AI降痕工具使用指南:如何有效降低AIGC疑似度

news2024/11/19 14:40:39

随着人工智能技术的突飞猛进,AI生成内容(AIGC)已被广泛用于学术论文撰写中,提高效率同时也带来了原创性的挑战。面对日益严格的学术审查,一个突出的问题是:使用AI代写的论文能否通过内容检测?因此查重和查AIGC疑似度都至关重要!

查重是基于文本相似度来检测论文是否存在重复或抄袭的问题,系统通过对比待检测论文与已有文献数据库的相似度,给出相应的重复率或抄袭率。

而对于AI代写的论文,虽然其文本内容可能完全不同于已有的文献,但由于AI模型在生成文本时存在一些固定的模式或特征,这些特征有可能被查重系统捕捉到。比如那种“首先”“其次”“因此”的强逻辑词呀,就非常容易被检测出来。此外,如果AI代写的论文与某些已有的文献在主题、结构或语言表达上存在相似性,也可能导致查重系统给出较高的相似度。

但我本人并不排斥用AI代写论文,AI的诞生就是一种巨大的生产力,能带给许许多多人便利和帮助,既然并不是所有人都适合或者愿意写论文,却因为一个体系的“压迫”而去做了这件事,那么为什么要不肯TA使用AI来解决自己的痛苦呢?

学生们活得够惨了,站在他们的角度,挺能理解用AI代写论文这回事的。我愿意分享两种有效的方法,帮助你们降低AIGC痕迹,确保在提交论文时能顺利通过学术检测!这些方法不仅可以帮助你降低AIGC内容的可检测性,也能让你更安心地利用AIGC降重工具来提升学术表现。

1、人工降痕

即你自己修改论文内容降低AI痕迹,可以是对于逻辑性较强的词汇进行删改,多点情感色彩,也可以是对过于规整的句子用自己的话进行复述,自己组织语言讲出来~

这种方法对写作要求蛮高的,并不通用,那么我推荐你用第二种适合普罗大众的方法!

2、AI降痕

乍一听有点奇怪是不是?AI生产出来的东西AI痕迹已经很高了,怎么还用AI降痕?但你没听错,真的可以用“魔法”打败“魔法”!那些发明AI论文写作产品的人怎么会没想到AI疑似度过高的问题?肯定想到了呀,所以为了迭代产品必然要想出解决办法。

这里推荐一款专门降低论文AI痕迹的产品,链接如下↓

https://ibiling.cn/paper-pass?from=csdnpass03

adc565364be881d37114005284d11772.jpeg

我替大家深度试用了,效果非常好才敢推荐的,AIGC疑似度前后降低了50%左右,也是强的离谱了,让人很安心!况且只要2.5元就能修改1千字,真的好良心啊。

e9f337b5831710798ab6fd3e3c5b8b72.jpeg

首先能上传word/PDF等文档就很nice,意味着不用自己一段一段复制粘贴。如果你是部分段落要进行降痕,也可以选择粘贴文本,此操作很简单,一点不复杂。

44bebe90e135745c2c17500e85943df9.jpeg

我上传了之后发现,它除了英文摘要和致谢暂时不能修改之外,其他论文内容都修改了!下面我将放出修改前后的片段进行对比!

修改之前,可以看到“此外”“同时”“首先”“最后”等逻辑词充斥全文,导致文章结构规整过了头,会让人觉得很死板读不下去,因此AIGC值高到接近1了,太容易被检测出来。

80814a8a3f10ad9bd1adf078e0026b86.jpeg

再来看看修改后的,不仅那些强逻辑词大多消失了,而且带上了一些情感色彩,有了人味儿,AIGC疑似度大幅度降低,简直是妙手回春~

4e0889347ea96246ec77eca06ce0d3ba.jpeg

所以担心论文检测不过关的同学不妨体验一下咯~这个工具比你人工去痕要有用多了,治愈你每一个因为论文崩溃的夜晚!!!现在定稿时间也是迫在眉睫了,速速让它拯救你!!!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1791783.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

