开发平台——扣子专业版。

扣子产品经理潘宇扬介绍，扣子（coze）作为字节跳动推出的新一代 AI 应用开发平台，具备低门槛、个性化、实时性、多模态等优势，并集合海量的 AI 资源、丰富的发布 API 服务。

对于扣子，谭待认为「必须要一个扣子这样的低代码生态，应用的生态是一堆人的群体智慧，要能够让很多人以很低门槛做各种事情（AI 应用）。」