Python实现日志的记录

news2024/11/21 0:27:32

1 日志

1、介绍

  •  日志(Log)是一个记录事件或系统活动的文件或数据集,日志是系统管理员和开发者用于诊断问题、监视系统性能、以及追踪用户活动的关键工具。包含以下:
  1. 系统日志:记录操作系统、应用程序、硬件组件等的事件和错误。

  2. 应用程序日志:记录特定应用程序的运行状态、用户活动、异常等。

  3. 安全日志:记录与安全相关的事件,如登录尝试、权限更改、防火墙活动等。

  4. 数据库日志:记录数据库的更改、查询、事务等。

  5. Web服务器日志:记录Web服务器的活动,如访问者的IP地址、请求的资源、HTTP状态代码等。

2、结构

  • 日志通常具有时间戳,以便可以按照时间顺序查看事件。
  • 日志可能包含其他元数据,如用户ID、进程ID、事件类型等。

3、日志分析

  • 日志分析是处理和理解日志的重要步骤。通过使用日志分析工具,管理员和开发者可以:
    • 识别和解决系统或应用程序问题。
    • 监视系统性能和资源使用情况。
    • 检测安全漏洞或未经授权的访问。
    • 跟踪用户活动以进行审计或合规性检查。

4、关键因素

  • 在设计和实施日志系统时,需要考虑的一些关键因素包括:
    • 日志的存储和保留:确保有足够的存储空间来保存日志,并根据需要保留旧日志。
    • 日志的访问和权限:控制谁可以访问和修改日志,以确保数据的安全性和完整性。
    • 日志的传输和加密:如果需要将日志发送到远程位置进行存储或分析,应使用安全的传输方法(如TLS/SSL)来加密数据。
    • 日志的解析和可视化:提供易于使用的工具来解析和可视化日志数据,以便管理员和开发者可以轻松理解其内容。

2 模块

1、介绍

  • logging模块:Python标准库中的一个模块【不用安装】,它用于记录程序运行时的日志信息。

2、组件

  1. Logger(日志器)
    • 负责记录日志信息。
    • 可以设置日志级别、输出格式和输出位置等属性。
    • Logger对象通常通过logging.getLogger(name)获取,其中name是用于区分不同Logger的标识符。
  2. Handler(处理器)
    • 用于指定将如何处理和输出日志消息。
    • 可以将日志消息写入文件、控制台、网络等不同的目标。
    • 常用的Handler有StreamHandler(输出到控制台)、FileHandler(输出到文件)等。
  3. Formatter(格式化器)
    • 用于定义日志消息的显示格式。
    • 默认格式包括时间戳、日志级别、日志名称和消息内容等信息。
    • 可以根据需求自定义格式。
  4. Level(级别)
    • 用于指定日志记录的级别,包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。
    • 级别越高,记录的信息越少,通常用于控制日志的详细程度 【日志等级从低到高的顺序是: DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL】。
    • 日志级别
    • Level(级别)含义描述
      DEBUG调试程序调试bug时
      INFO信息程序正常运行时
      WARNING警告程序未按预期运行时

      ERROR

      错误

      程序出错误时

      CRITICAL严重特别严重的问题,导致程序不能再继续运行时

3、应用

  • 开发应用程序或部署开发环境阶段:可以使用DEBUG或INFO级别的日志获取尽可能详细的日志信息来进行开发或部署调试。
  • 应用上线或部署生产环境阶段:应该使用WARNING或ERROR或CRITICAL级别的日志来降低机器的I/O压力和提高获取错误日志信息的效率。

3 相关方法介绍

方法功能描述
logging.getLogger(name)创建或获取Logger对象
setLevel()设置Logger的日志级别
setFormatter()        设置Handler的日志格式化器
debug()使用Logger对象记录调试日志消息
info()使用Logger对象记录日志消息

warning()

使用Logger对象记录警告日志消息
error()使用Logger对象记录错误日志消息
critical()使用Logger对象记录严重日志消息
getLogger()        创建记录器对象
StreamHandler()创建标准流处理器
FileHandler()        创建文件处理器
addHandler()添加处理器到记录器
Formatter()创建格式器
setFormatter()设置格式


1、logging.basicConfig(filename, level, format, datafmt)

  • 功能:用来配置日志的基本选项。
  • 参数:
    • filename:指定日志输出到哪个文件,如果未指定则默认输出到控制台。
    • filemode: 指定打开文件的模式,默认为'a'表示追加模式。
    • format: 指定日志的输出格式。
    • datefmt: 用于指定日期/时间的格式。
    • level: 设置日志的最低级别,即低于这个级别的日志将被忽略。

2、logging.debug(msg)

  • 功能:记录调试的信息
  • 参数:
    • msg:日志记录的调试内容(str)

3、logging.info(msg)

  • 功能:记录程序正常运行的信息
  • 参数:
    • msg:日志记录的运行内容(str)

4、logging.warning(msg)

  • 功能:记录警告的信息
  • 参数:
    • msg:日志记录的警告内容(str)

5、logging.error(msg)

  • 功能:记录错误的信息
  • 参数:
    • msg:日志记录的错误内容(str)

6、logging.critical(msg)

  • 功能:记录严重错误的信息
  • 参数:
    • msg:日志记录的严重错误内容(str)

4 案例介绍

1、记录日志信息

import logging

# 将日志信息记录到example.log文件中,且仅记录比 INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)

# 比INFO级别低,不会被记录
logging.debug('This message should go to the log file')

# 以下2种级别的日志会被记录
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')


'''
   就可以在 example.log 文件存储相应的数据
'''

2、标准流与文件流

import logging
from logging import StreamHandler
from logging import FileHandler

# 创建一个日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)

# 设置为DEBUG级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 标准流处理器,设置的级别为WARAING
stream_handler = StreamHandler()
stream_handler.setLevel(logging.WARNING)
logger.addHandler(stream_handler)

# 文件处理器,设置的级别为INFO
file_handler = FileHandler(filename="test.log")
file_handler.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(file_handler)

logger.debug("this is debug")
logger.info("this is info")
logger.error("this is error")
logger.warning("this is warning")

3、格式器

import logging
from logging import StreamHandler

# 创建一个日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)

# 标准流处理器
stream_handler = StreamHandler()
stream_handler.setLevel(logging.WARNING)

# 创建一个格式器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 设置handler的格式
stream_handler.setFormatter(formatter)

# 添加到处理器
logger.addHandler(stream_handler)

logger.info("this is info")
logger.error("this is error")
logger.warning("this is warning")
  •  格式器只能作用在处理器上,通过处理器的setFromatter方法设置格式器。
  • 一个Handler只能设置一个格式器。

4、日志配置

  • 可以将配置信息单独添加到配置文件,在使用时加载配置信息,实现配置与使用代码相分离。
# logging.conf

[loggers]
keys=root

[handlers]
keys=consoleHandler

[formatters]
keys=simpleFormatter

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler


[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)

[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
  • 加载配置文件
import logging
import logging.config

# 加载配置
logging.config.fileConfig('logging.conf')

# 创建 logger
logger = logging.getLogger()

# 应用代码
logger.debug("debug message")
logger.info("info message")
logger.warning("warning message")
logger.error("error message")

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