《精品生活》万方普刊投稿发表简介

《精品生活》杂志是由国家新闻出版总署批准,南方出版传媒股份有限公司主管,广东大沿海出版工贸有限公司主办,广东精品生活杂志社出版的综合性文化期刊。主要栏目:教学研究、艺术教育、文化广角、民族文化、理论前沿、综合论坛。 刊…

生命周期钩子小案例

文章目录 一、在created中发送数据二、在mounted中获取焦点 一、在created中发送数据 <body><div id"app"><ul><li v-for"(item, index) in list" :key"item.id" class"news"><div class"left"…

从功能性磁共振成像(fMRI)数据重建音频

听觉是人类最重要的感官之一&#xff0c;它负责接收外部的听觉刺激&#xff0c;并将这些信息传递给大脑进行处理和理解。研究人员正致力于从神经科学和计算机科学两个领域探索人脑的听觉感知机制。一个关键目标是从人脑中解码神经信息&#xff0c;并重建原始的刺激。常见的大脑…

用友BIP收入云:助力旅游行业实现高效收入自动化,驱动收入增长

在数字化浪潮的推动下&#xff0c;旅游行业正经历着前所未有的变革。从传统的线下服务模式到线上线下融合&#xff0c;再到如今的智能化、自动化管理&#xff0c;每一步都标志着旅游行业向更高效、更精准、更便捷的方向发展。其中&#xff0c;收入管理作为旅游企业运营的核心环…

机器学习:更多关于元学习

目录 Meta Learning vs Self-supervised Learning 自监督学习——找初始化的参数MAML 自动学出合适的参数 MAML&#xff1a;不断的学初始化参数MAML的初始化参数来自BERT MAML&#xff1a;找出来的初始化参数能在训练任务上表现的很好BERT&#xff1a;自监督目标是不同的下游任…

msvcp140.dll是什么dll文件?msvcp140.dll文件的丢失要怎么去修复?

msvcp140.dll是什么dll文件&#xff1f;一般会问出这种问题的人&#xff0c;都是遇到了msvcp140.dll丢失的情况了&#xff0c;这时候你的一些程序是打不开的&#xff0c;你需要修复好msvcp140.dll文件才可以正常的打开程序&#xff0c;今天我们就来了解一下msvcp140.dll这文件&…

KT1025A的双模蓝牙芯片,参考标准蓝牙天线,蓝牙距离短,会卡

一、问题简介 使用KT1025A的双模蓝牙芯片&#xff0c;为什么我参考BT201或者BT301&#xff0c;或者BT321F设计的蓝牙天线&#xff0c;蓝牙距离短&#xff0c;会卡等等&#xff0c;这个可能是什么原因&#xff0c;如何改善呢&#xff1f; 问题详细分析 首先看看客户的板子PCB…

opencv快速安装以及各种查看版本命令

安装opencv并查看其版本&#xff0c;直接通过一个可执行文件实现。 #!/bin/bashwget https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/3.4 -O opencv-3.4.zip && unzip opencv-3.4.zip && cd opencv-3.4 && \mkdir build && cd build &&a…

C++--DAY3

思维导图 设计一个Per类&#xff0c;类中包含私有成员:姓名、年龄、指针成员身高、体重&#xff0c;再设计一个Stu类&#xff0c;类中包含私有成员:成绩、Per类对象p1&#xff0c;设计这两个类的构造函数、析构函数。 #include <iostream>using namespace std; class …

【文档智能】符合人类阅读顺序的文档模型-LayoutReader原理及权重开源

引言 阅读顺序检测旨在捕获人类读者能够自然理解的单词序列。现有的OCR引擎通常按照从上到下、从左到右的方式排列识别到的文本行&#xff0c;但这并不适用于某些文档类型&#xff0c;如多栏模板、表格等。LayoutReader模型使用seq2seq模型捕获文本和布局信息&#xff0c;用于…

