Redis使用中的性能优化——搭建Redis的监测服务

news2024/10/6 8:34:40

大纲

环境
- 安装配置Redis
- - 安装
安装配置redis_exporter
- 编译
- 运行
安装启动Prometheus
- 创建用户
- 下载并解压
- 修改配置
- 启动
安装启动grafana
- 安装
- 启动
测试
参考资料

抛开场景和数据，谈论性能优化，就是纸上谈兵。这个系列我们将通过相关数据来展现常见的Mysql优化前后的性能差距。这样会给大家有个直观的认识。

环境

我是在Windows电脑上，使用Hyper-V构建了一台干净的虚拟机。并给该机器分配了2核4G。
在这里插入图片描述
操作系统是Ubuntu Server 24.04 LTS

cat /proc/version

Linux version 6.8.0-35-generic (buildd@lcy02-amd64-020) (x86_64-linux-gnu-gcc-13 (Ubuntu 13.2.0-23ubuntu4) 13.2.0, GNU ld (GNU Binutils for Ubuntu) 2.42) #35-Ubuntu SMP PREEMPT_DYNAMIC Mon May 20 15:51:52 UTC 2024

安装配置Redis

安装

sudo apt install redis-server -y

redis-server --version

Redis server v=7.0.15 sha=00000000:0 malloc=jemalloc-5.3.0 bits=64 build=d81b8ff71cfb150e

安装配置redis_exporter

编译

sudo apt install golang-go -y
git clone https://github.com/oliver006/redis_exporter.git
cd redis_exporter
go build .

运行

./redis_exporter

INFO[0000] Redis Metrics Exporter <<< filled in by build >>> build date: <<< filled in by build >>> sha1: <<< filled in by build >>> Go: go1.22.2 GOOS: linux GOARCH: amd64
INFO[0000] Providing metrics at :9121/metrics

安装启动Prometheus

我们新开一台机器，同样给2核4G配置，更更新好系统和apt库。

创建用户

sudo groupadd --system prometheus
sudo useradd -s /sbin/nologin --system -g prometheus prometheus

下载并解压

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.52.0/prometheus-2.52.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvf prometheus-2.52.0.linux-amd64.tar.gz

修改配置

cd prometheus-2.52.0.linux-amd64
vim prometheus.yml

新增如下内容

  - job_name: redis_exporter
    static_configs:
    - targets: ['172.23.131.103:9121']

启动

mkdir tsdb 
./prometheus --config.file ./prometheus.yml --storage.tsdb.path=./tsdb --web.listen-address="0.0.0.0:9090"

安装启动grafana

安装

cd ~
sudo apt-get install -y adduser libfontconfig1 musl
wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise_11.0.0_amd64.deb
sudo dpkg -i grafana-enterprise_11.0.0_amd64.deb

启动

sudo /bin/systemctl start grafana-server

测试

登录http://172.23.131.19:3000/login，使用用户名和密码都是admin登录grafana。
在这里插入图片描述
数据源选择Prometheus，地址填入刚启动的Promethous服务地址。

保存后，新建看板

填入https://grafana.com/grafana/dashboards/14091-redis-dashboard-for-prometheus-redis-exporter-1-x/