品牌营销的“必杀技”,一文带你看懂如何实现精准营销

你在遇到疑惑寻求解决方法时是否会优先想到“百度一下”&#xff1f;我们脑中的优先选择其实就是品牌将自身特点结合其目标用户信息采取精准营销从而完成的广告信息的成功投放。而精准营销&#xff0c;作为一种现代化的广告营销方式&#xff0c;已成为品牌营销的新趋势&#xf…

varchar 字段扩展问题

背景 近期接到一个产品需求&#xff0c;由于上游业务字段扩大了字段&#xff0c;下游的字段也得跟着调整扩大&#xff0c;这就涉及几十张大表&#xff0c;十几亿行数据的变更。 如果按照传统方式 onlie-ddl 借用第三方工具也得三四天分批跑&#xff0c;看了看MySQL官网&#…

0605_C++3

练习1&#xff1a; 设计一个Per类&#xff0c;类中包含私有成员:姓名、年龄、指针成员身高、体重&#xff0c;再设计一个Stu类&#xff0c;类中包含私有成员:成绩、Per类对象p1&#xff0c;设计这两个类的构造函数、析构函数 #include <iostream>using namespace std; …

重学java 65.IO流 缓冲流

I am not afraid tomorrow for I have seen yesterday and love today —— 24.6.5 一、字节缓冲流 1.字节缓冲流的意义 之前所写的FileOutputstream、FileInputstream、FileReader、Filewriter这都叫做基本流,其中FileInputstream和FieOutputstream的读写方法都是本地方法(方…

解锁ArrayBlockingQueue奥秘:深入源码的精彩之旅

1.简介 ArrayBlockingQueue 是 BlockingQueue 接口的一个实现类&#xff0c;它基于数组实现了一个有界阻塞队列。创建 ArrayBlockingQueue 实例时需要指定队列的容量&#xff0c;队列的大小是固定的&#xff0c;无法动态增长。 主要特点包括&#xff1a; 有界性&#xff1a;A…

AI大模型+产品经理:打造智能产品的黄金组合

前言 当我们谈论AI大模型与产品经理的结合&#xff0c;不仅仅是技术与创意的碰撞&#xff0c;更是对未来智能生活的期待。想象一下&#xff0c;当产品的灵魂被注入智能的血液&#xff0c;它们将成为我们生活中不可或缺的伙伴。 我们不仅仅是要探索AI大模型的深层技术&#xf…

泛微开发修炼之旅--07通过后端代码实现创建并发送待办、源码及示例

文章链接&#xff1a;泛微开发修炼之旅--07通过后端代码实现创建并发送待办、源码及示例

云原生架构案例分析_5.某体育用品公司云原生架构的业务中台构建

1.背景和挑战 某体育用品公司作为中国领先的体育用品企业之一&#xff0c;在2016年&#xff0c;某体育用品公司启动集团第三次战略升级&#xff0c;打造以消费者体验为核心的“3”&#xff08;“互联网”、“体育”和“产品”&#xff09;的战略目标&#xff0c;积极拥抱云计算…

告别拥堵:SpringBoot+消息队列打造你的专属交通指挥家!

随着5G和物联网技术的飞速发展&#xff0c;系统的智能化已成为不可逆转的趋势。带你一窥未来&#xff0c;探索如何通过SpringBoot和消息队列技术的结合&#xff0c;开启智能系统的新纪元。从事件驱动架构的实现&#xff0c;到异步消息处理的最佳实践&#xff0c;再到集成主流消…

iOS——类与对象底层探索

类和对象的本质 当我们使用OC创建一个testClass类并在main函数创建它的实例对象的时候&#xff0c;OC的底层到底是什么样的呢&#xff1f; 首先&#xff0c;我们要了解OC对象的底层结构&#xff0c;那么我们就得知道&#xff1a;OC本质底层实现转化其实都是C/C代码。 使用下面…